Yapay zekâ yöntemler ile Giresun ili sıcaklık öngörüsü
Forecasting Giresun temperature with artificial intelligence methods
- Tez No: 706084
- Danışmanlar: PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Giresun Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 36
Özet
Sıcaklık değerlerinin öngörülmesinde çeşitli gözlem ve ölçüm sonuçlarını kullanan sayısal hava tahmin modelleri kullanılmaktadır. Sıcaklık öngörüsü için zaman serisi öngörü yöntemlerinin kullanılması da mümkündür. Bu tez çalışmasında Giresun ili il merkezi için minimum ve maksimum sıcaklık değerlerinin bir adım öngörüleri çeşitli yapay zeka yöntemler ile elde edilerek Türkiye Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nün tahmin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular ışığında bazı yapay zeka öngörü yöntemlerinin tahmin sonuçlarının Türkiye Meteoroloji Genel Müdürlüğü tahmin performansından üstün olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Numerical temperature prediction models use various observations and measures are used forecasting temperature. Time series forecasting methods can also be used for temperature forecasting. In this thesis, the forecasting performance of artificial intelligence methods is compared with the Turkish State Meteorological Service forecasting performance for Giresun maximum and minimum temperature. According to thesis findings, it is concluded that the forecasting results of some artificial intelligence methods are superior to Turkish State Meteorological Service forecasts.
Benzer Tezler
- Zaman serisi öngörüsünde dendrit yapay sinir ağları için parçacık sürü optimizasyonuna dayalı dayanıklı öğrenme algoritması
Robust learning algorithm based on particle swarm optimization for dendritic artificial neural networks in time series forecasting
AYŞE YILMAZ
- Yeni bir evrişimsel sinir ağı modeli ile zaman serisi öngörüsü
Time series prediction with a new convolutional neural network model
MELİH KİRİŞCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikGiresun Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU
- Yapay zeka ve metinlerarasılık perspektifinde sanat, iktidar ve teknoloji ilişkisi
The relationship between art, power and technology in the perspective of artificial intelligence and intertextuality
ELİF ÇANĞA BAYER
Doktora
Türkçe
2024
İletişim BilimleriGiresun Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSELİ BAYRAKTUTAN
DOÇ. UFUK UĞUR
- Endüstri 4.0 teknolojilerinin işletme fonksiyonlarına etkileri: Farklı sektör işletmelerine yönelik nitel bir araştırma
The impacts of Industry 4.0 technologies on business functions: A qualitative research on various business sectors
SEMİH KANBUR
- Okul Öncesi Eğitim Programı'nın Metfessel-Michael modeline göre değerlendirilmesi
Evaluation of the Pre-school Education Curriculum according to Metfessel-Michael model
SİNEM ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEDA YAR YILDIRIM