Akıllı ev sisteminde ısıl modelleme oluşturularak enerji yönetimi
Energy management by creating thermal modeling in the smart home system
- Tez No: 685118
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ RIFAT BOYNUEĞRİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 136
Özet
Son yıllarda günden güne akıllı evlere olan yönelim artmaktadır. Ayrıca teknolojinin gelişmesiyle de daha yüksek güç tüketimi olmakta ve buna bağlı olarak enerji ihtiyacı artmaktadır. Bu çalışmada bir akıllı ev tasarımı oluşturulmuştur. Bu akıllı ev sistemi için dinamik ısıl ve elektriksel modelleme yapılmıştır. Isıl modelleme TS 825 binalarda ısı yalıtım kuralları standardı dinamik hale dönüştürülerek uygulanmıştır. Elektriksel modelleme için de rüzgâr enerjisi ve güneş enerjisi üretim sistemleri modellenmiştir. Isıl ve elektriksel modellemenin birbiri ile entegrasyonu sonrasında bir enerji yönetim sistemi uygulanmıştır. Bu enerji yönetim sistemi içeriğinde yük kaydırma tekniği kullanılmıştır. Ayrıca üretilen fazlalık yenilenebilir enerjiyi depolama için herhangi bir depolama sistemi kullanmak yerine enerjiyi ısıda depolama (P2H) tekniği kullanılmıştır. Böylece bu dinamik enerji yönetim sistemi sayesinde hem elektrik hem de doğalgaz faturalarında tasarruf hedeflenmiştir. Simülasyon sonuçları grafikler ile detaylı bir şekilde gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
In recent years, the trend towards smart homes has been increasing day by day. In addition, with the development of technology, there is a higher power consumption and accordingly the need for energy increases. In this study, a smart home design was created. Dynamic thermal and electrical modeling has been done for this smart home system. Thermal modeling TS 825 has been applied in buildings by transforming the thermal insulation rules standard into a dynamic one. Wind power and solar power generation systems are modeled for electrical modeling. After the integration of thermal and electrical modeling, an energy management system was implemented. Load shifting technique is used in this energy management system. In addition, instead of using any storage system to store the excess renewable energy produced, the energy storage in heat (P2H) technique is used. Thus, savings in both electricity and natural gas bills are targeted thanks to this dynamic energy management system. The simulation results are shown in detail with graphics.
Benzer Tezler
- Rejeneratörlü klima sistemlerinin ısıl performanslarının deneysel ve teorik olarak incelenmesi
Experimental and numerical investigation of thermal performance of regenerator air conditioning systems
TUNAY KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT GÜR
- Electric vehicle powertrain design and implementation
Elektrikli araç sürüş sistemi tasarımı ve imalatı
MERT SAFA MÖKÜKCÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR ÜSTÜN
- Performance analysis of a solar water heater module
Başlık çevirisi yok
AHMET GÜRSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSOY TAŞDEMİROĞLU
- Akıllı ev sisteminde derin öğrenme tabanlı enerji tüketim tahmini
Deep learning-based energy consumption prediction in smart home system
BİRCE DAĞKURS
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL ATACAK
- Retrieving and classifying emergency situations for smart home applications
Akıllı ev uygulamaları için acil durumların saptanması ve sınıflandırılması
SEHER MAVİ UÇAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN