Tablo verilerinin bilgi tabanlarına eşleşmesi için yöntem geliştirilmesi
Developing a method to matching the table data with the knowledge bases
- Tez No: 691477
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YUMUŞAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kto Karatay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Anlamsal ağ, belgelerin meta bilgilerle açıklandığı, yorumlanabilir ve kullanılabilir bir biçimde ifade edildiği bir internet teknolojisidir. Meta bilgi, belgenin içeriğini işlenebilir bir şekilde tanımlar, böylece farklı kaynaklardan gelen veriler ilişkilendirilebilir ve sorgulanabilir olmaktadır. Anlamsal ağlarda, varlıklar benzersiz kaynak tanımlayıcıları (URI) ile belirtilir, bu tanımlayıcılar varlıkların uygulamalar arasında benzersiz bir şekilde başvurulmasına izin verir ve yerel aramanın getirdiği kısıtlamaların üstesinden gelir. Bu tez çalışmasında, tablo biçiminde varolan bir veri kümesi (SemTab 2020) ile anlamsal ağ bilgi tabanlarının benzersiz kaynak tanımlayıcılar üzerinden eşleştirilmesi çalışmaları incelenmiştir. Kullanılan veri kümesinin Wikidata bilgi tabanı ile eşleştirilme çalışmaları incelenmiş ve çalıştırmıştır. Sonrasında, anlamsal olarak birbirlerine bağlantılı şekilde tablolar oluşturulmuştur. İlgili veri kümesi üzerinde bulunan yazım hataları detaylı bir şekilde incelenmiş ve raporlanmıştır. Bu bağlamda, tez çalışmasında incelenen ve açıklanan hata kategorilerine çözüm önerileri sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
The semantic web is an internet technology in which documents are explained with meta information and expressed in an interpretable and usable form. Meta information describes the content of the document in an actionable way so that data from different sources is relatable and questionable. In semantic networks, entities are identified by unique resource identifiers (URIs), which allow entities to be referenced uniquely across applications and overcome the limitations of local search. In this thesis, the studies of matching an existing tabular dataset (SemTab 2020) and semantic network knowledge bases over unique resource identifiers were examined. The matching studies of the dataset used with the Wikidata knowledge base were examined and run. Afterwards, tables were created semantically linked to each other. Spelling errors on the relevant data set were examined in detail and reported. In this context, solution suggestions were presented for the error categories examined and explained in the thesis study.
Benzer Tezler
- Thermodynamic stability of binary compounds: A comprehensive computational and machine learning approach
İkili bileşiklerin termodinamik kararlılığı: Kapsamlı bir hesaplamalı yaklaşım ve makine öğrenmesi uygulaması
FERAYE HATİCE CANBAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ADEM TEKİN
- A holistic approach to risk assessment for maritime autonomous ship operations
Otonom gemi operasyonları için bütüncül bir yaklaşımla risk değerlendirmesi
MURAT MERT TEKELİ
Doktora
İngilizce
2026
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. EMRE AKYÜZ
- Sosyal donatı alanlarına erişimde CBS tabanlı yürünebilirlik performansının ölçülmesine yönelik bir yöntem önerisi
A proposal for a method to measure GIS-based walkability performance in access to social reinforcement areas
HALE EREZ KÜLEKÇİ
Doktora
Türkçe
2022
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AZİME TEZER
- Equivalent linear and nonlinear site response analysis, study case for banda aceh, indonesia
Yerel zemin koşullarının sismik etkiler altında eşdeğer doğrusal ve doğrusal olmayan analizi, banda aceh, endonezya için bir çalısma
AMELIA FITRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSAFFA AYŞEN LAV
- İşçilik maliyetleri muhasebesi ve Türkiye Şeker Fabrikaları A.Ş. Ankara makina fabrikası uygulaması
Başlık çevirisi yok
GÖKHAN ÖZER