Geri Dön

LED'li sensör ve PPG sinyali kullanılarak, parmak yüzeyinden kan basıncını ve nabzı tahmin edebilen yazılımın geliştirilmesi

Development of software that can predict blood pressure and pulse from finger surface using LED sensor and PPG signal

  1. Tez No: 710163
  2. Yazar: GÖKÇEM DAŞDEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPASLAN DUYSAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Günümüzde, dünya üzerinde kardiyovasküler rahatsızlıklardan etkilenen insan sayısı oldukça artmıştır. 'Sesiz ölüm' olarak da bilinen, hipertansiyon rahatsızlığının erken tanının yapılabilmesi oldukça önem arz etmektedir. Tansiyon hastalığı beraberinde birçok hastalığı tetiklediği için erken tanısı, birçok hastalığın da oluşmasını önlemektedir. Günümüzde kullanılan cihazların bazı dezavantajlarından dolayı (hantal, elektrot sistemli olması, sürekli ölçüm alınamaması, pahalı olması vb.) yeni teknolojik aramalara sebep olmuştur. Yeni teknolojiler arasında en popüler olanı fotopletismogram (PPG) sinyalleridir. Rahat, ucuz, kullanımı kolay, noninvaziv, manşetsiz sürekli ölçüm yöntemi olduğu için gün geçtikçe araştırmalara sıklıkla konu olmuştur. Yapılan çalışmada PPG sinyallerinin sağladığı avantajlarından dolayı, manşetsiz noninvaziv yansımalı sensör (Max 30102) metodu kullanarak geliştirilen cihaz ile sol işaret parmağından ölçümler yapılmak üzere aralarında hipertansiyon hastalığı olan 23 kişiden (10 Kadın,13 Erkek) gönül rızaları alınarak kişisel bilgileri ve PPG sinyalleri toplanmıştır. Eş zamanlı olarak F.BOSCH marka tansiyon aletinden de nabız ve tansiyonları ölçülmüştür. Daha sonra bilgisayarda Matlab programı üzerinden, gerekli flitrelemeler, taban düzeltme, normalized gibi işlemlerden sonra PWA yöntemi ile nabız ve tansiyon değerleri ölçülerek referans cihaz ile karşılaştırma yapılmıştır. Tez süresince, cihaz belirli bir aşamaya kadar geliştirilmiştir. Sonraki aşamalar, ilerleyen dönemde farklı bir çalışmanın konusu olarak ele alınacaktır.

Özet (Çeviri)

Today, the number of people affected by cardiovascular diseases in the world has increased considerably. Early diagnosis of hypertension, also known as 'silent death', is very important. Since hypertension triggers many diseases along with it, its early diagnosis prevents many diseases from occurring. Due to some disadvantages of the devices used today (bulky, having an electrode system, not being able to take measurements continuously, being expensive, etc.) it has led to new technological searches. The most popular among the new technologies are photoplethysmogram (PPG) signals. Since it is a comfortable, inexpensive, easy-to-use, non-invasive, cuffless continuous measurement method, it has been the subject of researches day by day. Due to the advantages of PPG signals in the study, personal information and PPG signals were collected from 23 people with hypertension (10 Female, 13 Male) with the device developed using the cuffless noninvasive reflective sensor (Max 30102) method, to make measurements from the left index finger. Simultaneously, heart rate and blood pressure were measured from the F.BOSCH brand sphygmomanometer. Then, after the necessary filtering, base correction, and normalized processes on the computer via the Matlab program, the pulse and blood pressure values were measured with the PWA method and compared with the reference device. During the thesis, the device was developed up to a certain stage. The next stages will be discussed as the subject of a different study in the future.

Benzer Tezler

  1. Rüzgar-güneş hibrid güç sistem beslemeli bir mekanın aydınlık düzeyinin LED'li armatürler kullanılarak kontrolü

    Control of illumination level of an area supplied wind-solar hybrid power system by using led armatures

    İSMAİL KIYAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EnerjiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT ORAL

    YRD. DOÇ. DR. VEDAT TOPUZ

  2. Yapay sinir ağı ve fotometrik yöntemler ile madde tanıma sistemi tasarımı

    Design of substance identification system with artificial neural network and photometric methods

    EKREM KÜRŞAD DAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECAİ KILIÇ

  3. Enerji verimliliği uygulamalarında adaptif yol aydınlatmaları

    Adaptive road lighting in energy efficiency applications

    İSA ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL

  4. Elektrik enerjisi piyasaları ve çimento sektöründe elektrik enerjisi tüketim tahmininin önemi

    Electricity markets and the importance of electricity consumption forecasting in cement sector

    EZGİ KAYAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL

  5. Realization of CMOS compatible micromachined chemical sensors

    CMOS uyumlu mikroişlenmiş kimyasal sensörlerin gerçeklenmesi

    TUĞBA DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAŞAR GÜRBÜZ