Geri Dön

Çoklu faktör analizi ve uygulaması

Multiple factor analysis and application

  1. Tez No: 725621
  2. Yazar: İSMAİL GENEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SIDDIK KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Atalet, Biyoistatistik, Faktör analizi, Veri setleri, İstatistik, İstatistiksel yöntemler, Inertia, Bioistatistics, Factor analysis, Data sets, Statistics, Statistical methods
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çoklu Faktör Analizi ve Uygulaması. Çoklu faktör analizi, sürekli (nitel) veya kategorik (nicel) değişken içeren tabloların birleştirilerek, eşzamanlı analiz edilmesini sağlayan ve değişkenler arasındaki ilişkiler için rakamsal sonuçların yanı sıra, iki boyutlu uzayda görsel sonuçlar da sunan çok değişkenli analiz yöntemlerinden birisidir. Bu çalışmada, Çoklu faktör analizi tanıtılarak, konu ile ilgili uygulama yapılmıştır. Uygulamada, serbest erişimli siteden sağlanan ve 10 değişken içeren veri seti kullanılmıştır. Veri seti, içermiş olduğu değişkenlere göre üç ve iki tablo şeklinde analiz edilmiştir. Analizlerde XLSTAT istatistik paket programı kullanılmıştır. Sonuç olarak, farklı tipteki (kategorik ve sürekli) değişkenleri içeren tabloların birleştirilerek, birlikte analiz edilmesine imkân sağlayan ve rakamsal sonuçların yanı sıra, iki boyutlu uzayda görsel sonuçlar da sunarak yorumlama kolaylığı sağlayan Çoklu faktör analizinin uygulamalarda tercih edilebileceği vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Multiple Factor Analysis and Application. Multiple factor analysis is one of the multivariate analysis methods that provides simultaneous analysis of tables containing continuous (qualitative) or categorical (quantitative) variables, and provides visual results in two-dimensional space as well as numerical results for the relationships between variables. In this study, Multiple factor analysis was introduced and an application regarding with the method was performed. In the application, a data set containing 10 variables, which was obtained from the free access website, was used. The data set was analyzed with considering as three and two tables according to the included variables. XLSTAT statistical package program was used in the analysis. As a result, it was emphasized that Multiple factor analysis, which allows tables containing different types (categorical and continuous) variables to be combined and analyzed together, and providing easy interpretation by presenting visual results in two-dimensional space as well as numerical results, can be preferred in applications.

Benzer Tezler

  1. Kent içi otobüs taşımacılığında müşteri memnuniyeti ve hizmet kalitesinin incelenmesi: Trabzon örneği

    Examination of customer satisfaction and service quality in urban bus transportation: The case of Trabzon

    GAMZE AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  2. Davranışsal iktisat bağlamında COVID-19 pandemi sürecinin hane halkının enerji tüketimi ve tasarrufu üzerindeki etkilerinin analizi: Şırnak uygulaması

    An analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on household energy consumption and savings in the context of behavioral economics: The case of Şırnak

    DİLBER EKİNLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    EkonomiSiirt Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMİH SERKANT AKTUĞ

  3. Öz-yeterlik, motivasyon ve PISA 2003 matematik okuryazarlığı üzerine uluslararası bir karşılaştırma: Türkiye ve Finlandiya

    A cross-national study on self-efficacy, motivation and pisa 2003 mathematics literacy: Turkey and Finland

    SONGÜL AKARSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Eğitim ve ÖğretimAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    İlköğretim Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. SELDA YILDIRIM

  4. Kısmi en küçük kareler regresyonu ve temel bileşenler regresyon yöntemlerinin incelenmesi ve hayvancılıkta uygulaması

    Partial least squares regression and principal components regression investigation methods and applications in animal husbandry

    SEDA AKYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ZiraatVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SUNA AKKOL