Automatic captioning translation: Human names
Otomatik altyazı çevirisi: İnsan isimleri
- Tez No: 707719
- Danışmanlar: PROF. DR. AYMİL DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mütercim-Tercümanlık, Translation and Interpretation
- Anahtar Kelimeler: Adlar, Altyazı çevirisi, Görsel-işitsel çeviri, Kişi adları, Otomatik altyazı çevirisi, YouTube, Çeviri, Çeviri teknolojisi, İnsan, Nouns, Subtitle translation, Audiovisual translation, Personal names, Automatic captioning translation, YouTube, Translation, Tanslation technologies, Human
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mütercim Tercümanlık (ingilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
YouTube, çevrim içi olarak görsel-işitsel içeriklerin tüketilebildiği ve paylaşılabildiği popüler bir internet sitesidir. YouTube, kullanıcılarına videolara altyazı ekleyen otomatik altyazı hizmeti ve bu altyazıların Türkçe'yi de içeren 109 dilden tercih edilen bir dile çevirilmesini sağlayan otomatik altyazı çevirisi hizmetleri sağlamaktadır. İlgili hizmetler yetersiz sonuçlar üretmektedir. Bu çalışmada, özel isimler ve insan isimleri İngilizce'den Türkçe'ye otomatik altyazı çevirisi kapsamında incelenmiştir. Bu amaçla, konuşma tanıma ve makine çevirisi perspektiflerinden örnek niteliğinde bir YouTube videosundan toplanmış veriler, çeviri yeterliği kavramı ve çeviri stratejileri temellerinde analiz edilmiştir. Bu analizin sonucunda edinilen bilgiler temelinde YouTube'un otomatik altyazı çevirisine ilişkin birtakım çarpıcı bulgulara ulaşılmış ve ilgili çıkarımlar Görsel-İşitsel Çeviri kapsamında Bağıntı Kuramı yoluyla değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
YouTube is a popular website on which audiovisual content can be consumed and shared online. YouTube provides its users with an automatic captioning service which creates captions for their videos along with an auto-translate service which translates the captions into any preferred language out of 109 languages including Turkish. These services tend to produce inadequate output. In this study, proper nouns and human names have been examined within the scope of automatic captioning translation from English to Turkish. With this aim, data excerpts from a YouTube video were selected on an exemplary basis to be analyzed in terms of speech recognition and machine translation perspectives via the concept of translation adequacy and translation strategies. The analysis demonstrated several striking findings with regard to YouTube's automatic captioning translation and their implications were evaluated via Relevance Theory within the scope of Audiovisual Translation.
Benzer Tezler
- Vcompact vision–language models for low-resource Turkish image captioning: Projection-based fusion strategies
Düşük kaynaklı Türkçe görüntü açıklama için kompakt görsel–dil modellerinde projeksiyon tabanlı füzyon stratejileri
ULVİ DEMİRSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UZAY ÇETİN
- Çeviri sürecinde görsel-işitsel öğelerin anlam üretimindeki öneminin araştırılması
Investigation of the importance of audiovisual elements in meaning making in translation process
GÜLNUR YAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mütercim-TercümanlıkSakarya ÜniversitesiÇeviribilim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ZAHİT CAN
- Automated audio captioning with acoustic and semantic feature representation
Akustik ve anlamsal öznitelik temsili ile otomatik ses başlıklandırma
AYŞEGÜL ÖZKAYA EREN
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA SERT
- Dense video captioning by utilizing auxiliary image data
Yardımcı resim verilerini kullanarak detaylı video altyazılama
EMRE BORAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZLI İKİZLER CİNBİŞ
DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM
- Investigation of vision transformers in medical image captioning using deep learning
Derin öğrenme kullanarak medikal görüntü açıklamada görüntü dönüştürücülerinin incelenmesi
WISAM RAMADAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHRİYE AKAY