Anomali tespiti için log analizi
Log analysis for anomaly detection
- Tez No: 706780
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN, PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Yazılım sistemlerindeki anomali durumların tespit edilmesi log verilerine bağlıdır. Anomali durumların tespit edilmesi sorunların daha hızlı çözülmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada incelenen log şirket tarafından sağlanan ve anonimleştirilen VoIP (İnternet Protokolü Üzerinden Ses) yazılım anahtarı ürünü loglarıdır. Şirket logu, şirketin uygulamaları ile birlikte işlemler sonucunda oluşan sorunlar ve durum ile ilgili bilgilendirici verileri içermektedir. Bu log içerisindeki anomali durumları tespit etmek için izolasyon ormanı, eliptik zarf, k-en yakın komşu, tek sınıf destek vektör makineleri, k-araçları ve yerel aykırı değer faktörü makine öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Detection of anomalies in software systems depends on log data. Detection of anomalies enables faster resolution of problems. The log analyzed in this study are the logs of the VoIP (Voice over Internet Protocol) soft-switch provided and anonymized by the company. The company log contains informative data about the company's applications, as well as the problems and status as a result of the transactions. To detect anomalies in this log, isolation forest, elliptical envelope, k-nearest neighbor, single-class support vector machines, k-means and local outlier factor machine learning algorithms are used.
Benzer Tezler
- In-memory (hafıza içi) veri tabanı sistemlerinde akıllı log analizi
Intelligency log analyses on in-memory database systems
HAYATİ TUTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Kalabalık gözetleme ortamlarında anomali tespiti
Anomaly detection in crowded surveillance scenes
EFSUN SEFA SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET BURAK CAN
- Veri merkezi katmanlı güvenlik tasarımı ile etkin olay analizi ve yönetimi
Efficient event analysis and management with data center layered security design
ALİ AKPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA YAĞCI
- Scalable analysis of large-scale system logs for anomaly detection
Başlık çevirisi yok
MERVE ASTEKİN
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN SÖZER
- Büyük veri log yönetiminde siber ataklara karşın saldırı tespit sistem tasarımı
Design of an intrusion detection system against cyber attacks in big data log management
MURAT KOCA
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN