Enhancing web accessibility using deep convolutional networks and natural language processing techniques
Derin evrımsel ağlar ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak web erişilebilirliğinin artırılması
- Tez No: 825159
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ JAWAD RASHEED
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Derin sinir ağları (DNN) ve Evrişimli sinir ağları (CNN), görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme, nesne algılama ve görüntü bölümleme için kullanılan yapay sinir ağlarıdır. Bu teknikler, web sitelerinin erişimini zorlaştıran bir tür engeli olan kişiler için web sitelerinin dostça kullanımına yardımcı olur. Bu çalışmada, farklı veri kümeleri kullanılarak verilen görüntüler için altyazı oluşturmak için DNN ve CNN seçilmiş ve kullanılmış ve sistem değerlendirmesi için BLEU ve WER gibi metrikler kullanılmıştır. Çalışmanın sonuçları, derin öğrenme tekniklerinin görme engelli bireyler için web erişilebilirliğini artırmadaki etkinliğini vurgulayarak umut verici sonuçlar ortaya koydu. Etkili bir şekilde geliştirilmiş sistem, resimler için kesin ve açıklayıcı altyazılar sağlayarak, tarama deneyimini geliştirir ve baskı bozukluğu olan kişiler için bilgiye erişilebilirliği geliştirir. Bu gelişmeler, doğal dil işlemenin (NLP) kullanımı yoluyla akıllı makinelere olanak sağlama ve insanlar ile bilgisayarlar arasında dil tabanlı iletişimi kolaylaştırma gibi daha geniş bir hedefle uyumludur.
Özet (Çeviri)
Deep neural networks (DNN) and Convolutional neural networks (CNN) are artificial neural networks used for image classification, natural language processing, object detection, and image segmentation. These techniques aid in the friendly usage of websites for people who have some kind of disability making it difficult for them to access. In this study, DNN and CNN were opted and employed to generate captions for the given images using different datasets, and metrics such as, BLEU and WER were used for system evaluation. The study's results revealed promising outcomes, highlighting the efficacy of deep learning techniques in enhancing web accessibility for individuals with visual impairments. The developed system effectively enhances the browsing experience and improves information accessibility for individuals with print impairments by providing precise and descriptive captions for images. These advancements align with the broader objective of enabling intelligent machines through the utilization of natural language processing (NLP) and facilitating linguistic-based communication between humans and computers.
Benzer Tezler
- Assessing accessibility for the elderly with visual impairments both in web and mobile platforms: Case study
Görme engelli yaşlılar için erişilebilirliğinin hem web hem mobil platformlarda değerlendirilmesi: Vaka çalışması
TOGHRUL RAJABLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- A blockchain-based enhanced security system for IoT platforms
IoT platformları ıçın blockchaın tabanlı gelışmış güvenlık sıstemı
ABDULLAH AL MOKDAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜNAL ÇAVUŞOĞLU
- Global goals, local voices: A multinational comparative sentiment and topic analysis of public transportation in the context of SDGs
Küresel hedefler, yerel sesler: Sürdürülebilir kalkınma amaçları bağlamında toplu taşımaya yönelik ülkelerin karşılaştırmalı duygu ve konu analizi
ASLIGÜL AKSAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE CAMGÖZ AKDAĞ
- Binalarda enerji ve rüzgâr simülasyonlarının aynı algoritma üzerinden parametrik üretilebilmesi için model geliştirilmesi
Development of a model for parametric generation of energy and wind simulations in buildings through a single algorithm
OĞUZHAN KORAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEN MANİOĞLU
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ
- Bilgi erişimde vikipedi'nin rolü: Ankara'daki müzeler örneği
The role of wikipedia in information retrieval: The case of museums in Ankara
DENİZ ÇİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ArşivAnkara ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVZAT ÖZEL
DR. NURDAN ATALAN ÇAYIREZMEZ