Türkiye'deki yağışların enterpolasyon yöntemlerle alansal incelenmesi
Spatial analysis of precipitation with interpolation methods in Turkey
- Tez No: 703050
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GAYE AKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yağış, CBS, IDW, Kriging, Spline, Precipitation, GIS, IDW, Kriging, Spline
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 186
Özet
Bir ülkenin su potansiyeli; coğrafi konumuna, jeolojik yapısına, topoğrafyasına ve bitki örtüsüne bağlı olarak değişmektedir. Yağış, su potansiyelini etkileyen en önemli faktör olup, alansal ve zamansal olarak büyük değişimler göstermektedir. Özellikle yağışın bir bölgedeki alansal dağılımının belirlenmesi; ıslak ve kurak bölgelere ait yapılacak değerlendirmelere ve ileriye yönelik kuraklık tahmin çalışmalarına fayda sağlamasının yanı sıra, risk analizi ve yönetimi çalışmaları ile sürdürülebilir su kaynakları yönetimi çalışmalarında son derece önem arz etmektedir. Türkiye'nin coğrafi konumu, fiziki coğrafya faktörleri ve iklimsel özellikleri yağışın alansal dağılımının ve miktarının bölgelere göre değişiklik göstermesinde etkilidir. Bu çalışmada, Türkiye'deki coğrafi bölgelerin her biri için farklı enterpolasyon yöntemleri kullanılarak yağışın alansal dağılım haritaları oluşturulmuş ve yağış verisi tahmini için en uygun enterpolasyon yöntemi belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada farklı enterpolasyon yöntemleri kullanılarak yapılan yağış verisi tahmininin amacı; eksik yağış verilerinin olması durumunda verileri tahmin etmek ve ayrıca kullanılan yöntemlerden elde edilen sonuçların hangisinin gerçek veriye daha yakın sonuçlar verdiğini belirleyerek enterpolasyon yöntemlerinin performanslarını bölge bazında değerlendirmektir. Çalışmada, Türkiye' de bulunan 240 adet meteoroloji istasyonu coğrafi bölgelere göre sınıflandırılarak, bu istasyonlara ait 1965-2017 yılları arası aylık toplam yağış ortalaması değerleri kullanılmış ve istasyonlardan bazıları doğruluk analizi için test istasyonu olarak ayrılmıştır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile Ters Mesafe Ağırlıklı Enterpolasyon Yöntemi (Inverse Distance WeightingIDW), Kriging Enterpolasyon Yöntemi ve Spline Enterpolasyon Yöntemi kullanılarak yağışın alansal dağılım haritaları oluşturulmuş ve belirlenen test istasyonlarına ait yağış verilerinin tahminleri yapılmıştır. Bu üç enterpolasyon yöntemi kullanılarak elde edilen yağış tahmin verileri ile istasyonlara ait gerçek yağış verileri karekök ortalama hata (RMSE) ve determinasyon katsayısı (R²) değerleri hesaplanarak karşılaştırılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, kullanılan enterpolasyon yöntemlerinin başarısının bölgeden bölgeye değişiklik gösterdiği görülmüştür. Akdeniz, Ege, İç Anadolu, Karadeniz ve Marmara Bölgesi'nde IDW yöntemi kullanılan diğer enterpolasyon yöntemlerine göre, Güneydoğu Anadolu Bölgesi'nde Kriging ve IDW yöntemi Spline yöntemine göre, Doğu Anadolu Bölgesi'nde ise Spline ve Kriging yöntemi IDW yöntemine göre yağış verisi tahmininde daha başarılı sonuçlar vermiştir.
Özet (Çeviri)
A country's water potential changes depending on its geographical location, geological structure, topography and flora. Precipitation is the most important factor that affecting the water potential and it shows great spatial and temporal changes. In particular, determining the spatial distribution of precipitation in a region; it benefiting from assessments of wet and arid regions and future drought forecasting studies, as well as it is extremely important in risk analysis and management studies and sustainable water resources management studies. The geographical location, physical geography factors and climatic characteristics of Turkey are effective in changing the spatial distribution and amount of the precipitation according to regions. In this study, spatial distribution maps of precipitation were created by using different interpolation methods for each of the geographical regions in Turkey, and the most appropriate interpolation method for precipitation data prediction has been tried to be determined. The purpose of the precipitation data estimation using different interpolation methods in the study; to estimate the data in case of missing precipitation data, and also to evaluate the performance of the interpolation methods on a regional basis by determining which of the results obtained from the methods used gives results closer to the actual data. 240 meteorology stations in Turkey were classified according to geographical regions and these stations the monthly average precipitation values of these stations between 1965 and 2017 were used in the study and some of the stations were reserved as test stations for accuracy analysis. Spatial distribution maps of precipitation were prepared by using Geographic Information Systems (GIS) and Inverse Distance Weighting-IDW Method, Kriging Interpolation Method, Spline Interpolation Method and then estimated data of precipitation the determined test stations were obtained. The precipitation estimation data obtained using these three interpolation methods and the actual precipitation data of the stations were compared by calculating the root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R²) values. As a result of the analysis, it was seen that the success of the interpolation methods used varies from region to region. According to other interpolation methods used IDW method in Mediterranean, Aegean, Central Anatolia, Black Sea and Marmara Regions, Kriging and IDW method according to Spline method in Southeastern Anatolia Region, Spline and Kriging method according to IDW method in Eastern Anatolia Region gave better results.
Benzer Tezler
- Türkiye'deki hidrolojik parametreler ve okyanus salınımları arasındaki ilişkilerin spektral analizler ile belirlenmesi
Determination of the relationships between the hydrological parameters in Turkey and ocean oscillations with the spectral analysis
ÜMÜT SAKİNE DEMİR
Doktora
Türkçe
2021
İnşaat MühendisliğiPamukkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH CEM KOÇ
- Küçük ölçekli rüzgar türbinlerinin yerleşim alanlarında kullanımının analizi
Utilization analysis of small scale wind turbines at residential areas
UMUT ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
- Potential implications of sea-level rise in Türkiye and its vicinity
Türkiye ve çevresinde deniz seviyesi yükselmesinin olası etkileri
EBRU ALABAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KARACA
DR. METİN BAYKARA
- IOT routing optimization by using the K-Means clustering algorithm and whale optimization algorithm
K-Means kümeleme algoritması ve whale optimizasyon algoritması kullanarak IOT yönlendirme optimizasyonu
ZAINAB ALOBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ADİL DENİZ DURU
- Türkiye'deki standart süreli en büyük yağışların yenilikçi yöntemler ile eğilim (trend) analizi
Trend analysis on maximum rainfall series of standart durations in Turkey with innovative methods
HIDAYATULLAH TOUHEDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KANKAL