Amazon web servisi altyapısı ile makine öğrenmesi uygulamaları
Machine learning applications using Amazon web services infrastructure
- Tez No: 702175
- Danışmanlar: PROF. DR. NEVCİHAN DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
2019 yılında hayatımıza girmiş olan korona adlı virüs, tüm dünyaya yayılarak pandemiye sebep olmuştur. Salgınla ilgili verilerin işlenmesi; alınabilecek önlemlerin belirlenmesi, olası başka salgınların önlenebilmesi, doğru planlama yapılabilmesi ve hayat akışını en az etkileyecek şekilde kurallar getirilebilmesi için büyük önem taşır. Pandemi verileri,“büyük veri”olması sebebiyle, bu verinin saklanması ve işlenmesi ancak büyük veri işlemeyi sağlayan teknolojik yöntemlerle mümkündür. Ayrıca verinin çeşitli kaynaklardan, farklı veri yapılarıyla alınması ve dinamik olması, veri üzerinde işlem yapabilmeyi zorlaştırmaktadır. Bilişim dünyasında verinin büyüklüğü, verilere sürekli erişim zorunluluğu, finansal zorluklar ve güvenlik sorunları gibi birçok neden bilgi teknolojilerini dijital dönüşüme yöneltmiştir. Bulut Bilişim Teknolojisi dijital dönüşüm sayesinde hayatımızda yerini almıştır. Bu çalışmada pandemi verileri üzerinde Amazon'un Bulut Bilişim servisleri ve araçları ile çalışılarak anlamlı veriler elde edilip grafiklerle görselleştirilmiş, elde edilen anlamlı veriler üzerinde zaman serileri makine öğrenmesi algoritmaları çalıştırılarak tahminler üretilmiştir. Vaka sayısına dair tahmin üretilen zaman diliminde, üretilen tahminlere oranla daha düşük vaka gerçekleşmiştir. Aşılanmanın artmasının etkileri çalışmada açıkça gözlemlenmiştir. Çalışmanın sonucunda, otomatik olarak internet üzerinden güncel verileri elde edip bunları bulut ortamında saklayan ve işleyen bir sistem oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
The corona virus, which entered our lives in 2019, spread all over the world, causing a pandemic. The processing of data related to the epidemic is necessary for the measures that can be taken, to prevent other possible epidemics, to make correct planning and to decide in a way that will affect the life flow at least. Since pandemic data is“big data”, storage and processing of this data is only possible with technological methods that enable big data processing. In addition, the fact that the data is received from various sources with different data structures and is dynamic makes it difficult to operate on the data. In the world of informatics, many reasons such as the size of the data, the necessity of continuous access to data, financial difficulties and security problems have led the information technology to digital transformation. Cloud Computing Technology has taken its place in our lives because of digital transformation. In this study, by working with Amazon's cloud computing services and tools on pandemic data, meaningful data were obtained and visualized with graphics, and predictions were produced by running time series machine learning algorithms on the obtained meaningful data. In the time frame for which the number of cases was predicted, fewer cases were realized than the predictions. The effects of increased vaccination were clearly observed in the study. As a result of the study, a system was established that automatically obtains up-to-date data over the internet and stores and processes them in the cloud.
Benzer Tezler
- System design for internet of things and network coding applications in the wireless personal area networks
Nesnelerin interneti için sistem tasarımı ve kablosuz kişisel alan ağlarında ağ kodlama uygulamaları
GÖRKEM ÖZVURAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT
- Otomatize edilmiş web tabanlı veri analizi sistem bileşenleri tasarımı
Design of the automated web based data analysis system components
MEHMET AKİF ORTAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI
- Bulut bilişim ve örnek bir SaaS uygulaması
Cloud computing and an example of the SaaS application
YAŞAR ÇETİNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mühendislik BilimleriKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ERBAY
- Büyük veride makine öğrenmesi uygulaması
Machine learning application on big data
MUSTAFA VAHİT KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikYıldız Teknik ÜniversitesiUygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞAN YILDIZ
- Hybrid reciprocal recommendation with advanced feature representations
Gelişmiş özellik gösterimleri ile hibrit çift taraflı öneri sistemleri
EZGİ YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ