Reliability analysis based on optimal location partition of communication network
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 723901
- Danışmanlar: DOÇ. DR. INDRIT MYDERRİZİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Gelişim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bir ağı kümelemek, bireylerin ağı birkaç alt ağa ayırmasını sağlar. K-ortalama kümeleme, basitliği ile bilinen en iyi bilinen kümeleme tekniklerinden biridir. Temel olarak K-ortalama, kümeleri oluşturmak için düğümlerin coğrafi konumlarına ve aralarındaki Öklid mesafesine bağlıdır. Bu çalışmada, kümeleme sonuçlarının doğruluğunu artırmak için sadece coğrafi konum ve mesafeye değil, aynı zamanda düğümler arasındaki bağlantıya da bağlı olarak K-ortalama kümeleme algoritması için bir geliştirme olarak yeni bir algoritma önerilmiştir. Ağ güvenilirliği, bir ağın ve tüm alt ağlarının, bir kaynak ve hedef (hedef) arasında belirtilen bir süre boyunca tanımlanan koşullar altında gerçekleştirmeyi amaçladığı görevi mükemmel bir şekilde tamamlama olasılığıdır. Ağ hatalarını hesaplamak ve kontrol etmek ve özellikle ağ çok sayıda düğüm içerdiğinde başarısızlık sonuçlarını tahmin etmek zordur. Ağın hesaplama karmaşıklığını azaltmak için ağı, kullanımı kolay daha küçük alt ağlara ayırmak için kümeleme gibi bir basitleştirme yöntemi önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Clustering a network enables the individuals to separate the network in to number of subnetworks. K-mean clustering is one of the most well-known clustering techniques, known for its simplicity. Basically the K-mean depends on the nodes' geographical locations and the Euclidian distance between them to create the clusters. In this work, a new algorithm has been proposed as a development for the K-mean clustering algorithm in order to increase the clustering results accuracy, by depending not only on the geographical location and distance but also on the connectivity between nodes. Network reliability is the probability that a network and all its subnetworks will perfectly complete the task that intend to perform under the conditions defined for a period of time specified between a source and destination (target). It is difficult to calculate and control networks faults and predict failure consequences especially when the network contains massive number of nodes. In order to reduce the network computational complexity, a simplification method has been proposed like clustering to separate the network into smaller subnetworks that are easy to handle.
Benzer Tezler
- Ses olay tespit problemine derin öğrenme tabanlı çözümler
Utilizing footstep sound event detection by using cnn techniques for assuring property security
FURKAN YUSUF YAVUZ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Akıllı şebekelerde şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin tekno-ekonomik karşılaştırmalı analizi ile akıllı ev uygulamaları
Techno-economic comparative analysis of grid-connected and islanded hybrid renewable energy systems and smart home applications in smart grids
ONUR AYAN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY
- Coğrafi bilgi sistemi tabanlı banka şubesi ve ATM lokasyon optimizasyonu: İstanbul örneği
Geographical information system based bank branch and ATM location optimization:Istanbul example
ERKAN ATABEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGİN TARI
- Transformatörlerde kaçak akı kayıplarının incelenmesi ve şönt eleman ekranlaması ile kayıpların azaltılması analizi
Investigation of stray losses on transformer and analysis of tank losses reduction with shunt elements
AYÇA AGIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜVEN KÖMÜRGÖZ KIRIŞ
- Numerical solution of solidification and elastodynamics problems using dynamic substructuring based on adaptive error estimation
Adaptif hata kestirimine dayalı dinamik alt yapılandırma yöntemi ile katılaşma ve elastodinamik problemlerinin nümerik çözümü
ÖZGÜR UYAR
Doktora
İngilizce
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATA MUGAN