Geri Dön

Windows forensics: Shellbags analysis

Wındows adli: Shellbags analizi

  1. Tez No: 698924
  2. Yazar: SYED MUHAMMAD DAIM UDDIN NUSRATI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Digital Forensics, Shellbags, Windows Forensics, Windows Registry, Digital Forensics, Shellbags, Windows Forensics, Windows Registry
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Bu çalışma, Dijital Adli Tıp alanında Shellbag'lerin avantajlarını ele almaktadır. Dijital Adli Bilim Müfettişleri, kanıtları analiz etmek için Shellbag'leri kullanır, çünkü Shellbag'ler kanıtları rapor etmede faydalı olabilecek çok çeşitli bilgiler sağlayabilir. Yazar, Shellbags verilerini çıkarmak ve analiz etmek için ünlü araçlardan bazılarını kullanarak çeşitli etkinlikler gerçekleştirdi. Ayrıca oluşturulan Shellbag'lerin kayıt defterinde bulunması için manuel işlemler de yapılmıştır. Bu çalışma aynı zamanda araştırma çalışmasını gerçekleştirirken karşılaşılan sınırlılıklardan ve gelecekteki araştırmalarda neler yapılabileceğinden bahseder.

Özet (Çeviri)

This study deals with the advantages of Shellbags in the field of Digital Forensics. Digital Forensics Investigators use Shellbags to analyze the evidence, as Shellbags can provide wide range of information, which can be useful in reporting the evidence. The Author performed various activities by using some of the famous tools to extract and analyze the Shellbags data. Moreover, manual activities was also performed to find the created Shellbags in the registry. This study also mentions the limitations faced while performing the research work and what could be achieved in future research.

Benzer Tezler

  1. Wındows sistem işlemleri üzerinde bellek analizi ile zararlı yazılım tespiti

    Malware detection with memory analysis on windows system processes

    MUSTAFA ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR CAN TURNA

  2. Windows tabanlı bilgisayarlarda dark web kullanımına dair dijital izlerin adli bilişim çözümleriyle tespiti

    Detection of digital traces of dark web usage on windows-based computers with forensic solutions

    MEHMET FATİH ÖREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKTO Karatay Üniversitesi

    Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NECATİ VARDAR

  3. Adli bilişim atlatma teknikleri ve karşı tedbirler

    Anti forensics techniques and countermeasures

    MURAT GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ AYDIN

    DR. ÖMER ÇETİN

  4. Iskra: Bare-metal windows malware dynamic analysis framework

    Iskra: Dinamik zararlı yazılım platformu

    YUSUF ARSLAN POLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAY SAVAŞ

  5. Bilgisayar tabanlı bilişim suçlarının adli bilişim çerçevesinde incelenmesi ve analizi

    Within the framework of computer forensics computer based information technology crime investigations and analysis

    İSMAİL MELİH TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN KAPTAN

    DOÇ. DR. ALİ BULDU

    YRD. DOÇ. DR. ÖMER KORÇAK