Geri Dön

Enhancing web accessibility using deep convolutional networks and natural language processing techniques

Derin evrımsel ağlar ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak web erişilebilirliğinin artırılması

PDF İndir

  1. Tez No: 825159
  2. Yazar: MUHAMMAD KASHIF SHAIKH
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ JAWAD RASHEED
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Derin sinir ağları (DNN) ve Evrişimli sinir ağları (CNN), görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme, nesne algılama ve görüntü bölümleme için kullanılan yapay sinir ağlarıdır. Bu teknikler, web sitelerinin erişimini zorlaştıran bir tür engeli olan kişiler için web sitelerinin dostça kullanımına yardımcı olur. Bu çalışmada, farklı veri kümeleri kullanılarak verilen görüntüler için altyazı oluşturmak için DNN ve CNN seçilmiş ve kullanılmış ve sistem değerlendirmesi için BLEU ve WER gibi metrikler kullanılmıştır. Çalışmanın sonuçları, derin öğrenme tekniklerinin görme engelli bireyler için web erişilebilirliğini artırmadaki etkinliğini vurgulayarak umut verici sonuçlar ortaya koydu. Etkili bir şekilde geliştirilmiş sistem, resimler için kesin ve açıklayıcı altyazılar sağlayarak, tarama deneyimini geliştirir ve baskı bozukluğu olan kişiler için bilgiye erişilebilirliği geliştirir. Bu gelişmeler, doğal dil işlemenin (NLP) kullanımı yoluyla akıllı makinelere olanak sağlama ve insanlar ile bilgisayarlar arasında dil tabanlı iletişimi kolaylaştırma gibi daha geniş bir hedefle uyumludur.

Özet (Çeviri)

Deep neural networks (DNN) and Convolutional neural networks (CNN) are artificial neural networks used for image classification, natural language processing, object detection, and image segmentation. These techniques aid in the friendly usage of websites for people who have some kind of disability making it difficult for them to access. In this study, DNN and CNN were opted and employed to generate captions for the given images using different datasets, and metrics such as, BLEU and WER were used for system evaluation. The study's results revealed promising outcomes, highlighting the efficacy of deep learning techniques in enhancing web accessibility for individuals with visual impairments. The developed system effectively enhances the browsing experience and improves information accessibility for individuals with print impairments by providing precise and descriptive captions for images. These advancements align with the broader objective of enabling intelligent machines through the utilization of natural language processing (NLP) and facilitating linguistic-based communication between humans and computers.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    814785

    Assessing accessibility for the elderly with visual impairments both in web and mobile platforms: Case study

    Görme engelli yaşlılar için erişilebilirliğinin hem web hem mobil platformlarda değerlendirilmesi: Vaka çalışması

    TOGHRUL RAJABLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN

  2. Tez No

    871682

    Global goals, local voices: A multinational comparative sentiment and topic analysis of public transportation in the context of SDGs

    Küresel hedefler, yerel sesler: Sürdürülebilir kalkınma amaçları bağlamında toplu taşımaya yönelik ülkelerin karşılaştırmalı duygu ve konu analizi

    ASLIGÜL AKSAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE CAMGÖZ AKDAĞ

  3. Tez No

    909112

    Binalarda enerji ve rüzgâr simülasyonlarının aynı algoritma üzerinden parametrik üretilebilmesi için model geliştirilmesi

    Development of a model for parametric generation of energy and wind simulations in buildings through a single algorithm

    OĞUZHAN KORAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLTEN MANİOĞLU

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ

  4. Tez No

    421965

    Web tabanlı ödev takip ve değerlendirme sisteminin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi

    Developing and enhancing a web based homework monitoring and evaluation system

    AYDIN KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERKAN İZMİRLİ

  5. Tez No

    220797

    A training to promote teachers positive attitude towards web use: Self efficacy, web enjoyment, web usefulness and behavioral intention to use the web

    Ögretmenlerin internete karşı tutumlarını iyileştirmeye yönelik bir egitim: Öz yeterlilik, zevk alma, kullanışlılık algısı ve davranışsal niyet

    YUSUF BAYRAMOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. YAVUZ AKPINAR

Geri Dön