Geri Dön

Akıllı evlerde PV bağlantılı küçük depolama ünitesinin uzun dönem kısıtlarına göre çalışmasının optimizasyonu

Optimization of long term constraints of PV connected small storage unit in smart homes

  1. Tez No: 688021
  2. Yazar: KÜRŞAT TANRIÖVEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FERHAT DALDABAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Elektrik enerjisi üretiminde azalan karbon bazlı fosil kaynakların alternatifi olarak görülen yenilenebilir enerji kaynaklarına yönelim, tüm dünyada artmaktadır. Özellikle fotovoltaik santrallere; azalan kurulum maliyetleri, kurulum kolaylığı, işletme giderinin olmaması gibi nedenlerden dolayı yönelim fazladır. Ancak yenilenebilir enerji kaynaklarının düzensiz enerji üretimi ve değişen/gelişen piyasa ve şebeke yapısında depolama ünitelerinin kullanımını zorunlu hale getirmiştir. Gelişen piyasa yapısında tüketiciler değişerek üretüketici haline gelmektedirler. Artık fiyatın uygun olduğu zamanlarda ellerindeki enerjiyi satmakta, fiyatın uygun olmadığı zamanlarda şebekeden kullanmaktadırlar. Ancak fiyatın her iyi olduğu zamanda batarya grubunun deşarj edilmesi kimyasal depolama ünitelerinden olan lityum-iyon bataryaların sürekli şarj-deşarj döngüsüne girip yaşam sürelerinin azalmasına neden olmaktadır. Düşük derin deşarj, batarya ömrünü uzatırken yüksek derin deşarj batarya ömrünü azaltmaktadır. Bu çalışmada bataryanın kurulum ve işletim maliyetinin değişen elektrik şebeke piyasa yapısı içerisinde ömür optimizasyon problemi ele alınmıştır. Depolama ünitelerinin kısa vadeli karar süreci için uzun vadeli tahmin stratejisi geliştirilmiştir. Üç aşamalı karar destek sürecinde; ilk aşamada depolama ünitesinin ve fotovoltaik santralin kısıtları belirlenmiş, ikinci aşamada kısa dönem çalışma stratejisinde olasılıksal yaklaşım ile fotovoltaik santralin, günlük, mevsimsel elektrik üretimi ve piyasa fiyatının değişken yapısı tahminlemesi üzerine Monte Carlo Metodu ile senaryolar geliştirilmiştir. Geliştirilen çok fazla sayıda senaryolardan, senaryo indirgeme metodu kullanılarak daha az senaryo yapısı ile karar verme süreci elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The tendency towards renewable energy sources, which is seen as an alternative to the decreasing carbon-based fossil resources in electricity production, is increasing all over the world. Especially for photovoltaic power plants; The tendency is high due to reasons such as decreasing installation costs, ease of installation and no operating expenses. However, the irregular energy production of renewable energy sources and the use of storage units in the changing/developing market and network structure have made it mandatory. In the developing market structure, consumers change and become producers. Now they sell the energy they have when the price is appropriate and use it from the grid when the price is not suitable. However, discharging the battery group whenever the price is good causes the lithium-ion batteries, which are one of the chemical storage units, to enter into a continuous charge-discharge cycle and reduce their lifetimes. Low deep of discharge increases battery life while high deep of discharge decreases battery life. In this study, the life optimization problem of the battery's installation and operating costs within the changing electricity grid market structure is discussed. A long-term prediction strategy has been developed for the short-term decision process of storage units. In the three-stage decision support process; In the first stage, the constraints of the storage unit and the photovoltaic plant were determined. In the second stage, scenarios were developed using the Monte Carlo Method on the estimation of the variable structure of the daily, seasonal electricity generation and market price of the photovoltaic power plant with the probabilistic approach in the short-term strategy. Decision making process with less scenario structure was obtained by using the scenario reduction method from the many scenarios developed.

Benzer Tezler

  1. Akıllı şebekelerde şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin tekno-ekonomik karşılaştırmalı analizi ile akıllı ev uygulamaları

    Techno-economic comparative analysis of grid-connected and islanded hybrid renewable energy systems and smart home applications in smart grids

    ONUR AYAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY

  2. Akıllı evlerde cihazların enerji gereksinimlerine göreenerji kaynağının seçilmesi ve tüketimin tahmin edilmesi

    Selecting the energy source of the devices in smart homes according to the their energy requirements and estimating the consumption

    REZZAN NİSA ER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BORA UĞURLU

  3. Providing recommendation for energy-efficiency at smart homes

    Akıllı evlerde enerji verimliliği için öneriler sunmak

    MUHAMMAD ZAMAN FAKHAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    EnerjiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER BİLGE

  4. Iot based smart metering system in smart homes

    Akıllı evlerde ıot tabanlı akıllı ölçüm sistemi

    MOHAMMED HAMID MOHAMMED MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  5. Comparison of linear programming and simulated annealing methods for optimal load control and energy scheduling in smart home

    Akıllı evlerde optimum yük kontrolü ve enerji planlaması için doğrusal programlama ve tavlama benzetimi metotlarının karşılaştırılması

    EMRE GÜLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMMÜHAN BAŞARAN FİLİK