Derinlik haritası temelli çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of depth map based multi-focus image fusion techniques
- Tez No: 749128
- Danışmanlar: PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Görüntüleme sistemlerinin fiziksel sınırlamaları nedeniyle, elde edilen görüntüler sınırlı alan derinliğinden etkilenebilir. Bu tez çalışmasında, çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemlerinin ve kalite metriklerinin kavramları tanıtılmıştır. Ardından literatürde sıklıkla kullanılan ve iyi bilinen otuz tane görüntü birleştirme tekniklerinin otuz sekiz popüler çoklu-odaklı görüntü çiftin üzerinden on dokuz farklı kalite metriği ile karşılaştırılmıştır. Görüntüleme sistemlerinin derinlik alanını artırmak için sahnenin derinlik haritasına dayalı etkin bir yaklaşım önerilmiştir. Alınacak kaynak görüntü sayısının bilinmediği için var olan yöntemlerden farklı olarak, yaklaşımımız derinlik haritasını kullanarak yalnızca gerekli sayıda kaynak görüntüyü almaya yöneliktir. İlk olarak, sahnenin derinlik haritası elde edilir ve renkli kamera parametrelerine göre bölütlere bölütlenir. Daha sonra, derinlik haritasının bölütleri kaynak görüntü elde etme ve alan derinliğini artırma işleminde kullanılmaktadır. Bu tezde, önerilen yöntem altı farklı veri seti üzerinde farklı kalite metriği açısından değerlendirilmiş ve daha sonra sonuçları iyi bilinen sekiz görüntü birleştirme tekniği ile karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin hem görsel hem de sayısal değerlendirmeler ve çalışma süresi açısından geleneksel çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemlerine göre üstünlüğünü göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Due to the physical limitations of the imaging systems, images acquired by them can suffer from the limited depth of field. In this thesis, a comprehensive study of the well-known image fusion techniques and objective assessment metrics is presented. Then, thirty well-known and frequently used image fusion techniques in the literature are compared with nineteen different quality metrics over thirty-eight popular multi-focus image pairs. An efficient approach based on the depth map of the scene for extending the depth field of the imaging systems has been proposed. Unlike previous methods where the number of source images to be taken is unknown, our approach improves by taking only the required amount of source images by utilizing the depth map. Firstly, the depth map of the scene is obtained and segmented based on the color camera parameters. Then, the depth map segments are used in source image acquisition and used for extending the depth of field. The proposed method is evaluated on six data sets and performance is assessed by four fusion quality metrics. The results are then compared with eight well-known image fusion techniques. Experimental results demonstrate the superiority of the proposed method over the traditional multi-focus image fusion methods in terms of both subjective and objective assessments and run time.
Benzer Tezler
- Çoklu ortam servisleri için 2-boyutlu video ve derinlik haritası bazlı 3-boyutlu video derinlik algısı ölçüm metriği
Color plus depth map based 3d video depth perception measurement metric for multimedia services
HÜSEYİN BAYRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKÇE NUR
- Multi-modal stereo-vision using infrared/visible camera pairs
Görünür ve kızılötesi kamera çiftleri kullanarak çoklu biçimli steryo görme
MUSTAFA YAMAN
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN
- 2-Boyutlu video ve derinlik haritası temelli 3-Boyutlu video kalite değerlendirmesi
Color plus depth map based 3D video quality assessment
MUSTAFA YASİN ERTEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. GÖKÇE NUR YILMAZ
- Multi-view video coding via dense depth field
Sık derinlik haritası ile çok-görüntülü video kodlaması
BURAK OĞUZ ÖZKALAYCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. AYDIN ALATAN
- Stereo hiperspektral görüntüleme sistemi ile derinlik çıkartımı
Depth extraction using stereo hyperspectral imaging system
ALİ CAN KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SARP ERTÜRK