Prediction of venue entrance intensity by data mining methods
Veri madenciliği yöntemleri ile mekan giriş yoğunluk tahmini
- Tez No: 720547
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TAMER UÇAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Günlük hayatımızda konser, tiyatro, maç gibi bir çok etkinliğe katılım sağlamaktayız. Toplumda bu etkinliklere katılım sağlamak sosyal bir aktivite olarak değerlendirilmektedir ve insanlar bu etkinliklerle günlük hayatından uzaklaşarak stres atmayı hedeflemektedir. Etkinliği düzenleyen kişiler yani organizatörler ile etkinliğe katılım sağlayan kişilerin memnuniyetleri doğru orantılı olmalıdır. Organizatörler kazançlarını bu etkinlikler üzerinden yürütmektedirler ve müşteri memnuniyeti onlar için de oldukça önemlidir. Müşteriler ve organizatörlerin mağduriyeti önlemek, karşılıklı memnuniyet kazanmak ve kazanç elde etmek için kapı giriş yoğunluklarının önceden tahmin edilerek bununla ilgili çalışmalar yapılması gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, organizatörlerin etkinlik günleri kapı yoğunluğunu tahmin etmek amaçlanmaktadır. Mekanın 2013-2014 sezonundan itibaren kapıdaki mevcut turnike yazılımı ile veriler elde edilmektedir. Çalışmalarda elde edilen verilere ek olarak mekana ait ilin etkinlik tarihindeki hava durumu ve haftanın günleri bilgisi eklenmiştir. Mekanın mevcut verileri veri madenciliği metotları ile analiz edilerek 15 dakikalık periyotlarla tahminleme çalışması yapılmıştır. Yapılan çalışmalardan elde edilen bulgular ile Karar Ağacı sınıflandırma methodunun yoğunluk tahminleme çalışmalarında daha iyi sonucu yansıttığı görülmektedir.
Özet (Çeviri)
In everyday life, participation in many events such as concerts, theaters and matches are provided. Participating in these activities in the society is considered as a social activity and people want to relieve stress by getting away from their daily life with these activities. The satisfaction of the organizers of the event, namely the organizers, and the people participating in the event should be directly proportional. Organizers earn their income from these events and customer satisfaction is also very important to them. In order to prevent victimization of customers and organizers, to gain mutual satisfaction and profit, it is necessary to predict the gate entrance intensities and work on this. In this thesis, aimed to estimate the gate intensity of the organizers on the event days. Since the 2013-2014 season of the venue, data is obtained with the turnstile software available at the gate. In addition to the data obtained in the studies, the event day weather conditions of the province and the days of the week information added. The existing data of the place were analyzed by data mining methods and prediction made in 15-minute periods. With the findings obtained from the studies, it is seen that the Decision Tree classification method reflects better results in intensity prediction studies.
Benzer Tezler
- İstanbul otel pazarı Mecidiyeköy merkezi iş alanı otel yatırım potansiyelinin değerlendirilmesi
Istanbul hotel market evaluation of hotel investment potential in Mecidiyeköy central business district
NİL ATAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FUNDA YİRMİBEŞOĞLU
- Time and location based venue category recommendation using machine learning
Makine öğrenmesi yöntemleri ile zaman ve konum tabanli mekan kategorisi önerme
BARIŞCAN TUNALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEMAL OKAN ŞAKAR
- Konum tabanlı sosyal ağlarda konum tahmini
Location prediction in location-based social networks
MÜCAHİT BAYDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Credit Default Swap Markets and Credit Risk Pricing - A Comparative Study
Kredi Temerrüt Takası(CDS) Piyasaları ve Kredi Riski Fiyatlandırması - Karşılaştırmalı Bir Çalışma
YALIN GÜNDÜZ
Doktora
İngilizce
2008
BankacılıkKarlsruher Institut für TechnologieFinans Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MARLIESE UHRIG-HOMBURG
- Women from Venus, men from Mars? The Influence of sexual orientation, gender roles and relationship experiences on evolved sex differences in romantic jealousy
Evrimsel kıskançlıkta cinsiyet farkları: Cinsel yönelim, cinsiyet rolleri ve ilişki deneyimlerinin etkisi
YAĞMUR GÖZDE YERLİKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
PsikolojiDoğuş ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN GALİP BAHÇEKAPILI