Geri Dön

Zonguldak ili hava kirletici verilerinin facebook prophet algoritması ile mevsimselliğinin saptanması ve 12 aylık tahminlerinin yapılması

Determining the seasonality of Zonguldak air pollutant data with facebook prophet algorithm and making 12-month predictions

  1. Tez No: 696830
  2. Yazar: MEHTAP YÜCEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN AYTAÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Gelecekte oluşacak belirsizliklerin ve olumsuzlukların etkisini en aza indirgemek, aykırı değerleri saptamak, ölçüm hatalarını düzeltmek ve mevsimselliği anlamak için zaman serileri analizleri çok talep gören yöntemlerdir. Sunulan çalışma da Facebook veri takımı tarafından geliştirilen Prophet algoritması kullanılarak Zonguldak ilinde yer alan beş hava kalitesi izleme istasyonundan (Karadeniz Ereğli, Trafik, Eren Enerji Lise, Eren Enerji Santral ve Eren Enerji Tepeköy) elde edilen CO, SO2, O3, NO2, PM10 ve PM2.5 hava kirletici derişimlerinin geçmiş değerleri kullanılarak bahsi geçen kirleticilerin haftalık, aylık ve yıllık mevsimsellikleri saptanmış diğer bir aşama da ise hava kirleticilerinin son verinin elde edildiği tarih olan 20.03.2021 tarihinden itibaren ileriye dönük olarak 12 aylık tahminleri yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Time series analyzes are highly demanded methods in order to minimize the effect of future uncertainties, to detect outliers, to correct measurement errors and to understand seasonality. In the presented study, using the Prophet algorithm developed by the Facebook data team, CO, SO2, O3, NO2, PM10 and, SO2 values of Zonguldak Province gethared from air quality monitoring stations (Karadeniz Ereğli, Trafik, Eren Enerji Lise, Eren Enerji Santral ve Eren Enerji Tepeköy) were used to determine the weekly, monthly and annual seasonality of pollutants, and in the second step, 12-month forecasts of air pollutants were made starting from the date of the last data obtained (20.03.2021).

Benzer Tezler

  1. Zonguldak ili evsel ısınma ve motorlu taşıtlardan kaynaklanan hava kirleticilerinin emisyon envanteri yöntemi ile hesaplanması

    Calculation of air pollutant emissions from domestic heating and motor vehicles by emission inventory method in Zonguldak

    KÜBRA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Çevre MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFA KOCABAŞ

  2. Covid-19 kısıtlamalarında Zonguldak il merkezi hava kalitesinin değişimi

    Changes of air quality in Zonguldak provincial center during Covid-19 restrictions

    BURÇİN GÜNERİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çevre MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFA KOCABAŞ

  3. İstanbul ili Ümraniye ilçesinde hava kalitesinin değerlendirilmesi

    Evaluation of air quality in Umraniye, Istanbul

    SENA İNCEOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Çevre MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR ZEYDAN

  4. Düzce ilinde trafikten kaynaklanan hava kirliliğinin belirlenmesi

    Determination of traffic originated air pollution in city of Düzce

    GÜLEN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Çevre MühendisliğiZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    DOÇ.DR. YILMAZ YILDIRIM

  5. Zonguldak ili atmosferine uzun mesafeli partikül madde taşınımı

    Long range particulate matter transport to atmosphere of Zonguldak

    BELMA HAYLAMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Çevre MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR ZEYDAN