Geri Dön

Sosyal ağ sitelerinde yankı odası tasarımı: Twitter örneği

Echo chamber design on social networking sites: The example of Twitter

PDF İndir

  1. Tez No: 749738
  2. Yazar: SERPİL YILMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BİLGEN AYDIN SEVİM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Güzel Sanatlar, Fine Arts
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Görsel İletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

İnternetin yayılması ve Web 2.0 teknolojilerinin gelişmesi, iletişimin ulusötesi boyut kazanmasını beraberinde getirmiştir. Coğrafi mesafelerin önemini yitirdiği bu gelişmelerle sosyal yapı, bireylerarası ilişkiler ve grup aidiyeti gibi olgular da etkilenmektedir. Gündelik hayatta varlığını sürdüren geleneksel sosyal ilişkiler bir yandan da biçim değiştirerek dijital ortama taşınmaktadır. Yoğun olarak kullanılan Facebook, YouTube, Instagram, TikTok ve Twitter gibi sosyal ağ sitelerinde takip edilen aile, arkadaş, akraba ve komşular arasındaki ilişkiler; ortak ilgi alanları, ortak gruplar, ortak değerler ve benzerlikler üzerine kurulmaktadır. Bu benzerlikler, sosyal medya platformlarında kültürel, psikolojik ve sosyolojik pek çok açıdan dikkate alınarak analiz edilmektedir. İlgilenilmesi muhtemel konular, kişiler veya ürünler internetin sınırsız veri yığını arasından ayıklanarak filtre balonu aracılığı ile kullanıcılara sunulmaktadır. Barry Wellman (2002), bu şekilde oluşturulan kapalı grupları“küçük kutucuklar”olarak adlandırır. Böylelikle kullanıcılar, kişiselleştirilmiş enformasyon akışının dışında kalanlara karşı dijital bir duvar örmekte ve yalnızca kendi seslerini duyabilecekleri yankı odaları tasarlamaktadırlar. Tasarlanan yankı odaları, ötekileşme, kutuplaşma ve siberbalkanlaşma gibi olguları ortaya çıkarmaktadır. Bu çalışmanın amacı, kullanıcıların bir sosyal ağ sitesi olan Twitter'ı yankı odası oluşturacak şekilde nasıl kullandıklarını ortaya koymaktır. Çalışmada, Sakarya Üniversitesi lisans öğrencileri arasından seçilen yirmi Twitter kullanıcısıyla yapılan görüşmelerin yanı sıra gözlem ve doküman analizi yöntemi kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

The spread of internet and the development of Web 2.0 technologies brought along the transnational dimension of communication. With these developments, in which geographical distances lose their importance, phenomena such as social structure, interpersonal relations and group belonging are also affected. Traditional social relations that continue to exist in daily life are also transferred to the digital environment by changing their form. Relationships between family, friends, relatives and neighbors that are followed on social networking sites such as Facebook, YouTube, Instagram, TikTok and Twitter, which are used extensively, are based on common interests, common groups, common values, and similarities. These similarities are analyzed on social media platforms by considering many cultural, psychological and sociological aspects. Subjects, people, or products that are likely to be of interest are extracted from the unlimited data stack of the internet and presented to users through a filter bubble. Barry Wellman (2002) calls closed groups created in this way“little boxes”. Thus, users build a digital wall against those who are outside of the personalized information flow and design echo chambers where they can only hear their own voices. The designed echo chambers reveal phenomena such as alienation, polarization, and cyberbalkanization. The aim of this study is to reveal how users use Twitter, a social networking site, to create an echo chamber. In the study, observation and document analysis methods were used, as well as interviews with twenty Twitter users selected among Sakarya University undergraduate students.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    807484

    The potential of twitter images for galvanizing citizens to collective action

    Vatandaşları toplu eylem için harekete geçirmekte twıtter görüntülerinin potansiyeli

    ÖZEN BAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İletişim BilimleriIndiana University Bloomington

    Kitle İletişimi Anabilim Dalı

    PROF. DR. MARİA ELİZABETH GRABE

  2. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  3. Tez No

    186174

    Tommaso Campanella ve Thomas More'un ütopyalarının karşılaştırılması

    Comparing Thomas More and Tommaso Campanella's utopias

    MAHMUT AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    FelsefeAtatürk Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN ELMALI

  4. Tez No

    634995

    Afet lojistiğinde araç rotalama problemi ve geliştirilen iki aşamalı bir optimizasyon yöntemi ile uygulama

    Vehicle routing problem and a case study with evolved a two level optimization solution in humanitarian logistics

    MUSTAFA BAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN MURAT ÇELİK

  5. Tez No

    821390

    Retesting the echo chamber research: An evaluation for social media environment in Türkiye

    Yankı odası araştırmasının yeniden test edilmesi: Türkiye'deki sosyal medya ortamına yönelik bir değerlendirme

    ÇAĞATAY BURCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Siyasal BilimlerAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞENUR KILIÇ ASLAN

Geri Dön