Geri Dön

Fiber optik akustik algılayıcı sistem ile tel çit üzerinde gerçekleşen güvenlik ihlallerinin tespiti

Detection of security breach on wire fence with fiber optic acoustic sensing system

  1. Tez No: 743484
  2. Yazar: TAYFUN ERKORKMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SUHAP ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Fiber optik kablolar, geleneksel sensörlerden daha hassas ölçüm yapabilmeleri ve çevresel faktörlere karşı dirençli olmaları sebebiyle son zamanlarda algılayıcı olarak da kullanılmaktadırlar. Dağıtık akustik algılayıcı sistem ve derin öğrenme algoritmaları ile fiber hat üzerindeki herhangi bir noktada gerçekleşebilecek sınır ihlallerinin tespiti mümkün olabilmektedir. Tez çalışmasında Samm Teknoloji ve TÜBİTAK BİLGEM iş birliği ile geliştirilen FOTAS (Fiber Optik Tabanlı Akustik Algılayıcı Sistem) SF-10 cihazı kullanılmıştır. Algılayıcı sistem kapalı bir ortamda konumlandırılmış olup, akustik etki sonucu sinyalde gerçekleşen değişiklikler genlik ve şelale ekranlarında canlı olarak izlenebilmektedir. Gerçek ortam verilerinin oluşturulması için fabrika etrafındaki tel çitlere fiber kablo serilerek yaklaşık 3 km'lik bir test sahası kurulmuştur. Bu çalışmada çit üzerine tırmanma, çiti bükme ve çiti kesme gibi ihlal senaryoları gerçekleştirilerek veri kayıtları alınmıştır. Veriler üzerinde dalgacık dönüşümü ve yüksek geçiren filtre gibi sinyal işleme yöntemleri uygulanarak olaylar incelenmiş ve etiketlenmiştir. Sistemin olayları doğru ve performanslı bir şekilde algılayabilmesi için 1D-CNN modeli geliştirilmiştir. Çalışma sonucunda geliştirilen 1D-CNN akustik algılama modeli ile tel çit üzerindeki fiber hatta gerçekleşen olayların başarılı bir şekilde tespit edildiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Fiber optic cables have recently been used as sensors because they can measure more sensitively than conventional sensors and are resistant to environmental factors. With the distributed acoustic sensors and deep learning algorithms, it is possible to detect boundary violations that may occur at any point on the fiber line. In this thesis study, FOTAS (Fiber Optic Based Acoustic Sensor System) SF-10 device developed in cooperation with Samm Technology and TÜBİTAK BİLGEM was used. The sensor system is located in a closed environment, and the changes in the signal as a result of the acoustic effect can be watched live on the amplitude and waterfall screens. In order to create real environment data, a test area of approximately 3 km was established by laying fiber cables on the wire fences around the factory. In this study, violation scenarios such as climbing on the fence, bending the fence and cutting the fence were performed and data were recorded. Events are examined and labeled by applying signal processing methods such as wavelet transform and high-pass filter on the data. A 1D-CNN model has been developed so that the system can detect events accurately and with performance. As a result of this study, it was seen that the events occurring on the fiber line on the wire fence were successfully detected with the 1D-CNN acoustic detection model developed.

Benzer Tezler

  1. Optik fiberli dağınık akustik algılama ile hedef tespiti ve sistem optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    MERT BİLGEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDURRAHMAN GÜNDAY

  2. Tam fiber optik akustik vektör algılayıcı sistemlerinin simülasyonu ve sistemlerin hassasiyet analizi

    Simulation of all fiber optic acoustic vector sensor and analysis of system sensitivity

    BİLGE KARATAŞ SORANLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Fizik ve Fizik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AKIN BACIOĞLU

  3. Zamansal çoklama yöntemiyle küçük boyutlarda cam elyaf polimer katkılı mandrel tabanlı fiber optik akustik algılayıcılarla dizin oluşturulması

    Time division multiplexed array development by using small size glass-fiber reinforced polymer based fiber optic acoustic sensors

    EMRAH İLBEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA KURT

  4. Performance analysis of signal de-noising techniques in distributed acoustic sensing systems

    Dağıtılmış akustik algılama sistemlerinde gürültü azaltma tekniklerinin başarım analizi

    SALEH ABUFANA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Mühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KARA

  5. Ultra low noise fiber optic acoustic sensor for underwater applications

    Sualtı uygulamaları için ultra düşük gürültülü fiber optik sensor

    ŞABAN BİLEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKMEL ÖZBAY