Geri Dön

An efficient algorithm for energy consumption and load balancing in cloud computing network

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 746264
  2. Yazar: HIND AYAD MAJEED ALKAKJEA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Son yıllarda, bulut bilişim önemli bir platform ve yeni bir iş modeli olarak ortaya çıkmıştır. birçok kuruluş için. İşlevsellik açısından, bulut arasındaki tek fark bilgi işlem ve ızgara bilişim, bulut bilişimin daha fazla esneklik sunması ve ölçeklenebilirlik. Sonuç olarak, bulutla ilgili en acil soru, bulutun nasıl oluşturulacağıdır. Etkili bir kaynağın kullanımını içeren daha nitelikli bilgi işlem ortamı tahsis yaklaşımı. Bu konu ile ilgili olarak çok sayıda çalışma yapılmıştır. Cloudlet'leri Sanal Makinelere (VM'ler) veya kaynaklara mükemmel bir şekilde atama hedefi olarak kabul edilen Sanal Makine (VM) geçiş yöntemini iyileştirmenin yanı sıra sistem performansını iyileştirmenin ve enerji tüketimini düşürmenin kritik bir parçası olun. Genel bulut kaynakları, sunucu ve ağın uygulanmasından faydalanacaktır. sanallaştırma teknolojilerinin yanı sıra yazılım tanımlı ağların kullanımı ve ağ yükü dengeleme teknikleri, zaman boyunca. Yük dengeleme, aşağıdakileri sağlamanın önemli bir bileşenidir. hizmetlerin adil ve optimal bir şekilde dağıtılmasıdır. Bu özel durumda. bir yaklaşım sanal makineye dayalı bulut bilgi işlem ağlarında sanal makineleri dengeleme Bu çalışmada göç verilmekte ve incelenmektedir.

Özet (Çeviri)

The recent years, cloud computing has emerged as a key platform and a new business model for many organizations. In terms of functionality, the sole difference between cloud computing and grid computing is that cloud computing offers greater flexibility and scalability. As a result, the most pressing question about the cloud is how to make the cloud computing environment more qualified, which involves the use of an effective resource allocation approach. On this topic, a large number of studies have been carried out with the goal of assigning cloudlets to Virtual Machines (VMs) or resources in an excellent manner as well as improving the Virtual Machine (VM) migration method, which is considered to be a critical part of improving system performance and lowering energy consumption. Overall cloud resources will benefit from the implementation of server and network virtualization technologies, as well as the use of software-defined networks and network load balancing techniques, throughout time. Load balancing is an essential component of ensuring that services are distributed fairly and optimally. In this particular instance. An approach to balancing virtual machines in cloud computing networks that are based on virtual machine migration is given and examined in this paper.

Benzer Tezler

  1. Artificial intelligence based optimal path selection in wireless sensor networks

    Kablosuz sensör ağlarında yapay zeka tabanlı optimal yol seçimi

    HIBA APDALANI YOUNUS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL KOÇAK

  2. Yazılım tabanlı ağ yaklaşımı ile geniş alan ağlarında enerji duyarlı kaynak yönetimi

    An SDN based energy-aware resource management model for wide area networks

    SÜLEYMAN BURAK GÖGER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDeniz Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACI ALİ MANTAR

    YRD. DOÇ. HASARİ ÇELEBİ

  3. Dağıtık üretim kaynaklarından beslenen değişken yük profiline sahip bir güç sisteminde yapay zeka tabanlı yeni yük dengeleme algoritması

    New ai-based load balancing algorithm in a power system with a variable load profile from distributed generaton resources

    ERTAN DAYE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN VARAN

  4. Sanal ağ güvenliği fonksiyonlarının enerji etkinyerleştirilmesi: Yöntem önerileri ve uygulama

    Energy efficient placement of virtual security functions:Method proposals and application

    MERVE SEDEF DEMİRCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  5. Dynamic load balancing in distributed systems:'Hands of God' in parallel programming with MPI

    Dynamic load balancing in distributed systems:'Hands of God' in parallel programming with MPI

    ALİAKBAR SADEGHİ KHAMENEH TABRİZİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANER ARSAN

    DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR