Geri Dön

Metin madenciliği yöntemleri ile sosyal medyadan toplanan fotoğraflı paylaşımların, metin-fotoğraf eşleşmesinin incelenmesi

Text fotograph match analysis with text data mining technics for compiled posts which include fotograph through social media

PDF İndir

  1. Tez No: 405829
  2. Yazar: AYKUT DEMİREL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

İnternet kullanımının günden güne artması, insanların internet üzerinden etkileşime girebilecekleri sosyal mecraları doğurmuştur. Bu mecralarda işitsel iletişim yerine, gö rsel ve yazılı iletişimi kullanarak yüzbinlerce kişi aynı anda görsel ve metin paylaşımları yapmaktadır. Yapılan bir paylaşım kişinin kayıtlı olduğu gruplar, takipçileri, arkadaşları gibi etkileşim alanlarına düşmekte ve bu sayede de dahil olduğu gruplar, takipçileri ya da arkadaşları ile tanımadığı bir grup, bir kişi ya da kişilerin önüne etkileşim olarak düşebilmektedir. Ve dahası bir paylaşım ile o paylaşımın milyonlara erişmesi mümkün olabilmektedir. Bu tezde etkileşimin görsel ve yazılı olarak yapıld ığı bu mecralarda paylaşılan metinler ile fotoğraflar arasında bir ilişki olup olmadığı araştırılmıştır. İlk olarak sosyal mecralardan bu tez için geliştirilmiş yazılım ile veriler çekilmiştir. Çekilen verilerin paylaşılmış fotoğrafları yine bu tez için ge liştirilmiş olan renk analiz yazılımında analiz edilmiştir. Renk analiz programı her fotoğrafın her bir pixelini ele alarak renk ağırlıklandırılması yapmıştır. Çekilen ve renk analizi tamamlanan veriler, veri analiz programına aktarılmıştır. Veri analiz pr ogramı olarak ise knime kullanılmıştır. Aktarılan bu veriler karar ağacı ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırılmış olan veriler ışığında ise son olarak tahminleme yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Increasing internet usage day by day created social platforms in which people can interact with each other through internet. In these platforms, thousands of people can share visual and textual posts at the same time as using visual and textual co mmunication instead of auditory communication. A shared post falls into interaction areas like groups which the sharing individual registered for, his followers and friends so that it can fall before of the groups he involved in, his followers and friends as well as a group, an individual or individuals who he does not know as an interaction. Therefore a post can reach millions of people by only one sharing. In this thesis, it is conducted that whether or not there is a relationship between texts and photog raphs which are shared through these platforms in which interaction is made as visual and textual. Initially, data is drawn from social platforms with specially developed software for this particular thesis. The photographs of the drawn data are analyzed in color analysis software which is developed for this particular thesis. Color analysis program conducted color weighting as analysis each pixel of each photograph. Data which is drawn and completed color analysis phase is transferred to data analysis pro gram. Knime is utilized as data analysis program. The transferred data is classified with decision tree. Lastly, estimations are made through classified data

Benzer Tezler

  1. Tez No

    517112

    Analyzing twitter contents using text mining methods

    Metin madencilik yöntemlerini kullanarak twıtter içeriğinin analizi

    MUSTAFA LATEEF FADHIL JUMAILI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FEHİM KÖYLÜ

  2. Tez No

    637369

    Sosyal medyada markaların itibarlar analizi

    Reputation analysis of brands in social media

    BAHAR ŞARDAĞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgi ve Belge YönetimiDokuz Eylül Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM TARHAN

  3. Tez No

    420607

    Sosyal medyadan elde edilen büyük veri baz alınarak sosyal olay analizi gerçekleme

    Performing social events analysis based on big data derived from social media

    MUHAMMED ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACER KARACAN

  4. Tez No

    666630

    Önleyici kolluk faaliyetleri kapsamında sosyal medyada veri madenciliği: Suçları önlemek için Twitter Analytic'i kullanma

    Data mining in social media for preventive policing activities: Using Twitter Analytics for crime prevention

    EMRE CİHAN ATEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI

  5. Tez No

    677067

    Yeni toplumsal hareketler bağlamında Gezi Parkı Olayları'nın alternatif medya ve ana akım medyada sunulma biçimlerinin karşılaştırmalı analizi

    A comparative analysis of the Gezi Park Protests' ways of presentation on alternative media and mainstream media in the context of new social movements

    ŞEYMA ADIYAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim BilimleriHacettepe Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE TOROS

Geri Dön