Mersin ili tarsus ilçesindeki bağ alanlarının sentinel-2 uydu görüntüleri ile uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak belirlenmesi
Determining the vineyards areas in mersin province tarsus district using remote sensing and geographical information systems with sentinel-2 satellite images
- Tez No: 692077
- Danışmanlar: PROF. DR. SUAT ŞENOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Üzüm, Sentinel-2, Tarsus, Uzaktan Algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Vineyards, Sentinel-2, Tarsus, Remote Sensing, Geographic Information Systems
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Bu çalışma ile bölge tarımı için büyük bir öneme sahip bağ alanlarını uzaktan algılama yöntemleri ile hızlı ve güvenilir bir şekilde belirlemek, bu alanlar ile ilgili bir veri tabanı oluşturulmasına katkı sağlamak amaçlanmaktadır. Çalışmada Avrupa Uzay Ajansı tarafından ücretsiz sağlanan 2019 ve 2020 yıllarına ait Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Mersin ili Tarsus ilçesinde bağcılığın yoğun olarak yapıldığı 6 mahallede yetiştiriciliği yapılan üzüm, erik, nektarin, narenciye, nadas (buğday), zeytin, orman ve tarımdışı alanlarda dikkate alınarak 8 sınıfta incelenmiştir. Test verileri, çiftçi kayıt sistemi ve saha çalışmaları sonucunda oluşturulmuştur. Sentinel-2 uydu görüntülerinden 2019 yılına ait 2 adet, 2020 yılına ait 8 adet uydu görüntüsü ile Nesne Tabanlı Kontrollü Sınıflandırma yapılmıştır. Elde edilmiş tematik haritalar da sınıflandırma doğruluğu 2019 yılının Temmuz ve Ağustos aylarında sırasıyla %75 ve %71 olarak belirlenmiştir. 2020 yılı ilkbahar ve sonbahar görüntülerinde düşük, yaz aylarında ise % 71 oranında doğruluk tespit edilmiştir. Yapılan çalışma sonucu elde edilen κ değeri 2019 yılı Temmuz ve Ağustos aylarında sırasıyla 0.67 ve 0.64 olarak belirlenmiştir. 2020 yılı ilkbahar ve sonbahar görüntülerinde düşük, yaz aylarında ise 0.64 olarak tespit edilmiştir. Tarsus İlçesindeki bağ alanları en yüksek kullanıcı doğruluğu %91 ile 2019 yılı Temmuz ayı görüntüsünün sınıflandırılmasından elde edilmiştir. Bağ alanları 1.966 hektar ile en fazla alanı kaplarken 2. sırada 1069 hektar ile zeytin alanları gelmektedir.
Özet (Çeviri)
With this study, it is aimed to determine the vineyard areas, which are of great importance for the regions agriculture, with remote sensing methods, quickly and reliably, and to contribute to the creation of a database related to these areas. In the study, Sentinel-2 satellite images of 2019 and 2020 provided free of charge by the European Space Agency were used. Grapes, plums, nectarines, citrus, fallow (wheat), olives, forests and non-agricultural fields, which are grown in 6 neighborhoods in Mersin province Tarsus district, where viticulture is intense, were examined in 8 classes. Test data were created as a result of Farmer Registration System and field studies. Object Based Controlled Classification was made with 2 satellite images of 2019 and 8 satellite images of 2020 from Sentinel-2 satellite images. In the thematic maps obtained, the classification accuracy was determined as 75% and 71% in July and August 2019, respectively. In the spring and autumn images of 2020, the accuracy was low, and 71% accuracy in the summer months. The κ value obtained as a result of the study was determined as 0.67 and 0.64 in July and August 2019, respectively. It was found to be low in the spring and autumn images of 2020, and 0.64 in the summer months. The highest user accuracy of the vineyard areas in Tarsus District was obtained from the classification of the July 2019 image with 91%. Vineyard areas cover the largest area with 1,966 hectares, followed by olive fields with 1069 hectares.
Benzer Tezler
- Alan bağımlı ve alan bağımsız bilişsel stillerdeki 7.sınıf öğrencilerinin geometri problemi çözme ve matematiksel süreç gelişimlerinin incelenmesi
Investigation of field-dependent and field independent cognitive styles of seventh grade students in geometry problem solving and mathematical process development
ENİSE PEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ES
- Milli Eğitim Bakanlığı birimlerinde istihdam edilen personellerin bulaşıcı ve salgın hastalıklar konusunda bilinç düzeyleri ve tutumları: Tarsus örneği
The consciousness levels and attitude of the personel in the ministry of educational about infectious and epidemic diseases: The survey of Tarsus
KAAN AKSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Halk SağlığıTarsus Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VEYSEL ALCAN
- Gerçekçi matematik eğitimine göre hazırlanmış dijital öykülerin 4. sınıf öğrencilerinin matematik başarılarına, kaygılarına ve tutumlarına etkisi
The effect of digital stories made according to realistic mathematics education on mathematics success, anxiety and attitudes of 4th grade students
ERSİN ÇOPUR
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiSınıf Öğretmenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SONGÜL TÜMKAYA
- Ortaokul öğrencilerinin grafik okuryazarlık becerileri ve karşılaştıkları zorluklar: Daire grafiği örneği
Graphic literacy skills and challenges to secondary school students: Pie graph example
SİNEM ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEL ÖZDEMİR ERDOĞAN
- Okul temelli cinsel istismardan koruma psiko-eğitim programının öğrenciler, öğretmenler ve ebeveynlerin bilgi düzeylerine etkisi
The effectiveness of a school-based psycho-educational program for preventi̇ng from sexual abuse over students, teachers and parents
YASİN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FULYA CENKSEVEN ÖNDER