Geri Dön

Akıllı tarım sistemlerine noktasal yağış tahmini entegrasyonu: Aydın örneği

Regional precipitation forecast integration in smart agricultural systems: The case of Aydın

PDF İndir

  1. Tez No: 741506
  2. Yazar: SERKAN ANSAY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BAYRAM KÖSE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Son yıllarda akıllı tarım alanında ve yağış tahmini konusunda çeşitli çalışmalar gerçekleştirilmektedir. Bu iki konunun birbirine entegrasyonu noktasında özellikle Aydın ili için gerçekleştirilen çalışmalar oldukça nadirdir. Tez çalışmasında, Aydın ilinde Efeler ilçesi ve Köşk ilçesinde bulunan kurumsal meteoroloji istasyonları verileri ile bu iki istasyonun orta noktası Serçeköy beldesinde kişisel kullanımda olan mini meteoroloji istasyonu verilerinden Yapay Sinir Ağı ve Çoklu Doğrusal Regresyon yöntemleri ile oluşturulan modeller karşılaştırılmıştır. Çalışma alanı olan Serçeköy beldesi için en başarılı modelden elde edilen yağış tahmini ile bağlantılı akıllı tarım sulama sistemi tasarlanmış ve uygulaması gerçekleştirilmiştir. Sulama sisteminin tasarım aşamaları ile ilgili hesaplamalar farklı modeller üzerinde ayrıntılı olarak verilmiştir. Akıllı tarım sistemlerine noktasal yağış tahmini entegrasyonunun nasıl yapılacağı ve sağladığı faydalar örnek model üstünden açıklanmış, uygulanabilir bir model olarak tavsiye edilmiştir. Çalışmada sulama saatlerinin tanımlanması ve yapay sinir ağının devreye alınması sonucu cep telefonu ile uzaktan kontrolün gerçekleştirildiği, sistemin izlenebildiği bir akıllı tarım sulama sistemi oluşturulmuştur. Oluşturulan bu sistem yapay sinir ağı modelinden elde edilen noktasal yağış tahminine göre tarımsal sulama işlemini gerçekleştirme noktasında Aydın ili için yenilik niteliğindedir.

Özet (Çeviri)

In recent years, various studies have been carried out in the field of smart agriculture and precipitation forecasting. Studies carried out especially for the province of Aydın at the point of integration of these two subjects are very rare. In the thesis study, the data of institutional meteorology stations in Efeler district and Köşk district in Aydın province and the models created by Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression methods from the data of the mini meteorology station in personal use in Serçeköy town, the midpoint of these two stations were compared. For the Serçeköy town, which is the study area, a smart agricultural irrigation system related to the precipitation forecast obtained from the most successful model was designed and implemented. Calculations related to the design stages of the irrigation system are given in detail on different models. How to integrate point precipitation estimation into smart agriculture systems and the benefits it provides are explained over the sample model, and it is recommended as a viable model. In the study, as a result of defining the irrigation hours and commissioning the artificial neural network, a smart agricultural irrigation system was created that can be remotely controlled by mobile phone and the system can be monitored. This system created is an innovation for Aydın province at the point of realizing the agricultural irrigation process according to the point precipitation estimation obtained from the artificial neural network model.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    636900

    Design and implementation of origami inspired miniature parallel mechanisms

    Origamiden esinlenilmiş minyatür paralel mekanizmaların tasarımı ve uygulaması

    HASAN SEVİNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ATAKAN ALTINKAYNAK

    ÖĞR. GÖR. MERVE ACER KALAFAT

  2. Tez No

    541872

    Yayılı kirletici kaynakların yönetiminde yapısal en iyi yönetim uygulamalarının giderim verimi-maliyet ilişkisi

    Removal efficiency-cost relationship of structural best management practices in non-point source pollution management

    NİLAY CAMBAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİKE GÜREL

  3. Tez No

    350616

    Representation of urban image in the information age: A case study of Galata

    Bilgi çağında kentsel imgenin temsili: Galata üzerine bir çalışma

    İLGİ HACIHASANOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER

  4. Tez No

    855471

    Tarım alanlarındaki çevresel parametrelerin IoT uygulamaları ile uzaktan izlenmesi ve kontrolü

    Remote monitoring and control of environmental parameters in agricultural areas with IoT applications

    ZEYNEP KÖPÜKLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RADOSVETA İVANOVA SOKULLU

  5. Tez No

    718161

    Yere bağlı iha sistemleri için güç hattı haberleşmesinde veri hızı analizi

    Data rate analysis in powerline communications for tethered uav systems

    ALİ KÜÇÜKÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN YALDIZ

Geri Dön