Credit card fraud detection using machine learning algorithms and analysis based on time series data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 738066
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ROWANDA D A AHMED
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Bu araştırmanın amacı, Kredi kartı dolandırıcılıklarında dolandırıcılık bulma sürecini bulmak ve otomatikleştirmektir. Gizli bilgilerin tüm sürece dahil olması nedeniyle, bu sorun doğası gereği çok farklıdır. Araştırmamız, daha önceki kredi kartı bilgilerinden dolandırıcılıkları ve dolandırıcılık oranlarını tespit ederek bu konuyu ele alacaktır. Çalışmamızda işlem miktarı ve işlem zamanı bilgisini içeren bir veri seti seçtik. Verilerin bu özelliklerine dayanarak, farklı ML algoritmaları ile dolandırıcılık tespitlerinin doğruluğunu öğreneceğiz ve ayrıca verileri zaman damgalarına göre analiz edeceğiz. Makine Öğrenimi, tahmin konularında çok etkili bir sistem olduğunu kanıtladı. Makine Öğrenmesi teknikleri kullanılarak birçok problem çözülmüştür. Araştırmamızda, kredi kartı dolandırıcılığı sorununu çözmeye yardımcı olacak yeni bir yol önerildi. Müşterinin önceki verilerine ve kredi kartıyla olan faaliyetlerine dayanarak, sistemin dolandırıcılık işlemlerinden kaçınmasına yardımcı olacak gelecekteki işlemi tahmin etmemizi sağlar. Makine öğrenmesi algoritmaları ve zaman damgalarının hibrit yöntemini içeren araştırmalar, bu sorunun çözümü için çözüm sunabilecek bir yöntem olacaktır.
Özet (Çeviri)
Purpose of this research is to find and automate the process of finding frauds in Credit card frauds. Due to involvement of confidential information in the whole process this problem is very different in its nature. Our research will address this issue by detecting the frauds from previous credit card information's and their fraud ratio. In our work we selected a dataset which have the information of amount of transaction and time of the transaction. Based on these features of data we will find out the accuracy of fraud detection's with different ML algorithm as well as we will also analyze the data based on time stamps. Machine Learning proved to be a very effective system in prediction matters. Many problems have been solved by using Machine Learning techniques. In our research a new way was proposed which help in solving the problem of credit card frauds. Based on previous data of client and its activity with its credit card enable us to predict about the future transaction that will help the system to avoid fraudulent transactions. Research involving the hybrid method of machine learning algorithms and time stamps will be a method which can provide a solution to solve this problem.
Benzer Tezler
- Topluluk öğrenimi ile kredi kartı dolandırıcılık tespiti: Karşılaştırmalı bir analiz
Credit card fraud detection using ensemble learning: A comparative analysis
BARIŞ AKYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİN SONER KARA
- İklimlendirme sistemleri üzerinde makine öğrenmesi ile anomali tespiti
Anomaly detection with machine learning on air conditioning systems
REFİK KİBAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER OVAZ AKPINAR
- Dengesiz veri kümeleriyle sınıflandırma için kümelemeye dayalı yeni bir hibrit metodoloji
A novel hybrid methodology based on clustering for classification with imbalance datasets
ABDULLAH MARAŞ
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROL
- Employing machine learning techniques and fuzzy membership for detecting fraud transactions in credit card
Başlık çevirisi yok
AHMED ABDULGHANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Makine öğrenmesi ile sigorta sektöründe sahte hasar tespiti
Fraud detection in the insurance sector with machine learning
YAŞAR GEREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÜRHANLI