Çerçeve sistemlerin derin öğrenme kütüphaneleri yardımı ile optimizasyonu
Optimization of frames utilizing deep learning libraries
- Tez No: 727405
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN ÖZBAŞARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mekanik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Günümüzde tasarımlar deneme yanılma metotlarına dayalı yapılmaktadır. Deneme yanılma metotları ile kısıtları sağlayan ekonomik taşıyıcı sistem tasarımları sunmak neredeyse imkânsızdır; bu yüzden yapısal optimizasyona ihtiyaç duyulur. Yapısal optimizasyon problemlerinin çoğu doğrusal değildir ve ayrık tasarım değişkenleri kullanılmaktadır. Bu tür yapısal optimizasyon problemlerinin klasik yöntemler ile çözülmesi güçtür. Geleneksel yöntemlerle modellenmesi ve çözülmesi zor olan optimizasyon problemlerinin çözümünde metasezgisel algoritmaların kullanımı yakın zamanlarda çok yaygınlaşmıştır. Metasezgisel algoritmaların dezavantajı ise; optimize edilecek yapının büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlı olarak optimizasyon sürecinin günler, haftalar hatta aylar sürebilmesidir. Bu çalışmada yapay sinir ağlarının gözetimli öğrenme modeli kullanılarak yapısal optimizasyon süreçlerini hızlandırılması amaçlanmıştır. Gözetimli öğrenme modeli ile eğitilmiş yapay sinir ağları problem çözmek için önceden alınan kararlardan veya tecrübelerden faydalanmaktadır. Toplanan veri doğrultusunda oluşturulan vekil model eğitilerek; sonuçlar taklit edilmektedir. Vekil modelin çalışma mekanizması aday tasarımların ayrı ayrı gerilme ve şekil değiştirme bilgisini tahmin etmek yerine bu iki kısıtın ihlali sonucunda atanan ceza değerlerinin toplamını tahmin ettirme temeline dayanmaktadır. Sunulan yöntemin başarısı literatürde mevcut olan üç adet yapısal optimizasyon problemi üzerinde test edilmiştir. Elde edilen bilgiler ışığında, sunulan yöntemin kısıtların daha serbest olduğu (incelenen problemlere nazaran daha esnek) problemler için uygun olduğu sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, structures are designed based on trial and error methods. It is almost impossible to present economical structural system designs that meet the considered constraints with trial and error methods; therefore, structural optimization is needed. Most of the structural optimization problems are nonlinear and discrete design variables should be used. Such structural optimization problems are difficult to solve with classical methods. The use of metaheuristic algorithms has been widely used in the solution of optimization problems that are difficult to model and solve with traditional methods. The disadvantage of metaheuristic algorithms is that the optimization process can take days, weeks or even months, depending on the size and complexity of the structure to be optimized. Accelerating the structural optimization processes by using artificial neural networks and supervised learning is the subject of the thesis. Supervised learning benefits from the experiences and the decisions taken to learn the advanced ANN problem. The collected data is emulated by the creation of a surrogate model. The working mechanism of the surrogate model used in this study is not to separetely predict the stress and strain information of the design candidates. It is based on estimating the penalty values assigned as a result of the violation of these two constraints. The success of the presented method has been tested on three structural optimization problems available in the literature. When the results obtained are examined, it was concluded that the presented method is suitable for problems where the constraints are soft.
Benzer Tezler
- Genç bayan ve erkeklerde göz çevresi antropometrik ölçümlerinin karşılaştırılmalı olarak incelenmesi
A comparative study of measurements of the soft orbits in young women and men
MELTEM AÇAR GÜDEK
- Çalışma ilişkilerinin farklılaşmasının ve dönüşümünün ulusaşırı bir şirket örneğinde sistem, toplum ve baskınlık etkileri yaklaşımı ile incelenmesi
Examining the transformation of employment relations with system, society and dominance effects approach in the case of transnational corporation
ONUR METİN
Doktora
Türkçe
2015
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriSakarya ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞUAYYİP ÇALIŞ
- Deneyimsel pazarlamanın müşteri sadakatine etkisi: Muğla'daki butik otellere yönelik bir uygulama
The effect of experiential marketing upon customer loyalty: An application aimed at boutique hotels in Muğla
DERYA GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
TurizmMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DOĞAN KUTUKIZ
- Kurumsal yapı ve uluslararası rekabet: Türkiye üzerine bir inceleme
Institutional structure and international competitiveness: Turkey as a case study
AYNUR YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2015
EkonomiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FAYSAL GÖKALP
- Sabahattin Ali'nin eserlerindeki halk bilimi unsurları
Folklore elements in the works of Sabahattin Ali
CANSU ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Türk Dili ve EdebiyatıAhi Evran ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENSAR ASLAN