Geri Dön

Amazon web servisi altyapısı ile makine öğrenmesi uygulamaları

Machine learning applications using Amazon web services infrastructure

PDF İndir

  1. Tez No: 702175
  2. Yazar: FATMA ZEHRA SAĞLAM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NEVCİHAN DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

2019 yılında hayatımıza girmiş olan korona adlı virüs, tüm dünyaya yayılarak pandemiye sebep olmuştur. Salgınla ilgili verilerin işlenmesi; alınabilecek önlemlerin belirlenmesi, olası başka salgınların önlenebilmesi, doğru planlama yapılabilmesi ve hayat akışını en az etkileyecek şekilde kurallar getirilebilmesi için büyük önem taşır. Pandemi verileri,“büyük veri”olması sebebiyle, bu verinin saklanması ve işlenmesi ancak büyük veri işlemeyi sağlayan teknolojik yöntemlerle mümkündür. Ayrıca verinin çeşitli kaynaklardan, farklı veri yapılarıyla alınması ve dinamik olması, veri üzerinde işlem yapabilmeyi zorlaştırmaktadır. Bilişim dünyasında verinin büyüklüğü, verilere sürekli erişim zorunluluğu, finansal zorluklar ve güvenlik sorunları gibi birçok neden bilgi teknolojilerini dijital dönüşüme yöneltmiştir. Bulut Bilişim Teknolojisi dijital dönüşüm sayesinde hayatımızda yerini almıştır. Bu çalışmada pandemi verileri üzerinde Amazon'un Bulut Bilişim servisleri ve araçları ile çalışılarak anlamlı veriler elde edilip grafiklerle görselleştirilmiş, elde edilen anlamlı veriler üzerinde zaman serileri makine öğrenmesi algoritmaları çalıştırılarak tahminler üretilmiştir. Vaka sayısına dair tahmin üretilen zaman diliminde, üretilen tahminlere oranla daha düşük vaka gerçekleşmiştir. Aşılanmanın artmasının etkileri çalışmada açıkça gözlemlenmiştir. Çalışmanın sonucunda, otomatik olarak internet üzerinden güncel verileri elde edip bunları bulut ortamında saklayan ve işleyen bir sistem oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

The corona virus, which entered our lives in 2019, spread all over the world, causing a pandemic. The processing of data related to the epidemic is necessary for the measures that can be taken, to prevent other possible epidemics, to make correct planning and to decide in a way that will affect the life flow at least. Since pandemic data is“big data”, storage and processing of this data is only possible with technological methods that enable big data processing. In addition, the fact that the data is received from various sources with different data structures and is dynamic makes it difficult to operate on the data. In the world of informatics, many reasons such as the size of the data, the necessity of continuous access to data, financial difficulties and security problems have led the information technology to digital transformation. Cloud Computing Technology has taken its place in our lives because of digital transformation. In this study, by working with Amazon's cloud computing services and tools on pandemic data, meaningful data were obtained and visualized with graphics, and predictions were produced by running time series machine learning algorithms on the obtained meaningful data. In the time frame for which the number of cases was predicted, fewer cases were realized than the predictions. The effects of increased vaccination were clearly observed in the study. As a result of the study, a system was established that automatically obtains up-to-date data over the internet and stores and processes them in the cloud.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    397971

    System design for internet of things and network coding applications in the wireless personal area networks

    Nesnelerin interneti için sistem tasarımı ve kablosuz kişisel alan ağlarında ağ kodlama uygulamaları

    GÖRKEM ÖZVURAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT

  2. Tez No

    607189

    Otomatize edilmiş web tabanlı veri analizi sistem bileşenleri tasarımı

    Design of the automated web based data analysis system components

    MEHMET AKİF ORTAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI

  3. Tez No

    418723

    Bulut bilişim ve örnek bir SaaS uygulaması

    Cloud computing and an example of the SaaS application

    YAŞAR ÇETİNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mühendislik BilimleriKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY

  4. Tez No

    505664

    Büyük veride makine öğrenmesi uygulaması

    Machine learning application on big data

    MUSTAFA VAHİT KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞAN YILDIZ

  5. Tez No

    674767

    Hybrid reciprocal recommendation with advanced feature representations

    Gelişmiş özellik gösterimleri ile hibrit çift taraflı öneri sistemleri

    EZGİ YILDIRIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ

Geri Dön