Geri Dön

Elektronik harp destek sistemlerinde anten tarama tipi sınıflandırması

Antenna scanning type classification in electronic warfare support systems

  1. Tez No: 721369
  2. Yazar: EMİRHAN ÖZMEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Bu çalışmada, farklı öznitelik çıkarma yöntemleriyle elde edilen öznitelik vektörleri gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinde kullanılarak Elektronik Harp Destek Sistemlerinde kullanılan anten tarama tipileri belirlenmiştir. Ayrıştırılmış radar darbelerinin genlik örüntüleri önerdiğimiz modelleri besler ve ilgili tarama tipi otomatik olarak elde edilir. Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme modellerine girdi sağlayan öznitelik vektörü farklı yöntemler kullanılarak oluşturulmuştur. Yapay veri setleri üzerinde yapılan deneyler önerilen Uzun-Kısa Süreli Bellek tabanlı Otomatik Kodlayıcı ile öznitelik çıkarma tekniğinin ele alınan problem için en iyi sonuçları verdiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, antenna scanning types used in Electronic Warfare Support Systems were determined by using the feature vectors obtained by different feature extraction methods in supervised and unsupervised learning methods. The amplitude patterns of the separated radar pulses feed into the patterns we propose and the corresponding scan type is automatically obtained. The feature vector that provides input to supervised and unsupervised learning models was created using different methods. Experiments on synthetic datasets show that the proposed feature extraction technique with Long-Short Term Memory based Autoencoder gives the best results for the problem under consideration.

Benzer Tezler

  1. Radar yayınlarının makine öğrenmesi algoritmaları tabanlı sınıflandırılması

    Radar emitter classification based on machine learning alghorithms

    KORHAN AYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Savunma ve Savunma TeknolojileriMilli Savunma Üniversitesi

    Askeri Elektronik Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF SÖNMEZ

    DR. TAYLAN ÖZGÜR GÜLÜM

  2. Elektronik harp sistemlerinde anten tarama örüntülerinin makine öğrenmesi algoritmaları yardımıyla sınıflandırılması

    Classification of antenna scanning patterns in electronic warfare systems using machine learning algorithms

    İBRAHİM ETEM YEŞİLYURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMilli Savunma Üniversitesi

    Askeri Elektronik Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT KARAHAN

  3. Tek darbe pasif yön bulma tekniklerinin analizi

    The analysis of monopulse passive direction finding techniques

    KIVANÇ CEYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT TAVLI

  4. Elektronik destek sistemleri için gerçek zamanlı uygulanabilir tek darbe yön bulma algoritmaları

    Real time applicable monopulse direction finding algorithms for electronic support systems

    ABDULLAH EMİN GÜREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SOYSAL

  5. Çok fonksiyonlu metayüzeyler: Polarizasyon dönüşümü ve yönlü iletim

    Multifunctional metasurfaces: Polarization transformation and directional transmission

    NURİYE ÇİĞDEM ÇEKİÇ ÖTENEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İ.EVRİM ÇOLAK