Otonom trafik ışıkları kontrolü ve optimizasyonu
Controlling and optimizing of autonomous traffic lights
- Tez No: 688424
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ulaşım, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Akıllı ulaşım sistemleri ve akıllı şehircilik kavramlarının en önemli uygulama alanlarından olan, aynı zamanda hem araç hem ilgili trafik sistemlerinin entegrasyonuna odaklı konular içerisinde“Otonom Trafik Işıkları Kontrolü ve Optimizasyonu”yüksek öneme sahiptir. Trafik ışıklarının sabit zamanlama kurgusuyla çalıştırılması yaşanılan trafik deneyiminde olumsuz sonuçlara sebebiyet verebilmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme teknolojisinin kavşak trafik ışıklarını trafik yoğunluğunun tespitiyle tetikleyen, proaktif ve dinamik bir yapıya büründüren, araç yoğunluğunun olduğu yola öncelik verilerek farklı senaryolardaki sonuçlarının karşılaştırmalı analizinin yapılması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
“Autonomous Traffic Light Control and Optimization”has a high importance among the topics that focus on the integration of both vehicle and related traffic systems, which is one of the most important application areas of smart transportation systems and smart urbanism concepts. Operating traffic lights with a fixed timing setup can cause negative consequences in the traffic experience. In this study, it is aimed to make a comparative analysis of the results of image processing technology in different scenarios by giving priority to the road with vehicle density, which triggers the intersection traffic lights with the detection of traffic density, giving it a proactive and dynamic structure.
Benzer Tezler
- 3D nokta bulutu verileri kullanılarak otonom sürüş için nesne algılama yöntemi ile karayolu envanterlerinin tespit edilmesi
Determination of highway inventories with object detection method for autonomous driving using 3D point cloud data
HİLAL GEZGİN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Multi agent intersection management considering energy consumption
Enerji tüketimini göz önünde bulunduran çok etmenli kavşak yönetimi
FERİT HACIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ
- Mini autonomous car architecture for urban driving scenarios
Şehir i̇çi sürüş senaryolari için mini otonom araç mimarisi
GÖKHAN KARABULUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA CAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM TEMİZER
- Dinamik araç sistemli otonom kavşak yönetim stratejisi: Bir algoritma önerisi
Autonomous interchange management strategy with dynamic vehicle system: An algorithm proposal
RECEP BİLAL SIKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
TrafikSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
- Effects of industry 4.0 on automobile marketing strategiesa research among auto executives in Turkey
Endüstri 4.0'ın pazarlama stratejileri üzerine etkisi Türkiye'deki otomobil marka müdürleri ile bir araştırma
MEHMET KORHAN HAŞMET