Churn prediction in hyper-casual games
Hiper gündelik oyunlarda churn tahmini
- Tez No: 714988
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kayıp müşteri tahminlemesi, Customer churn prediction
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsanların mobil oyunlara olan ilgisi her geçen gün artıyor. Özellikle akıllı telefonların yaygınlaştığı son yıllarda hem oyuncu sayısı hem de bu alana yapılan yatırımların sayısı arttı. Böylesine erişilebilir bir alan ile bazı oyunlar için milyonlarca hatta milyarlarca kullanıcı görmek mümkün. Kullanıcı sayısı arttıkça, kullanıcı kaybı ve elde tutma kavramları daha önemli hale geldi. Bu çalışma, son yıllarda yükselen bir değer olan hiper-gündelik oyun türünde kullanıcı kaybının nedenlerini belirlemeye odaklanıyor. Çalışmada, şirket ve oyun adı gizli tutulan bir hiper-gündelik oyunun gerçek verileri üzerinden farklı makine öğrenme algoritmaları ile modelleme yapılmıştır. Kullanıcı elde tutma oran analizi kapsamında verilerin özellikleri ve gelir dağılımına göre kayıp tanımı yedi gün olarak belirlendi. Çalışma için yapılan kayıp tanımlarına göre farklı makine öğrenme algoritmalarının sonuçları karşılaştırıldı. Sonuç olarak, çalışmada kullanılan hiper-gündelik oyun için oyun kaybına neden olan önemli değişkenler belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
People's interest in mobile games is increasing day by day. Especially in recent years, when smartphones have become widespread, both the number of players and the number of investments made in this field have increased. With such an accessible area, it is possible to see millions or even billions of users for some games. As the number of users has increased, the concepts of churn and retention have become more important. This study focuses on determining the causes of churn in the hyper-casual game genre, which has been a rising value in recent years. In the study, modeling has been made with different machine learning algorithms over real data of a hyper-casual game whose company and game name are kept secret. Within the scope of churn analysis, the definition of churn was determined as seven days due to the characteristics of the data and the distribution of revenue. According to the churn definitions made for the study, the results of different machine learning algorithms were compared. As a result, important variables that cause churn for the hyper-casual game used in the study were determined.
Benzer Tezler
- Kalsiyum, baryum, bakır ve kurşun volframat tuzlarının sulu çözeltilerdeki mikroelektroforetik davranımları
Başlık çevirisi yok
HALİT ZENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
Maden Mühendisliği ve MadencilikHacettepe ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. TEVFİK UTİNE
- Yüksek boyutlu kozmoloji modelleri ve iç boyutların dinamik olarak indirgenmesi (Kaluza-klein kozmolojileri)
Higher dimensional cosmological models and dynamical reduction of internal dimensions (Kaluza-klein cosmologies)
ŞUAYYİP SALİM ÖZKURT
- İstanbul Bizans mimarisinde kullanılan tuğlanın fiziksel ve mekanik özellikleri
Characteristics of brick used in Byzantine architecture in İstanbul
YEGAN KAHYA
- Fractional statistics and superconductivity of anyons
Kesirli istatistik ve anyonların süper iletkenliği
MOHAMMAD SHİKAKHWA
Yüksek Lisans
İngilizce
1992
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF. DR. METİN DURGUT
- Adana'da mısır ekilişlerinde uçakla herbisit uygulamaları üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
İLHAN ÜREMİŞ