2020-2021 kış sezonunda SARS COV-2 ve diğer solunumsal virüslerin sürveyansı
Surveillance of SARS COV-2 and other respiratory viruses in 2020-2021 winter season
- Tez No: 715834
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ALTINDİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mikrobiyoloji, Microbiology
- Anahtar Kelimeler: Solumumsal virüsler, SARS CoV-2, İnfluenza, RSV, PCR, COVID 19, Polimeraz zincirleme reaksiyonu, SARS virüsü, Solunum sistemi, Virüs hastalıkları, Virüsler, Respiratory viruses, SARS CoV-2, Influenza, RSV, PCR, COVID 19, Polymerase chain reaction, SARS virus, Respiratory system, Virus diseases, Viruses
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
GİRİŞ VE AMAÇ: Bu çalışmada; küresel COVID-19 salgını yeni mutasyonları ile toplumu ciddi anlamda tehdit etmeye devam ederken Sakarya ili 2020-2021 kış sezonunda solunum yolu örneklerinde SARS CoV-2 ve diğer solunumsal virüslerin sürveyansının araştırılması amaçlanmıştır. GEREÇ VE YÖNTEM: Bu çalışma 2020-2021 kış sezonunda Sakarya Eğitim ve Araştırma Hastanesine ÜSYE veya ASYE semptomları nedeniyle başvuran hastaların saklanmış solunum yolu örneklerinden gerçekleştirilmiştir. Hastaların demografik bilgileri kayıtlardan ve bu çalışma için planlanmış veri toplama formundan elde edilmiştir. Çalışmaya alınan örnekler Influenza A/B, SARS CoV-2, RSV multiplex Real Time PCR kiti (Diagnovital, TR) ile BIO-RAD CFX-96 C1000 Touch Real-time system (Bio-Rad Laboratories) cihazında çalışılmıştır. BULGULAR: ÜSYE/ASYE tanıları konulan 200 hastanın 109'si (%54,5) erkek, 91'i (%45,5) kadındır. Örneklerin 57'sinde (%28,5) SARS CoV-2, 3'ünde (%1,5) RSV PCR pozitif bulunmuştur. Çalışmada Influenza A/B PCR pozitifliği tanımlanmamıştır. Hastalarda yapılan istatiksel analiz sonucuna göre anlamlı bulunan COVID-19 klinik bulguları sırasıyla en sık nefes darlığı 63 (%31,8), ateş 62 (%31,0) ve hapşırık 56 (35,9) olarak bulundu. SONUÇ: Çalışmada koşullar gereği sadece 3 ana viral etken araştırılabilmiştir. RSV sıklıkla çocuk hastaların önemli etkeni olarak belirlenmiş, influenza ise -alınan toplumsal ve bireysel önlemlerle (maske, mesafe, hijyen) ilintili olabilir- hiçbir örnekte saptanamamıştır. Verilerin ileri çalışmalar ile desteklenmesi anlamlı olacaktır.
Özet (Çeviri)
Surveillance of SARS CoV-2 and Other Respiratory Viruses in 2020-2021 Winter Season INTRODUCTION AND AIM: In this study; While the global COVID-19 epidemic continues to seriously threaten the society with its new mutations, it is aimed to investigate the surveillance of SARS CoV-2 and other respiratory viruses in respiratory tract samples in Sakarya province in the winter season of 2020-2021. MATERIALS AND METHODS: This study was studied from the concealed respiratory tract samples of patients who applied to Sakarya Training and Research Hospital with URTI or LRTI symptoms in the winter season of 2020-2021. Demographic information of the patients was obtained from the records and the data collection form planned for this study. The samples included in the study were studied in Influenza A/B, SARS CoV-2, RSV multiplex Real Time PCR kit (Diagnovital, TR) and BIO-RAD CFX-96 C1000 Touch Real-time system (Bio-Rad Laboratories). RESULTS: Of the 200 patients diagnosed with URTI/LRTI, 109 (54.5%) were male and 91 (45.5%) were female. SARS CoV-2 was found in 57 of the samples (28.5%), and RSV PCR was positive in 3 (1.5%) of the samples. Influenza A/B PCR positivity was not defined in the study. According to the statistical analysis results of the patients, the most common clinical findings of COVID-19 were found to be dyspnea 63 (31.8%), fever 62 (31.0%) and sneezing 56 (35.9), respectively. CONCLUSION: Due to the conditions, only 3 main viral agents could be investigated in the study. RSV was frequently identified as an important factor in pediatric patients, whereas influenza -which may be related to social and individual measures (mask, distance, hygiene)- was not detected in any sample. It will be meaningful to support the data with further studies.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN
- 2020-2021 COVID-19 pandemi dönemi'nin moda sektörü kadın giyim tasarımına, tedarik ve satın alma alışkanlıklarına etkileri
2020-2021 the effects of the COVID-19 pandemic period on women's clothing design, procurement and purchasing habits of the fashion sector
BUSE NAZ ÜTÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Güzel SanatlarIşık ÜniversitesiModa ve Tekstil Tasarımı Ana Bilim Dalı
DOÇ. AYŞE GÜNAY
- Evaluation of ground-level ozone measurements using TROPOMİ HCHO and NO2 retrievals in the Aegean Region of Türkiye
TROPOMI HCHO ve NO2 verileri kullanarak Türkiye'nin Ege Bölgesinde yer seviyesindeki ozon ölçümlerinin değerlendirilmesi
SEDEF BAYRAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL
- Yağışa dayalı koşullarda ileri ekmeklik buğday (Triticum aestivum L.) hatlarının uyum yeteneklerinin belirlenmesi
Determination of adaptation abilities of advanced bread wheat (Triticum aestivum L.) lines under rain-fed conditions
GÖZDE HAFİZE YILDIRIM