Geri Dön

Yapay sinir ağlar ve İGDAŞ'ta günlük yük tahmininde kullanılması

Artificial Neural Networks and Their Use in Forecasting Daily Load in İGDAŞ- İstanbul Gas Distribution Industry and Commerce Company

  1. Tez No: 68277
  2. Yazar: ABDULLAH EROL AYDIN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERCAN ÖZTEMEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Yapay Sinir Ağlan, Çok Katlı Algılayıcı, Model Tanıma, Geriye Yayılım, Kısa Dönemli Yük Tahmini, Yapay sinir ağları, Yük tahmini, İGDAŞ, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Multi Layer Perceptron, Pattern Recognition, Backpropagation, Short Term Load Forecasting, Load forecasting, Istanbul Gas Distribution Industry and Commerce Company
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Regresyon ve yapay sinir ağları yöntemi ile istanbul ili doğalgaz tüketim tahmini

    Natural gas consumption forecast in istanbul province with regression and artificial neural networks method

    EDA MANGAN KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ FUAT GÜNERİ

  2. Yapay sinir ağları ve sinirsel bulanık ağlar ile insan kaynaklarında performans yönetimi modellenmesi

    Performance management modelling with artifical neural network and fuzzy neural network in human resources

    SİNEM ATASOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ

  3. Optik ağlar için fiber yükselticili akusto optik-filtre modülünün yapay sinir ağı ile tasarımı ve kontrolü

    Neural network based design and control of acousto-optic filter-fiber amplifier module in optical networks

    ÖMER MERMER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKALP KAHRAMAN

  4. Türkiye elektrik dengeleme ve uzlaştırma piyasasındaki sistem gün öncesi fiyatının yapay sinir ağları kullanılarak modellenmesi

    Modeling the day ahead price at electricity balancing and settlement market of Turkey by using artificial neural networks

    MEHMET ALİ KÖLMEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSA NAVRUZ

  5. Bulanık mantık ve yapay sinir ağları ile çeşitli mikroşerit antenlerin bazı karakteristik parametrelerinin hesaplanması ve optimum kazançlı piramidal huni anten tasarımı

    Computation of characteristic parameters of various type microstrip antennas with the adaptive neuro fuzzy inference systems and the artificial neural networks and the optimum gain pyramidal horn antenna design

    NURCAN SARIKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KERİM GÜNEY