Machine learning based cigarette butt detection using yolo framework
Yolo framework kullanarak makine öğrenme temelli sigara izmariti tespiti
- Tez No: 716105
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TANER DANIŞMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Atıklar, Nesne tespiti, Sigara izmariti, Wastes, Object detection, Cigarette filter tar
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında sokak veya tarımsal arazilerde sigara izmariti tespiti yapılabilmesi için gereken teorik ve pratik çalışmalar yer almaktadır. Tez çalışmaları You Look Only Once(YOLO)v5 framework kullanılarak uygulanmaktadır. Bu tez çalışması için videoların parçalanması ile framelerden oluşturulan verisetleri dışında internet ortamında yapılan araştırmalar sonucunda bir veri seti bulunamamıştır. İnternet ortamında dijital şekilde sentetik hazırlanan veri seti mevcuttur. Bu nedenle tez çalışmasının tamamlanabilmesi amacıyla 2000 fotoğraftan oluşan bir veri seti manuel olarak dijital herhangi bir işlem gerçekleştirmeden hazırlanmıştır. Kamu kuruluşları, temizlik hizmetlerindeki insan sayısını artırarak sigara izmaritlerinden kaynaklanan kirliliği önlemeye çalışmaktadır. Ancak bu durum maliyeti önemli ölçüde artırmaktadır. Bu durumda görüntü işleme teknikleri kullanılarak sigara izmaritleri tespit edilerek, sokaklarımızın ve temizlememiz gereken alanların çevre kirliliğini önlememiz daha kolay olacaktır. Bu çalışmada sigara izmaritleri gerçek görüntüler kullanılarak tespit edilmiştir. Önerilen yöntem, sigara izmaritini tespit etmek için kullanılabilecektir. Tezin sonucunda farklı alanlarda izmarit tespiti yapılacak ve GPS üzerinden en yoğun sigara izmaritinden kaynakları çevresel atığa sahip bölge gösterilebilecektir. Bu sayede sadece gerekli bölgelere otonom sistemler veya ilgili görevliler yönlendirilerek hem zaman tasarrufu hem de kaynak yönetimi verimli şekilde kullanılacaktır. Bu sayede çevresel atık sorununa yardımcı bir çözüm sunulabilecektir. Amacımıza ulaşmak için gerçek hayatta farklı açılar, eğimler ve mesafeler için görüntüler alınarak manuel olarak bir görüntü veri seti oluşturulmuştur. Sigara atıkları kamusal, tarım alanlarında herhangi bir yerde olabileceğinden, bu görüntülerin farklı zamanlarda farklı yerlerde olması gerekliliği çalışmada deneyimlenmiştir. Görüntü veri seti, öğrenme, doğrulama ve test için toplam 1000x800 çözünürlükte 2100 görüntüden oluşmaktadır. Her görüntü çalışma için manuel olarak etiketlenmiştir. Deneylerimize göre, veri setimizde umut verici sonuçlar (0.889 ortalama hassasiyet) elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, there are theoretical and practical studies required to detect cigarette butts on streets or agricultural lands. Thesis studies are implemented using You Look Only Once(YOLO) v5 framework. For this thesis, apart from the datasets created from the frames by the fragmentation of the videos, a dataset could not be found as a result of the researches made in the internet environment. There is a digitally prepared dataset on the internet. For this reason, in order to complete the thesis, a data set consisting of 2100 photographs was prepared manually without any digital processing. Public organizations are trying to prevent the pollution that exists because of cigarette butts, by increasing number of people in cleaning service. However, this situation significantly increases the cost. In this case by detecting cigarette butts with using image processing techniques, it would be easier to prevent environmental pollution of our streets and the area we need to clean. In this study, cigarette butts were detected using real images. The proposed method can be used to detect cigarette butts. As a result of the thesis, cigarette butts will be detected in different areas and the region with the most intense cigarette butt sources will be shown via GPS. In this way, both time saving and resource management will be used efficiently by directing autonomous systems or relevant officials to only the necessary regions. In this way, a helpful solution to the environmental waste problem will be offered. To achieve our goal, an image dataset was created manually by taking images in real life for different angles, slopes, and distances. The necessity of these images to be in different places at different times is experienced in the study since cigarette waste could be anywhere in public, agricultural areas. The image dataset consists of 2100 images at 1000×800 resolution in total for train, validation and test. Every image has been labeled manually for the study. According to our experiments, we obtained promising results (0.889 mean average precision) on our dataset.
Benzer Tezler
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Adana ili Ceyhan ilçesi Tatlıkuyu köyünün mekanizasyon varlığı ve işletme maliyetlerinin saptanması üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KABASAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KURTULUŞ TUNCER
- Studies on the cuttability of rocks at O.A.L. Çayırhan district by laboratory cutting tests
Başlık çevirisi yok
KÜRŞAD CEYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NACİ BÖLÜKBAŞI
- An Experimental and analytical investigation of cam follower jump phenomenon
Başlık çevirisi yok
ŞÖLEN ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÇALIŞKAN
- Kam yapma aparatı
Cam milling attachment
ORHAN UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN