Geri Dön

Metin madenciliği yöntemleri ile 1991-2021 yılları arasında zootekni alanında yazılan tezlerin incelenmesi

Investigation of thesis written in the field of zootechnics between text mining methods and the years of 1991-2021

  1. Tez No: 737933
  2. Yazar: FATİH CAMCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Bu tez çalışmasında, zootekni alanında 1991-2021 yılları arasında yazılmış tezlerin metin madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında toplam 1665 tezin İngilizce özet kısımları incelenmiştir. Çalışmanın veri kaynağını ise yıllara göre ayrılmış olan bu tezler oluşturmaktadır. Veri kaynağımız metinsel yapıda olduğu için analize uygun hale getirmek adına öncelikle gerekli gürültülerden (noktalama işaretleri, sayılar, stopwordsler vb.) temizlenmiştir. Python dili ve kütüphaneleri ve web tabanlı bir yazılım olan Voyant kullanılarak bu tezlerin metin madenciliği yöntemleri ile analizleri yapıldığında her sene alanda yazılan tezlerin farklı konular üzerinde yoğunlaştığı tespit edilmiştir. Yıllara göre tek tek analizleri yapılan tez çalışmalarının son olarak hepsini tek bir metinsel veri kaynağı haline getirerek son 30 yılda en çok üzerinde durulan tez çalışma konuları ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to analyze the text mining methods of theses written between 1991-2021 in the field of zootechnics. Within the scope of the study, the abstracts of a total of 1665 theses were examined. The data source of the study is these theses, which are separated by years. Since our data source is in a textual structure, first of all, necessary noises (punctuation marks, numbers, stopwords, etc.) were cleaned in order to make it suitable for analysis. When these theses are analyzed with text mining methods using Python language and libraries, it has been determined that the theses written in the field every year focus on different topics. Finally, the thesis studies, which were analyzed one by one according to the years, were brought together as a single textual data source and the most emphasized thesis studies in the last 30 years were revealed.

Benzer Tezler

  1. Metin madenciliği yöntemleri ile holland meslek kişiliği tipi analizi

    Holland pofessional personality type analysis with text mining methods

    ÖMER DAĞISTANLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN KÖR

  2. Metin madenciliği yöntemleri ile e-ticaret markalarına yönelik sosyal medya yorumlarının analizi

    Analysis of social media comments an e-commerce brands with text mining methods

    NURFER IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ÇAKIR

  3. Metin madenciliği yöntemleri ile yazar tanıma: Divan Edebiyatı örneği

    Authorship recognition with text mining methods: The example of Divan literature

    ALİ OSMAN BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA BERBER

  4. Metin madenciliği yöntemleri ile ürün yorumlarının otomatik değerlendirilmesi

    Automatically evaluating of product comments with text mining techniques

    KADRİYE ERGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMALETTİN KUBAT

    YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÇAĞIL

  5. Metin madenciliği yöntemleri ile sosyal medyadan toplanan fotoğraflı paylaşımların, metin-fotoğraf eşleşmesinin incelenmesi

    Text fotograph match analysis with text data mining technics for compiled posts which include fotograph through social media

    AYKUT DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent Üniversitesi

    Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU