Geri Dön

Esrar kullanımının tespitinde enzimatik hidroliz etkinliğinin ultra performanslı sıvı kromatografisi tandem kütle spektrometresi yöntemiyle belirlenmesi

Determination of enzymatic hydrolysis efficiency in detection of cannabis use by ultra performance liquid chromatography by tandem mass spectrometry method

  1. Tez No: 749168
  2. Yazar: AYKUT KUL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET OLCAY SAĞIRLI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eczacılık ve Farmakoloji, Kimya, Adli Tıp, Pharmacy and Pharmacology, Chemistry, Forensic Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Enzimatik hidroliz, Esrar, Kanabinoidler, Kanabis, Kromatografi-yüksek basınçlı-sıvı, Kütle spektrometri, İdrar tahlili, Enzymatic hydrolysis, Marijuana, Cannabinoids, Cannabis, Chromatography-high pressure-liquid, Mass spectrometry, Urinalysis
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Analitik Kimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Esrar halen dünyada en yaygın kullanılan yasadışı uyuşturucu maddedir. Biyolojik sıvılarda esrar kullanımını belirlemek için seçici, hızlı ve güvenilir yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. İdrar, esrar kullanımının tespitinde uzun süre belirlenebildiği için en fazla tercih edilen biyolojik materyaldir. İdrar yapılan bu analizlerde enzimatik hidrololiz uygulanmaktadır. Bu çalışmada, esrar kullanımının tespitinde enzimatik hidroliz etkinliğinin ultra performanslı sıvı kromatografisi tandem kütle spektrometresi yöntemiyle belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu tez çalışmasında, enzimatik hidrolizin etkinliğini belirlemek için enzim konsantrasyonu, pH ve sıcaklık parametreleri incelenmiştir. Literatürden farklı olarak 75 °C ve 90 °C sıcaklıklarda enzimatik hidroliz etkinliği deneysel olarak araştırılmıştır. Enzimatik hidroliz optimizasyonundan sonra geliştirilen yöntem, Avrupa İlaç Ajansı Biyoanalitik Yöntem Kılavuzu parametrelerine göre valide edilerek gerçek örneklerin analizi gerçekleştirilmiştir. Enzimatik hidroliz verimi 75 °C ve 90 °C'de literatüre göre daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bu iki sıcaklık için benzer sonuçlar elde edildiğinden, valide edilen yöntem için 75 °C seçilmiştir. Kalibrasyon eğrisi aralığı, 1-2000 ng/mL arasında doğrusal olarak belirlenmiştir. Avrupa İlaç Ajansı Biyoanalitik Yöntem Kılavuzu'na göre valide edilen yöntem, gerçek numune analizlerine başarıyla uygulanarak toplam 11-nor-9-karboksi-Δ9-THC miktarları belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen bu yöntemin esrar kullanımının belirlenmesinde hızlı, kolay ve güvenli bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Marijuana is still the most widely used illegal drug in the world. Selective, rapid and reliable methods are needed to identify cannabis use in biological fluids. Urine is the most preferred biological material because it can be detected for a long time in the detection of cannabis use. In these analyzes of urine, enzymatic hydrololysis is applied. In this study, it was aimed to determine the enzymatic hydrolysis efficiency in the detection of cannabis use by ultra-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry method. In this thesis study, enzyme concentration, pH and temperature parameters were investigated to determine the efficiency of enzymatic hydrolysis. Unlike the literature, the enzymatic hydrolysis efficiency was investigated experimentally at temperatures of 75 °C and 90 °C. After the enzymatic hydrolysis optimization, the developed method was validated according to the parameters of the European Medicines Agency Bioanalytical Method Guide and analysis of real samples was performed. It was determined that the enzymatic hydrolysis efficiency was higher at 75°C and 90°C compared to the literature. Since similar results were obtained for these two temperatures, 75°C was chosen for the validated method. The calibration curve range was linearly determined from 1-2000 ng/mL. The method, which was validated according to the European Medicines Agency's Bioanalytical Method Guide, was successfully applied to real sample analyzes and total 11-nor-9-carboxy-Δ9-THC concentrations were determined. The results showed that this developed method can be used quickly, easily and safely in determining cannabis use.

Benzer Tezler

  1. Madde kullanımı nedeniyle denetimli serbestlik tedbiri altında bulunan bireylerin şema terapi modeli çerçevesinde değerlendirilmesi

    Assessment of individuals under probation due to substance abuse within the scope of schema therapy model

    ÖZLEM GÜLDER ALTUNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    PsikolojiEge Üniversitesi

    Madde Bağımlılığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖRKEM YARARBAŞ

  2. İzmir Küçük Menderes Nehri'nde yasadışı maddelerin tespitine yönelik kromatografik yöntem geliştirilmesi

    Development of a chromatographic method for the detection of illegal substances in Izmir Kucuk Menderes River

    DUYGU YEŞİM KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    KimyaEge Üniversitesi

    Bağımlılık Toksikolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERAP ANNETTE AKGÜR

  3. İzmir' de uyuşturucu ve uyarıcı madde kullanımı tespit edilen adli olguların incelenmesi

    Investigation of forensic cases detected to use drugs and stimulants in İzmir

    ERKAN SARUHAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Adli Tıpİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TOKDEMİR

  4. Prematüre bebeklerde orogastrik sonda tespitinde kullanılan farklı materyallerin cilde etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effects of different materials used in orogastric tube fixation on skin in premature babies

    BİLGE ŞAHİN IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    HemşirelikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA TURAL BÜYÜK

  5. Farklı klinik ışıkları altında kaydedilen dental fotoğraflara ait diş renklerinin yapay zekâ teknikleri kullanılarak tespiti

    Detection of tooth colors of dental photographs recorded under different clinic lights using artificial intelligence techniques

    ESRA EFİTLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH AMMAR KARCIOĞLU