Synthetic aperture radar (SAR) imaing and SAR data classification
Yapay açıklıklı radar (SAR) görüntüleme ve SAR veri sınıflandırması
- Tez No: 686374
- Danışmanlar: PROF. DR. NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Sentetik Açıklık Radarı (SAR), çok çeşitli alanlarda etkin bir şekilde kullanılan bir teknoloji olduğundan, hem SAR görüntü oluşturma hem de SAR Otomatik Hedef Tanıma (ATR) önemli araştırma konularındadır. Bu tezde ilk olarak yapay hedef profillerinden SAR ham verisi oluşturulmuştur. Bazı deneyler bu yapay veri üzerinde yapılmıştır. Daha sonra ise MSTAR gerçek veri kümesi üzerinde otomatik hedef tanımlama deneyleri yapılmıştır. Bu amaçla ilk once hedef resimleri elde edilmiş ve aşağı örnekleme ile hedef resimleri standart boyuta indirgenmiştir. Standart boyuttaki 2 boyutlu SAR hedef görüntüleri 1 boyutlu vektörlere dönüştürülmüş ve bu 1 boyutlu vektörlere temel bileşen analizi uygulanmıştır. Temel bileşen analizi sonucunda ilk 80 temel bileşen alınarak hedef tanıma deneylerinde kullanılmıştır. Hedef tanıma algoritmaları olarak doğrusal destek vektör makinesi (SVM), Radyal Temel Fonksiyon SVM ve K En Yakın Komşu (K-NN) kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Synthetic Aperture Radar (SAR) is a technology that is used effectively in a wide variety of fields therefore SAR image generation and Automatic Target Recognition (ATR) are important research topics. In this thesis, first SAR raw data was generated from synthetic target profiles. Some experiments have been conducted on this synthetic data. Then, automatic target recognition experiments were conducted on the MSTAR real data set. For this purpose, first, target pictures were obtained and target pictures were reduced to standard size with down sampling. Standard size 2D SAR target images were transformed into 1D vectors and principal component analysis was applied to these 1 dimensional vectors. As a result of the principal component analysis, the first 80 basic components were taken and used in target recognition experiments. Linear support vector machine (SVM), Radial Basic Function SVM and K Nearest Neighbor (K-NN) are used as target recognition algorithms.
Benzer Tezler
- Uzay-frekans gösterimleri ile sentetik açıklık radar görüntülerinin işlenmesi
Synthetic aperture radar image processing by spatial-frequency representations
ERKAN USLU
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Sparse linear prediction models for radar imaging and classification
Radar hedef görüntüleme ve sınıflandırma için seyrek doğrusal öngörü modelleri
BAHAR ÖZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER
- Pasif ve aktif radar görüntülemede hedeflerin tespiti ve odaklanmasına yönelik yeni algoritmaların geliştirilmesi
Development of new algorithms for detection and focus of targets in passive and active radar imaging
HAKAN İŞIKER
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANER ÖZDEMİR
- Derin öğrenme ile uydu görüntülerinde hedef tespiti
Target detection in satellite images using deep learning
VAZIRKHAN TARVERDIYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Analysis and image reconstruction of synthetic aperture radar raw data
Yapay açıklıklı radar işlenmemiş verilerinin incelenmesi ve görüntü oluşturulması
CİHAN ERBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELÇUK PAKER