Uçan tasarsız ağlara (Fanet) yönelik yönlendirme saldırılarının analizi ve tespiti
Analysis and detection of routing attacks on flying ad hoc networks
- Tez No: 722603
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEVİL ŞEN AKAGÜNDÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Defense and Defense Technologies
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Günümüzde İnsansız Hava Araçları (İHA), askeri ve endüstriyel uygulamalar başta olmak üzere çok çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Teknolojik gelişmelerle birlikte görevlerde, tek İHA'lar yerini çoklu İHA'lara bırakmaktadır. Bu gibi durumlarda, birden fazla İHA'nın ortak bir ağa katılmasına ve karmaşık görevlerin organize bir şekilde yürütülmesine izin veren Uçan Tasarsız Ağlar (FANET'ler) önerilir. Ancak FANET'ler kritik uygulamalarda kullanıldığı için saldırıların hedefidir. Buna ek olarak, yapıları ve kullandıkları ortak yönlendirme protokolleri nedeniyle çeşitli saldırılara karşı savunmasızdırlar. FANET'ler, MANET'lerden çok daha yüksek hareketliliğe sahip olduğundan, yeni güvenlik çözümlerinin önerilmesini veya Mobil Tasarsız Ağların (MANET'ler) mevcut güvenlik çözümlerinin uyarlanmasını gerektirir. Yüksek hareketlilik, güvenliği farklı şekillerde etkileyebileceğinden, öncelikle FANET'lere yönelik saldırılar analiz edilmelidir. Bu çalışmanın temel amacı budur. Bu çalışmada, FANET'lere yönelik düşme, kara delik, düden, taşma saldırıları gibi çeşitli saldırılar analiz edilmektedir. Bu, İHA'ların gerçek hayatta olduğu gibi 3 boyutlu olarak hareket ettiği gerçekçi ağ senaryolarını simüle ederek FANET'lerde kapsamlı bir saldırı analizi sunan ilk çalışmadır. Bununla birlikte, yapılan çalışmalarının sonucunda bir veri kümesi oluşturulmuştur. Veri kümesi çeşitli ağ simülasyonları (saldırılı ve saldırısız) çalıştırılarak toplanmıştır. Daha sonra bu veri kümesi kullanılarak, FANET'lere yönelik saldırıların tespiti için yapay sinir ağlarının uygulanması araştırılmıştır. Sonuçlar, önerilen yöntemin değişik türde saldırıları başarı ile tespit edebildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are widely used in a variety of fields, especially in military and industrial applications. However, the usage of a single UAV has begun to be insufficient in most missions. In such cases, Flying Ad Hoc Networks (FANETs) that allow more than one UAV to participate in a common network and execute complex tasks in an organized manner is recommended. However, FANETS are target of attacks due to being used in critical applications. Moreover, they are vulnerable to a variety of attacks due to their very nature and the cooperative routing protocols they use. Moreover, FANETs requires new security solutions or adaptation of existing security solutions of Mobile Ad Hoc Networks (MANETs), since it has much higher mobility than MANETs. Since mobility could affect security in different ways, at first attacks against FANETs should be analyzed. This is the main aim of this study. In this paper, various attacks against FANETs, namely dropping, blackhole, sinkhole, flooding attacks are analyzed. This is the first study that presents a comprehensive attack analysis in FANETs by simulating realistic network scenarios, where UAVs move in 3D as in real life. In addition, a dataset is created as a result of this study. The dataset is collected by running various network simulations (with and without attack). Afterwards, using this dataset, the application of artificial neural networks to detect attacks against FANETs is investigated. The results show that the proposed method can successfully detect different types of attacks.
Benzer Tezler
- Uçan tasarsız ağlarda güvenlik sorunları
Security issues in flying AD-HOC networks
EREN ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKER BEKMEZCİ
- Çoklu jeton dolaşımı ile uçan tasarsız ağlar içerisinde bilgi alışverişi
Information sharing with multi-token circulation in flying ad hoc networks
EYÜP EMRE ÜLKÜ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BUKET DOĞAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER DEMİR
- Improvement of routing protocols for unmanned flying ad hoc networks (UFANETs) by using cross layer metrics
Çapraz katman metrıklerı kullanarak insansız uçan tasarsız ağların (İUTA) yönlendırme protokollerının iyileştirilmesi
OĞUZ ALKIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLKAY ULUSOY
- Network density estimators and density-aware wireless networks
Ağ yoğunluğu kestiricileri ve yoğunluk-uyarlı telsiz ağlar
ALPEREN EROĞLU
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTAN ONUR
- Adaptive position based efficient communication for military operations using UAV-enabled flying ad hoc network (drone) network
Başlık çevirisi yok
ALMUNTADHER MAHMOOD ABDULWAHID ALWHELAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU