Akıllı tarım sistemlerine noktasal yağış tahmini entegrasyonu: Aydın örneği
Regional precipitation forecast integration in smart agricultural systems: The case of Aydın
- Tez No: 741506
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BAYRAM KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Akıllı tarım, Yapay sinir ağları, Yağış tahmini, Smart agriculture, Artificial neural networks, Precipitation forecast
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İzmir Bakırçay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda akıllı tarım alanında ve yağış tahmini konusunda çeşitli çalışmalar gerçekleştirilmektedir. Bu iki konunun birbirine entegrasyonu noktasında özellikle Aydın ili için gerçekleştirilen çalışmalar oldukça nadirdir. Tez çalışmasında, Aydın ilinde Efeler ilçesi ve Köşk ilçesinde bulunan kurumsal meteoroloji istasyonları verileri ile bu iki istasyonun orta noktası Serçeköy beldesinde kişisel kullanımda olan mini meteoroloji istasyonu verilerinden Yapay Sinir Ağı ve Çoklu Doğrusal Regresyon yöntemleri ile oluşturulan modeller karşılaştırılmıştır. Çalışma alanı olan Serçeköy beldesi için en başarılı modelden elde edilen yağış tahmini ile bağlantılı akıllı tarım sulama sistemi tasarlanmış ve uygulaması gerçekleştirilmiştir. Sulama sisteminin tasarım aşamaları ile ilgili hesaplamalar farklı modeller üzerinde ayrıntılı olarak verilmiştir. Akıllı tarım sistemlerine noktasal yağış tahmini entegrasyonunun nasıl yapılacağı ve sağladığı faydalar örnek model üstünden açıklanmış, uygulanabilir bir model olarak tavsiye edilmiştir. Çalışmada sulama saatlerinin tanımlanması ve yapay sinir ağının devreye alınması sonucu cep telefonu ile uzaktan kontrolün gerçekleştirildiği, sistemin izlenebildiği bir akıllı tarım sulama sistemi oluşturulmuştur. Oluşturulan bu sistem yapay sinir ağı modelinden elde edilen noktasal yağış tahminine göre tarımsal sulama işlemini gerçekleştirme noktasında Aydın ili için yenilik niteliğindedir.
Özet (Çeviri)
In recent years, various studies have been carried out in the field of smart agriculture and precipitation forecasting. Studies carried out especially for the province of Aydın at the point of integration of these two subjects are very rare. In the thesis study, the data of institutional meteorology stations in Efeler district and Köşk district in Aydın province and the models created by Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression methods from the data of the mini meteorology station in personal use in Serçeköy town, the midpoint of these two stations were compared. For the Serçeköy town, which is the study area, a smart agricultural irrigation system related to the precipitation forecast obtained from the most successful model was designed and implemented. Calculations related to the design stages of the irrigation system are given in detail on different models. How to integrate point precipitation estimation into smart agriculture systems and the benefits it provides are explained over the sample model, and it is recommended as a viable model. In the study, as a result of defining the irrigation hours and commissioning the artificial neural network, a smart agricultural irrigation system was created that can be remotely controlled by mobile phone and the system can be monitored. This system created is an innovation for Aydın province at the point of realizing the agricultural irrigation process according to the point precipitation estimation obtained from the artificial neural network model.
Benzer Tezler
- Design and implementation of origami inspired miniature parallel mechanisms
Origamiden esinlenilmiş minyatür paralel mekanizmaların tasarımı ve uygulaması
HASAN SEVİNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ATAKAN ALTINKAYNAK
ÖĞR. GÖR. MERVE ACER KALAFAT
- Meyvecilikte rekolteyi etkileyen faktörlerin belirlenerek coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla ekolojik risk analizinin yapılması; Ankara ve Manisa örneği
Determination of factors affecting yield in fruit growing and making ecological risk analysis with the help of geographical information systems; Ankara and Manisa example
EMRE YENİAY
Doktora
Türkçe
2022
ZiraatGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. AYDIN ŞIK
- Representation of urban image in the information age: A case study of Galata
Bilgi çağında kentsel imgenin temsili: Galata üzerine bir çalışma
İLGİ HACIHASANOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER
- Yayılı kirletici kaynakların yönetiminde yapısal en iyi yönetim uygulamalarının giderim verimi-maliyet ilişkisi
Removal efficiency-cost relationship of structural best management practices in non-point source pollution management
NİLAY CAMBAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİKE GÜREL
- Dört tekerlekli mobil tarım robotunun tasarımı ve gri kurt optimizasyon algoritması tabanlı akıllı kontrolü
Design and grey wolf optimization algorithm based intelligent control of a four wheeled mobile agriculture robot
ALİCAN KAZMACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET HAKAN DEMİR