Tablo verilerinin bilgi tabanlarına eşleşmesi için yöntem geliştirilmesi
Developing a method to matching the table data with the knowledge bases
- Tez No: 691477
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YUMUŞAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: KTO Karatay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Anlamsal ağ, belgelerin meta bilgilerle açıklandığı, yorumlanabilir ve kullanılabilir bir biçimde ifade edildiği bir internet teknolojisidir. Meta bilgi, belgenin içeriğini işlenebilir bir şekilde tanımlar, böylece farklı kaynaklardan gelen veriler ilişkilendirilebilir ve sorgulanabilir olmaktadır. Anlamsal ağlarda, varlıklar benzersiz kaynak tanımlayıcıları (URI) ile belirtilir, bu tanımlayıcılar varlıkların uygulamalar arasında benzersiz bir şekilde başvurulmasına izin verir ve yerel aramanın getirdiği kısıtlamaların üstesinden gelir. Bu tez çalışmasında, tablo biçiminde varolan bir veri kümesi (SemTab 2020) ile anlamsal ağ bilgi tabanlarının benzersiz kaynak tanımlayıcılar üzerinden eşleştirilmesi çalışmaları incelenmiştir. Kullanılan veri kümesinin Wikidata bilgi tabanı ile eşleştirilme çalışmaları incelenmiş ve çalıştırmıştır. Sonrasında, anlamsal olarak birbirlerine bağlantılı şekilde tablolar oluşturulmuştur. İlgili veri kümesi üzerinde bulunan yazım hataları detaylı bir şekilde incelenmiş ve raporlanmıştır. Bu bağlamda, tez çalışmasında incelenen ve açıklanan hata kategorilerine çözüm önerileri sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
The semantic web is an internet technology in which documents are explained with meta information and expressed in an interpretable and usable form. Meta information describes the content of the document in an actionable way so that data from different sources is relatable and questionable. In semantic networks, entities are identified by unique resource identifiers (URIs), which allow entities to be referenced uniquely across applications and overcome the limitations of local search. In this thesis, the studies of matching an existing tabular dataset (SemTab 2020) and semantic network knowledge bases over unique resource identifiers were examined. The matching studies of the dataset used with the Wikidata knowledge base were examined and run. Afterwards, tables were created semantically linked to each other. Spelling errors on the relevant data set were examined in detail and reported. In this context, solution suggestions were presented for the error categories examined and explained in the thesis study.
Benzer Tezler
- Orman amenajman planlarının hazırlanmasında konumsal yapının kombine optimizasyon teknikleri ile kontrolü: Konumsal planlama
Contoroling spatial forest structure with meta-heuristics techniques in forest management planning: Spatial planning
ALİ İHSAN KADIOĞULLARI
Doktora
Türkçe
2009
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ZEKİ BAŞKENT
- Equivalent linear and nonlinear site response analysis, study case for banda aceh, indonesia
Yerel zemin koşullarının sismik etkiler altında eşdeğer doğrusal ve doğrusal olmayan analizi, banda aceh, endonezya için bir çalısma
AMELIA FITRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSAFFA AYŞEN LAV
- İşçilik maliyetleri muhasebesi ve Türkiye Şeker Fabrikaları A.Ş. Ankara makina fabrikası uygulaması
Başlık çevirisi yok
GÖKHAN ÖZER
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Şev stabilitesi problemlerinin incelenmesinde bütünleşik ve bilgi tabanlı bir sistem geliştirilmesi
The development of an integrated and intelligent design environment for the investigation of slope stability problems
BÜLENT HATİPOĞLU
Doktora
Türkçe
2003
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE İNCECİK