Optimal design of public transportation lines using artificial intelligence methodologies for Antalya
Yapay zeka yöntemleri kullanarak toplu taşımada Antalya için optimum hat tasarımı
- Tez No: 740855
- Danışmanlar: PROF. DR. MELİH GÜNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Toplu taşıma, bir şehrin en önemli hizmetlerinden biridir. Şehirler geliştikçe toplu taşımaya olan taleple beraber toplu taşımanın hizmet alanı da genişleyecektir. Talep fazlası ve genişleme ihtiyacı, toplu taşıma maliyetlerinin artmasına ve yolcu konforunun da azalmasına yol açacaktır. Bu nedenle, gelişen bir şehrin toplu taşıma sistemi olabilecek en verimli ve dengeli bir şekilde güncellenmeli ve optimize edilmelidir. Gelişen veri toplama ve büyük veri teknolojileri sayesinde, toplu taşıma planlaması için daha kapsamlı optimizasyon yöntemleri araştırmak mümkündür. Bu tezde tanıtılacak yöntem ve yaklaşımlar, Frequency Setting Problem gibi çeşitli toplu taşıma planlama konularında, karar vermede yardımcı olabilecek analizler içermektedirler. Boarding Pattern Clustering yönteminin amacı, taşınan yolcu sayısından bağımsız olarak benzer günlük taleplere sahip olan otobüs hatlarının kümelenmesidir. Böylece, çeşitli planlamalarda aynı kümeye mensup olan hatlar beraber ele alınabilecektir. Time Slot Clustering yönteminde, bir hattın benzer seviyede talebe sahip zaman aralıkları kümelenmesi amaçlanmaktadır. Her bir kümedeki talep seviyelerine göre frekans ayarlanarak yolcu konforu ve sefer maliyetleri arasında denge sağlanabilecektir. Belirli bir güzergahtaki iniş tahmini için aynı hattaki karşıt güzergahtan elde edilen veriler doğrultusunda, olasılıksal bir yaklaşım denenmiştir.
Özet (Çeviri)
Public transportation is one of the most important services for cities. The growth of the cities constantly increases the passenger demand and the covered area for the public transportation. Increase in demand and coverage causes discomfort and high cost of service. Thus, the public transportation system has to be updated in most efficient and balanced way. With advancing data collecting and big data technologies, it is now possible to research more comprehensive optimization methods for public transportation planning. The methods introduced in this thesis can be helpful in various public transportation planning decisions regarding mostly bus lines such as Frequency Setting Problem. The aim of Boarding Pattern Clustering is clustering the bus lines with similar demand patterns through a regular day regardless of its popularity. Bus lines in same clusters can be considered together in various plannings. In Time Slot Clustering, various time slots that similar demands are determined and each time slot can have its own frequency setting to balance cost and comfort more dynamically. Alighting counts and bus occupancies of a route are estimated with probabilistic approach by using the data belongs to its reverse route.
Benzer Tezler
- Toplu taşıma odaklı gelişme yaklaşımının Marmaray hattı örneği kapsamında değerlendirilmesi
Evaluation of the transit oriented development approach in the scope of Marmaray line sample
KÜBRA PİLATİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN ALPKÖKİN
- Rekabetçi toplu taşıma sistemi için çok amaçlı ve çok türlü ağ tasarım modeli önerisi
Multi-objective and multi-modal network design model for a competitive public transportation system
MEHMET METİN MUTLU
- Metro sistemlerinin tasarımında yapım ve işletme maliyetlerinin optimizasyonu için bir yaklaşım
An approach for optimizing construction and operation costs of metro systems
MEHMET TARIK DÜNDAR
Doktora
Türkçe
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK
PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER
DOÇ. DR. MURAT ERGÜN
- Optimal modeling language and framework for schedulable systems
Başlık çevirisi yok
GÜNER ORHAN
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of TwentePROF. DR. DANIŞMAN YOK
- Bisiklet öncelikli kavşak işletiminde yeni bir yaklaşım
A new approach for operation of intersections with presedence of bicycle
CİHAT KALYONCUOĞLU
Doktora
Türkçe
2017
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ERGÜN