Geri Dön

Yapay öğrenme yöntemleri ile Türkçe metinlerde duygu analizi

Sentiment analysis in Turkish texts using machine learning techniques

  1. Tez No: 704659
  2. Yazar: BATIBAY DÜVEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN TUNALI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

İnsanlar günlük hayatta yaşadıkları deneyimlerini, görüşlerini, kişisel duygularını yazılı hale getirme eğilimindedirler. Aynı zamanda insanlar herhangi bir konuda karar vermek ya da bilgi sahibi olmak için başkalarının düşüncelerine ihtiyaç duyarlar. Günümüzdeki bu bilgi alışverişi internet üzerindeki sosyal platformlarda gerçekleşmektedir. Bu platform birçok konu hakkında görüş bildirmektedir. Bu görüşlerin tek tek okunup analiz edilmesi veri çokluğundan dolayı imkansız hale gelmiştir. Buradaki bilgilerin doğru analiz edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu durumda devreye duygu analizi girer. Duygu analizi görüş bildiren metinleri sınıflandırmamıza ve bu görüşleri anlaşılır bir biçimde sunma işlemini ifade eder. Bu çalışmada önceden etiketlenmiş eğitim verisi üzerinde farklı makine öğrenmesi yöntemleri ile duygu analizi yapılmış ve başarı oranları karşılaştırılmıştır. Başarı oranlarını arttırmak için çeşitli önişleme yöntemleri denenmiştir ve sonuçlar yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

People tend to write down their daily experiences, opinions, and personal feelings. At the same time, people need the opinions of others to make decisions or gain knowledge on any subject. Today, this information exchange takes place on social platforms on the internet. This platform provides opinions on many issues. It has become impossible to read and analyze these views one by one due to the abundance of data. It is very important to analyze the information here correctly. In this case, sentiment analysis comes into play. Sentiment analysis refers to the process of classifying texts expressing opinions and presenting these opinions in an understandable way. In this study, emotion analysis was performed with different machine learning methods on previously tagged training data and success rates were compared. Various pre-treatment methods have been tried to increase the success rates and the results have been interpreted.

Benzer Tezler

  1. Türkçe metinlerde farklı temsil modelleri ve öğrenme yöntemleri ile duygu analizi karşılaştırması

    Comparison of sentiment analysis with different representation models and learning methods in Turkish texts

    KADRİYE MARANGOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÖZGÜR CİNGİZ

  2. Kısa metinlerde varlık ismi tanıma

    Named entity recognition on Turkish short texts

    BEYZA EKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  3. Derin öğrenme yöntemleri ile zaman serisi tahmini

    Time series classification with deep learning methods

    HAKAN GÜNDÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  4. Multilevel sentiment analysis in Arabic

    Arapça için çok düzeyli duygu analizi

    AHMED NASSAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EBRU AKÇAPINAR SEZER

  5. Çok dilli duygu analizi

    Multilingual sentiment analysis

    DİLEK DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OLÇAY ARSLAN