Simulation based analysis of driver's stress level using physiological signals
Fizyolojik sinyaller kullanarak sürücünün stres seviyesinin simülasyon tabanlı analizi
- Tez No: 687189
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ REİS BURAK ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu tez çalışmasının amacı, sürücünün stresini fizyolojik sinyaller yardımıyla tespit etmektir. İlk olarak, yoldaki strese neden olan etmenleri daha iyi kavramak için bir yarış oyunu deneyi oluşturuldu. Bu deney esnasında, bir denek, EKG ve EDA sensörleri takarken yarış oyununun beş farklı seviyesini oynadı. Yarış oyunu deneyinden elde edilen yoldaki stres faktörleri hakkındaki bilgiler kullanılarak bir sürüş simülasyonu hazırlandı. Dört denek, EKG ve EDA sensörü takarken sürüş simülasyonunda belirli bir rotayı izlemeye çalıştı. Aynı dört denek sensörler takılıyken City Car Driving adlı bir simülasyon oyunu da oynadı. Fizyolojik sinyaller ve makine öğrenme algoritmaları kullanılarak Yarış Oyunu Deneyi, Simülasyon Deneyi ve City Car Driving deneyi için stres tespiti yapıldı. Ayrıca, stres tespiti için sürücülerin araştırmacıların kullanımına açık bir fizyolojik sinyal veri seti olan DriveDB veri seti de kullanıldı. Yarış Oyunu Deneyi için % 70.77, Simülasyon Deneyi için % 86, City Car Driving Deneyi için% 85 ve DriveDB için % 69 (düşük, orta ve yüksek stres seviyesi tespiti), %91(stresli ve stressiz sürücü tespiti) en yüksek stres tespiti doğruluğu olarak bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis study is to detect driver's stress with the help of physiological signals. A racing game experiment is designed to understand stressors on the road. One subject played five different levels of a racing game while wearing ECG and EDA sensors. By using the knowledge gained from the racing game experiment about road stressors, a driving simulation was implemented. Four subjects tried to follow a specific route in the simulation with the ECG and EDA sensors attached. The same four subjects also played a simulation game called City Car Driving wearing always the physiological sensors. Using the physiological signals and machine learning algorithms, stress detection was made for all three simulation experiences: The Racing Game Experiment, Simulation Experiment, and City Car Driving Experiment. Also, a publicly available drivers' physiological signals dataset called DriveDB was used for stress detection. The following accuracy rates of stress detection were obtained: 70.77% for the Racing Game Experiment, 86% for the Simulation Experiment, 85% for the City Car Driving Experiment. The analysis of DriveDB dataset yield an accuracy of 69% for detecting low, medium and high stress levels (3 level estimation) vs 91% for the binary stress level detection (stressed vs non stressed).
Benzer Tezler
- Present and future humid heat extremes and population exposure in Türkiye
Türkiye'de mevcut dönem ve gelecekteki nemli aşırı sıcaklıklar ve nüfus maruziyeti
BERKAY DÖNMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
- Mevcut hastanelerin akreditasyon kriterleri bağlamında etmen tabanlı bir sistem ile değerlendirilmesi
Evaluation of an exiting hospital building in the context of accreditation cruteria using an agent based system
NAZLI PURDE SAVUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
- Oyuk genişlemesi probleminin sonlu elemanlar yöntemi ile iki boyutlu sayısal analizi
Two dimensional numerical analysis of cavity expanison problem with finite element methods
EMİN ŞENGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE İNCECİK
DOÇ. DR. MEHMET BERİLGEN
- Çamaşır makinesi kazan imalatında proses parametrelerinin kazan kalitesine etkilerinin analiz edilmesi ve optimizasyonu
Analysis and optimization of the effects of process parameters on the quality of washing machine tub manufacturing
OZAN SERTLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ GÖKŞENLİ
- Aktif ve pasif yapı kontrolü
Active and passive structural control systems
ÖZGÜL ZOBU
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiYapı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. A. NECMETTİN GÜNDÜZ