Yapay zeka derin öğrenme yöntemi ile veri sızıntısı önleme
Data leak prevention deep learning method with artificial intelligence
- Tez No: 731365
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Bu çalışmada elektronik cihaz ekranına karşılık gelen bölgenin eksiksiz görüntüsünün alınarak ekrana karşılık gelen bölgede herhangi bir kameranın olup olmadığını tespit eden ve bir kameranın varlığı tespit edildiğinde kameranın bilgisayar ekran görüntüsünü alamaması için bilgisayarın ekran kilidinin otomatik kapanacak şekilde geliştirilmesini sağlayan bir sistem gerçekleştirmek istenmektedir. Kritik verilerin e-posta, usb ve yazıcı yollarıyla bilgisayarlardan çıkarılması önlenebiliyor ancak fotoğrafını çekerek kritik veri istediğiniz gibi paylaşılabiliyor. Tez amacı; bilgisayarlardaki veri sızıntısını ve bilgisayarların fotoğraflarının çekilmesini önlemek. Derin öğrenme algoritmaları yapay zekâ alanında çok önemli bir yer kaplamaktadır. Derin öğrenme algoritmalarının görüntü işlemede kullanılması oldukça başarılı sonuçlar alınmasını ve karmaşık görüntü işleme problemlerinin kolaylıkla çözüme kavuşturulabilmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada yazılım dili olarak pyhton kullanıldı. Derin öğrenme ile web kamerasından alınan anlık hareketli nesne tanıma ve takibi için Google'ın açık kaynak kodlu makine öğrenmesi kütüphanesi olan TensorFlow kullanılmıştır. Nesne takibi için Region Based Convolutional Networks kütüphanesinden Faster R-CNN modeli ele alınmıştır. Bilgisayarın web kamerasının sürekli açık olması ve nesne-telefon tespit edildiğinde bilgisayar ekranını kilitleyen script geliştirilmesi sağlandı.
Özet (Çeviri)
In this study, it is desired to implement a system that detects whether there is any camera in the region corresponding to the screen by taking the complete image of the area corresponding to the screen of the electronic device, and develops the screen lock of the computer to automatically turn off when the presence of a camera is detected so that the camera cannot take the screenshot. Removing critical data from computers via e-mail, usb and printer can be prevented, but critical data can be shared as you wish by taking a photo. Thesis aim; to prevent data leakage on computers and taking pictures of computers. Deep learning algorithms occupy a very important place in the field of artificial intelligence. The use of deep learning algorithms in image processing provides very successful results and allows complex image processing problems to be easily solved. Python was used as the programming language in this study. TensorFlow, Google's open source machine learning library, was used for instant motion object recognition and tracking from the webcam with deep learning. Faster R-CNN model from Region Based Convolutional Networks library is considered for object tracking. It has been ensured that the computer's webcam is always on and a script that locks the computer screen when the object-phone is detected.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yöntemleri ile Multipl Sklerozis tanısı
Başlık çevirisi yok
BARAN BAYTAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA SİBEL BAYRAMOĞLU
- Dijital bitewing radyografilerde derin öğrenme yöntemi ile dişlerin numaralandırılması ve çürük tespitinin değerlendirilmesi
Evaluation of teeth numbering and caries detection with deep learning method in digital bitewing radiographs
BATURALP AYHAN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2023
Diş HekimliğiKırıkkale ÜniversitesiRestoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF BAYRAKTAR
- Lifelong learning for auditory scene analysis
İşitsel sahne analizi için hayat boyu öğrenme
BARIŞ BAYRAM
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Analitik ve derin öğrenme yöntemleriyle Balıkesir koşullarında şebekeye bağlı bir güneş enerji santralinin modellenmesi ve verimlilik analizi
Modeling and efficiency analysis of a grid-connected solar power plant in Balikesir conditions with analytical and deep learning methods
MEHMET FATİH BEYOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBalıkesir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN DEMİRTAŞ
- Tıbbi görüntülerden derin öğrenme yöntemi ile karaciğer ve beyin lezyonlarının bölütlenmesi
Segmentation of liver and brain lesions by deep learning approach from medical images
ONUR CAN BAYRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT BAYRAM