Geri Dön

Detection of COVID-19 pneumonia effects in chest x-rays using deep learning

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 727944
  2. Yazar: MOHAMMED KHAMEES A AHMED
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Yapay zekaya (AI) dayalı teknolojik araçların geliştirilmesi katkıda bulunabilir. COVID-19 ile mücadelede önemli ölçüde AI, bir makinenin insanı uygulama yeteneğidir. bilişsel fonksiyonlar. Bu yazıda covid-19 tespiti için derin öğrenmeye dayalı bir model öneriyoruz. akciğerler üzerinde yarattığı etkilere dayanarak.

Özet (Çeviri)

The development of technological tools based on artificial intelligence (AI) could contribute significantly in the fight against COVID-19. AI is the ability of a machine to apply human cognitive functions. In this paper we propose a deep learning based model for covid-19 detection relying on the effects it yields on the lungs.

Benzer Tezler

  1. Adaptif yöntemlerle iyileştirilmiş göğüs röntgenlerinden derin öğrenme ile COVID-19 tespiti

    COVID-199 detection using deep learning on chest X-rays enhanced by adaptive methods

    SÜLEYMAN SERHAN NARLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİskenderun Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ALTAN

  2. COVID-19 pnömonisinin düşük ve standart doz toraks BT ile tespitinde yapay zekanın tanıya etkisi

    The effect of artificial intelligence on detection of COVID-19 pneumonia with low and standard dose chest ct

    ÖZGE FINDIK ŞENER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI MUAMMER KARAKAŞ

  3. COVİD-19 pnömonisinde mortalite tahmini ve prognostik belirteç olarak; IL-6

    IL-6 as a predictor of mortality and prognostic marker in COVID-19 pneumonia

    MELİKE BEDİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLFİDAN ARAS

  4. Tıbbi görüntü işleme ile akciğer grafisinde COVID-19 pozitif tespiti için veri madenciliği ve derin öğrenme yöntemlerinin performanslarının incelenmesi

    Investigation of the performance of data mining and deep learning methods for COVID-19 positive detection in lung graph with medical image processing

    FATMA GÜL KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. JALE KARAKAYA KARABULUT

  5. COVİD-19 pnömonisi olan hastalarda anjiyotensin converting enzim inhibitörlerinin kullanımı ve mortaliteye etkisi

    Use of angiotensin converting enzyme inhibitors in patients with covid -19 pneumonia and its effect on mortality

    BETÜL İKBAL DOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Göğüs Hastalıklarıİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEYDA ANAR