Geri Dön

Combining approximate string matching algorithms and term frequency in the detection of plagiarism

İntihal tespitinde yaklaşık dizi eşleştirme algoritmaları ile terim sıklığının birleştirilmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 712191
  2. Yazar: ZINA BALANI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CİHAN VAROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Benzerlik, Frekans ters belge frekansı (TF-IDF), Melez, İntihal, Similarity, Frequency inverse document frequency (TF-IDF), Hybrid, Plagiarism
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İntihalin arkasındaki en önemli faktörlerden biri, internet üzerinde hızla erişilebilen büyük miktarda veri ve bilginin bulunmasıdır. Bu, akademik dolandırıcılık ve fikri mülkiyet hırsızlığı riskini artırır. İntihal üzerine endişe arttıkça, otomatik intihal tespitine yönelik daha fazla araştırmalar yapıldı. Hibrit algoritmalar, bir öğrenci tarafından yazılan günlük dil veya kaynak kodun benzerliğini tespit etmenin en olası yollarından biri olarak kabul edilir. Bu çalışma, hem Levenshtein düzenleme mesafesi yaklaşık dizi eşleştirme algoritmasını hem de frekans ters belge frekansı (TF-IDF) terimini birleştirmenin uygulanabilirliğini ve başarısını araştırıp, böylece kosinüs benzerliği kullanılarak ölçülen benzerlik oranını saptamada daha etkili bir yöntem sunmaktadır. Önerilen hibrit algoritma aynı zamanda doğal dilde, kaynak kodlarında, tam ve kılık değiştirmiş kelimelerde meydana gelen intihalleri de tespit edebilmektedir. Geliştirilen algoritma, yeniden düzenlenmiş sözcükleri, metinler arası ekleme veya silme benzerliğini ve dilbilgisi değişikliklerini algılayabilmektedir. Bu araştırmada test için üç farklı veri seti kullanılmıştır: otomatik makine paragrafları, yanlış yazılmış kelimeler ve java kaynak kodları. Genel olarak, sistem intihalleri tek başına kullanılan TF-IDF yaklaşımından daha iyi tespit ettiğini kanıtlamıştır.

Özet (Çeviri)

One of the key factors behind plagiarism is the availability of a large amount of data and information on the internet that can be accessed rapidly. This increases the risk of academic fraud and intellectual property theft. As increasing anxiety over plagiarism grow, more observation was drawn towards automatic plagiarism detection. Hybrid algorithms are regarded as one of the most prospective ways to detect similarity of everyday language or source code written by a student. This study investigates the applicability and success of combining both the Levenshtein edit distance approximate string matching algorithm and the term frequency inverse document frequency (TF-IDF), thereby boosting the rate of similarity measured using cosine similarity. The proposed hybrid algorithm is also able to detect plagiarism occurred on natural language, source codes, exact, and disguised words. The developed algorithm can detect rearranged words, inter-textual similarity of insertion or deletion and grammatical changes. In this research three various dataset are used for testing: automated machine paragraphs, mistyped words, and java source codes. Overall, the system proved to be detecting plagiarism better than the yet alone TF-IDF approach.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    961760

    Pasif mikrodalga verileri üzerinden bir dolu tespit modelinin geliştirilmesi

    Development of hail detection model using passive microwave data

    ABDURRAHMAN DURMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZTOPAL

  2. Tez No

    992318

    GENİŞ AÇILI HUZME TARAMASI YAPABİLEN TM21 KİPİNDE ÇALIŞAN MİKROŞERİT ANTEN TABANLI DOĞRUSAL DİZİ ANTEN TASARIMI VE DENEYSEL DOĞRULAMASI

    A LINEAR ARRAY ANTENNA DESIGN WITH WIDE-ANGLE BEAM SCANNING CAPABILITY BASED ON A TM21 MODE MICROSTRIP ANTEN AND EXPERIMENTAL VALIDATION

    BURAK ŞEVİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAMİL KARAÇUHA

    DR. GALİP ORKUN ARICAN

  3. Tez No

    983764

    Bir atık barajının sismik yükler ve sürekli yağış etkisinde dinamik analizinin değerlendirilmesi

    Evaluation of dynamic analysis of tailings dam under the effect of seismic loads and continuous rainfall

    HASAN ÇELT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATAÇ BAŞÇETİN

  4. Tez No

    1015962

    Mof-based mixed matrix gas separation membranes with a novel copolyimide matrix

    Özgün bir kopoliimid tabanlı mof-katkılı karışık matrisli gaz ayırma membranları

    SÜLEYMAN BERKAY TATLICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİFE BİRGÜL ERSOLMAZ

  5. Tez No

    1013186

    Kuantum hesaplama temelli optimizasyon yöntemleri ile büyük dil modellerinin eğitim ve çıkarım süreçlerinin iyileştirilmesi

    Improving training and inference processes of large language models with quantum computing-based optimization methods

    BETÜL CANDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ SARIKAŞ

Geri Dön