FPGA tabanlı gerçek zamanlı görüntü işleme ile baskı devre kartı hatalarının tespit edilmesi
Detection of printed circuit board faults with FPGA based real time image processing
- Tez No: 734690
- Danışmanlar: PROF. DR. FIRAT KAÇAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Filtreleme, Kapı dizileri, Sayısal görüntü işleme, Filtration, Gate arrays, Digital image processing
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektronik endüstrisinde kusursuz bir PCB imalatı, tüketici elektroniği ürünlerinin kaliteli olması açısından önem taşımaktadır. Bu sebeple PCB; SMD dizgi makinesi ve reflow fırın sonrası, ürüne monte edilmeden önce denetlenmelidir. PCB denetimi sonucunda SMD dizgi esnasında PCB üzerine takılamayan ve montaj esnasında kırılan komponentler, kritik hata türü olan eksik komponent hatasına sebep olmaktadır. Bu hata türü, görüntü işleme ile tespit edilebilir. Görüntü işlemenin gerçek zamanlı olması, çok sayıda paralel işlem yapılmasını ve yüksek hızda veri aktarımını gerektirdiğinden FPGA kullanımı en iyi alternatiftir. Tez çalışması, LED halka ile oluşturulan aydınlatma koşullarında, FPGA içerisine gömülen VHDL kod sayesinde OV7670 görüntü sensörü tarafından RGB444 formatında ve 320x240 boyutunda alınan PCB görüntüsüne ait eksik komponent hatalarının gerçek zamanlı olarak kullanıcıya VGA monitörde gösterilmesini sağlamaktadır. Ayrıca görüntü alım sürecinde görüntü kalitesini düşüren gürültülerin kaldırılması amacıyla medyan ve gauss filtreleri tasarlanmıştır. FPGA üzerindeki kullanıcı anahtarları değiştirilerek PCB görüntüsünün filtreleme seçimi, filtrelemeden geçirilme sayısı ve üzerinde yer alan eksik komponent hataları monitörde gösterilmektedir. Sonuç olarak eksik komponent hatalarını göz kontrolü ile denetleyen operatör ve personele gerek kalmadan üretimde insan hatasının önüne geçilmesi, elektronik ürün üretimi esnasında yapılan elektriksel kontrollerin yapılmadan hatasız üretimin gerçekleşmesi ve üretime vakit kazandırılarak üretim maliyetinin azaltılması sağlanır.
Özet (Çeviri)
In the electronics industry, a flawless PCB manufacturing is essential for the quality of consumer electronics products. For this reason, the PCB should be inspected before being mounted on the product after the SMD typesetting machine and the reflow oven. As a result of PCB inspection, components that cannot be mounted on the PCB during SMD typesetting and are broken during assembly cause missing component failure, which is a critical failure type. This type of failure can be detected by image processing. The use of FPGA is the best alternative since the image processing is real-time requires a lot of parallel processing and high-speed data transfer. The thesis study provides that the missing component failures of the PCB image taken by the OV7670 image sensor in RGB444 format and 320x240 size are displayed on the VGA monitor in real time to the user, thanks to the VHDL code embedded in the FPGA, in the lighting conditions created by the LED ring. In addition, median and gaussian filters were designed to remove the noise that reduces the image quality during the image acquisition process. By changing the user switches on the FPGA, filtering selection of the PCB image, the number of filtering and missing component failures on it are displayed on the monitor. As a result, it is ensured that human error is prevented in production without the need for operators and personnel who visually inspect missing component failures, faultless production is realized without electrical controls during the production of electronic products, and production cost is reduced by saving time for production.
Benzer Tezler
- Video işleme için FPGA tabanlı bir donanım platformu
FPGA based a hardware platform for video processing
VECDİ EMRE LEVENT
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Yıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Novel deep learning based approaches for clutter removal and target detection in GPR
Ynr'de kargaşa giderme ve hedef algılama için yeni derin öğrenme tabanlı yaklaşımlar
YAVUZ EMRE KAYACAN
Doktora
İngilizce
2026
İstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- FPGA tabanlı bina içi otonom mobil güvenlik robotu tasarımı ve kontrolü
Design and control of FPGA based indoor autonomous mobile security robot
ABDULLAH EID
- Temel görüntü işleme algoritmalarının gerçek zamanlı olarak FPGA ile gerçeklenmesi
Implementation of basic image processing algorithms on FPGA in real time
MEHMET ALİ ALTUNCU
- Gerçek zamanlı bir görüntü işleme sisteminin model tabanlı olarak tasarlanması
Model based implementation of a real-time image processing system
MUSTAFA YUSUF DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Afyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...