Yapay zekâ yöntemler ile Giresun ili sıcaklık öngörüsü
Forecasting Giresun temperature with artificial intelligence methods
- Tez No: 706084
- Danışmanlar: PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Giresun Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 36
Özet
Sıcaklık değerlerinin öngörülmesinde çeşitli gözlem ve ölçüm sonuçlarını kullanan sayısal hava tahmin modelleri kullanılmaktadır. Sıcaklık öngörüsü için zaman serisi öngörü yöntemlerinin kullanılması da mümkündür. Bu tez çalışmasında Giresun ili il merkezi için minimum ve maksimum sıcaklık değerlerinin bir adım öngörüleri çeşitli yapay zeka yöntemler ile elde edilerek Türkiye Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nün tahmin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular ışığında bazı yapay zeka öngörü yöntemlerinin tahmin sonuçlarının Türkiye Meteoroloji Genel Müdürlüğü tahmin performansından üstün olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Numerical temperature prediction models use various observations and measures are used forecasting temperature. Time series forecasting methods can also be used for temperature forecasting. In this thesis, the forecasting performance of artificial intelligence methods is compared with the Turkish State Meteorological Service forecasting performance for Giresun maximum and minimum temperature. According to thesis findings, it is concluded that the forecasting results of some artificial intelligence methods are superior to Turkish State Meteorological Service forecasts.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile deniz yüzeyi sıcaklığı tahmini: Bartın uygulaması
Prediction of sea surface temperature with machine learning methods: A case study in Bartın
BURÇAK ŞEN ÇİDEM
- Zaman serisi öngörüsünde dendrit yapay sinir ağları için parçacık sürü optimizasyonuna dayalı dayanıklı öğrenme algoritması
Robust learning algorithm based on particle swarm optimization for dendritic artificial neural networks in time series forecasting
AYŞE YILMAZ
- Yeni bir evrişimsel sinir ağı modeli ile zaman serisi öngörüsü
Time series prediction with a new convolutional neural network model
MELİH KİRİŞCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikGiresun Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile deniz yüzeyi sıcaklığı tahmini: İnebolu uygulaması
Prediction of sea surface temperature with machine learning methods: A case study in İnebolu
CİHAN YILDIRIM
- Yapay zeka ve metinlerarasılık perspektifinde sanat, iktidar ve teknoloji ilişkisi
The relationship between art, power and technology in the perspective of artificial intelligence and intertextuality
ELİF ÇANĞA BAYER
Doktora
Türkçe
2024
İletişim BilimleriGiresun Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSELİ BAYRAKTUTAN
DOÇ. UFUK UĞUR