Personalized product recommendation on second hand platforms
İkı̇ncı̇ el platformlarda kı̇şı̇leştı̇rı̇lmı̇ş ürün önerı̇mı̇
- Tez No: 731044
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Dünya genelinde milyonlarca insanın her saniye ziyaret ettiği ve alışveriş yaptığı online pazaryerlerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, bu platformlar arasındaki rekabet ve alışveriş deneyimi önemli ölçüde değişmiş, öneri sistemleri bu platformların kritik bir parçası haline gelmiş ve literatürde popülerlik kazanmıştır. Tavsiye sisteminin kilit rol oynadığı bu online pazar yerlerinden biri de ikinci el platformlardır. Genel öneri sorunlarına ek olarak, bu platformların, sorunu diğer alanlara göre zorlaştıran, birbirine benzemeyen öğeler kümesinden oluşması gibi bu alana özgü çeşitli sorunları vardır. Bu çalışmada, ölçeklenebilir bir yapı içinde kişiselleştirilmiş ürün önerileriyle bu sorunları ele almak için son teknoloji doğal dil işleme tekniklerinden word2vec ve paragraf2vec kullanan iki aşamalı bir model öneriyoruz. Model performansı, hem popüler bir ikinci el platformundan toplanan geçmiş kullanıcı akışı veri kümesi üzerinde gerçekleştir- ilen çevrimdışı deneylerde, hem de canli sistem üzerinde yapılan A/B testinde değer- lendirilir. Bu deneylerin sonucu olarak, önerilen model, seçilen metriklere göre temel işbirlikçi filtreleme tabanlı modellerden daha iyi performans gösterir ve ayrıca, ürün sistemindeki çeşitli iş metriklerinde önemli artış sağlar.
Özet (Çeviri)
With the advent of online marketplaces which millions of people worldwide visit and make purchase every second, the shopping experience and competition between these platforms have been significantly changed and recommendation systems have become a more critical part of these platforms and gained popularity in the literature. One of these online marketplaces, in which the recommendation system plays a key role, is second hand platforms. In addition to general recommendation problems, these platforms have several problems which are specific to this domain such as compromising extremely unique item sets that makes the problem difficult with respect to other domains. In this study, we propose two staged model pipelines using state-of-the-art NLP techniques word2vec and paragraph2vec to address these problems with high quality personalized product recommendation in a scalable architecture. The model performance is evaluated on both offline experiments which are conducted on historical user clickstream dataset that is gathered from a popular second hand platform and A/B test on a production system. As a consequence of these experiments, the proposed model outperforms the baseline collaborative filtering-based models with respect to selected metrics, in addition, provides significant uplifts on several business metrics in the product system.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile görsel benzerliklerin bulunması ve müşteri sepet analizi ile e-ticaret alışverişleri için ürün önerisi
Finding visual similarities with deep learning and product recommendation for e-commerce shopping with customer basket analysis
ESRA PULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİN SONER KARA
- A singular value decomposition approach for recommendation systems
Öneri sistemleri için tekil değer ayrışımı yaklaşımı
OSMAN NURİ OSMANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Kullanıcı tarayıcı geçmişine dayanarak müşteri yorumlarının özetlenmesi
Personalized feature based summarization
FATMA ZEHRA KAVASOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ
- Adapting a recommendation system according to changing user consideration
Bir öneri sistemini değişen kullanıcı düşüncesine göre uyarlamak
JEHAN KADHIM SHAREEF AL SAFI
Doktora
İngilizce
2021
Mühendislik BilimleriEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHAN KALELİ
- Product ranking, pricing, and recommendation for e-commerce retailers and platforms
Çevrimiçi perakendeciler ve e-ticaret platformları için ürün sıralama ve fiyatlandırması
ALIREZA KABIRMAMDOUH
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. ABDULLAH GÜRHAN KÖK