Geri Dön

Otonom trafik ışıkları kontrolü ve optimizasyonu

Controlling and optimizing of autonomous traffic lights

  1. Tez No: 688424
  2. Yazar: OĞUZHAN AKARSLAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Akıllı ulaşım sistemleri ve akıllı şehircilik kavramlarının en önemli uygulama alanlarından olan, aynı zamanda hem araç hem ilgili trafik sistemlerinin entegrasyonuna odaklı konular içerisinde“Otonom Trafik Işıkları Kontrolü ve Optimizasyonu”yüksek öneme sahiptir. Trafik ışıklarının sabit zamanlama kurgusuyla çalıştırılması yaşanılan trafik deneyiminde olumsuz sonuçlara sebebiyet verebilmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme teknolojisinin kavşak trafik ışıklarını trafik yoğunluğunun tespitiyle tetikleyen, proaktif ve dinamik bir yapıya büründüren, araç yoğunluğunun olduğu yola öncelik verilerek farklı senaryolardaki sonuçlarının karşılaştırmalı analizinin yapılması amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

“Autonomous Traffic Light Control and Optimization”has a high importance among the topics that focus on the integration of both vehicle and related traffic systems, which is one of the most important application areas of smart transportation systems and smart urbanism concepts. Operating traffic lights with a fixed timing setup can cause negative consequences in the traffic experience. In this study, it is aimed to make a comparative analysis of the results of image processing technology in different scenarios by giving priority to the road with vehicle density, which triggers the intersection traffic lights with the detection of traffic density, giving it a proactive and dynamic structure.

Benzer Tezler

  1. Multi agent intersection management considering energy consumption

    Enerji tüketimini göz önünde bulunduran çok etmenli kavşak yönetimi

    FERİT HACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  2. Mini autonomous car architecture for urban driving scenarios

    Şehir i̇çi sürüş senaryolari için mini otonom araç mimarisi

    GÖKHAN KARABULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA CAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM TEMİZER

  3. Dinamik araç sistemli otonom kavşak yönetim stratejisi: Bir algoritma önerisi

    Autonomous interchange management strategy with dynamic vehicle system: An algorithm proposal

    RECEP BİLAL SIKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    TrafikSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN

  4. Effects of industry 4.0 on automobile marketing strategiesa research among auto executives in Turkey

    Endüstri 4.0'ın pazarlama stratejileri üzerine etkisi Türkiye'deki otomobil marka müdürleri ile bir araştırma

    MEHMET KORHAN HAŞMET

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeIşık Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ MURAT FERMAN

  5. Delay prediction using machine learning algorithms for connected autonomous traffic flow in uninterrupted facilities

    Kesintisiz akımlarda bağlantılı otonom trafik akışı için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak gecikme tahmini

    KAAN AYTEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    TrafikBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ILGIN GÖKAŞAR