Geri Dön

Donanım ile VST sentezleyiciler arasındaki farkların incelenmesi

Examining the difference between hardware and vst synthseizers

  1. Tez No: 751318
  2. Yazar: HÜSEYİN EREN ERKİLET
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN DELEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Müzik, Music
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: ANKARA MÜZİK VE GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİ
  10. Enstitü: Müzik ve Güzel Sanatlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Müzik Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Müzik Teknolojisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Gelişen insan yaşamı beraberinde yeni gereklilikleri getirirken, insanın müziğe olan ilgisi ve sesleri yönetme arzusu da bu oranda gelişmiştir. Enstrümanların keşfi ve evrimleşmesi ile insanların sesleri yönetmesi, kendi isteğine göre ayarlaması yeni kompozisyonlar yaratma isteğini de artırmıştır. Bu sayede teknolojik araçların yeni ses sentezleri yaratmada kullanılması da kaçınılmaz olmuştur. Günümüz müzik çalışmalarında her ne kadar VST sentezleyiciler yaygın kullanılsa da donanımların yerlerini alabilmesi ya da donanımlara ne derece benzerlik gösterdiği akıllarda bir soru olarak kaldığı aşikardır. Bu nedenle bu araştırmada, donanım sentezleyiciler ile VST sentezleyiciler arasındaki farklılıkların incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda elde edilen verilerin, müzik teknolojileri alanına hizmet eden bireylere kaynak sağlaması açısından önem arz ettiği düşünülmektedir. Yukarıdaki bilgiler doğrultusunda belirlenen donanım ve VST sentezleyicilerden elde edilen osilatör seslerine,“Matlab”yazılımı aracılığıyla THD verilerine ve“Voxengo Span”yazılımı aracılığıyla ise spektrum analiz bulgularına ulaşılmıştır. Daha sonra donanım ve VST sentezleyiciler ile belirli bir ezgi hazırlanıp, üç uzman onayından geçen yarı yapılandırılmış görüşme formu ile 20 ses mühendis ve 20 aranjör olmak üzere toplamda 40 kişiye sunulmuştur. Elde edilen bilgilere içerik analiz uygulanılarak bulgulara ulaşılmıştır. Her üç ses örneğini (sade-efektli-aranje içerisinde) ele aldığımızda; araştırmamıza katılan aranjör ve ses mühendislerinin çoğunluğu MS-20 donanımını, Tal-U VST'i ve Roland JX-8P donanımını ve genel itibariyle ele aldığımızda ise donanımları tercih ettikleri sonuçlarına ulaşılmıştır. Araştırmamızda, tercih sebepleri kapsamında ise aranjör ve ses mühendislerinin çoğunlukla hoşlarına giden sesleri seçtiği ve donanım/analog duyumu aradıkları gibi daha birçok sonuçlara yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In parallel to developments in human beings' life their interest in the music and desire tomanage the sounds also developed throughout the course of time. Discovery of new instruments and their evolvement had boosted their interest to create new compositions in a way to their own wish through with managing the sounds. In this context, it was inevitable use of technological devices in creating new sound synthesis. Even though the VST synthesisers are being used in today's musical studies, it is a question in minds that how the musical instruments were replaced with them and similarities between them. For that reason, in this research it was aimed to examine the differences between instrumental and VST synthesisers. It is believed that the outputs of this research will help to the people who have been working in the field of musical technologies. In this research“Matlab”software was used to collect THD data from oscillator sounds produced by instruments and VST synthesisers. Also“Voxengo Span”software was used to get spectrum analysis findings from the both of them. Within this study a melody with three different sounds (simple-with effect and arranged) was prepared by using musical instrument and VST synthesiser separately. Then a semi-structured questionnaire was used to collect data from 20 sound engineer and 20 arrangers participated in the research about how they interpret the three different sounds of the melody (simple-with effect and arranged). The results of the study indicated that most of the sound engineers, tonmeisters and arrangers preferred the MS-20, i Tal-U VST'i and Roland JX-8P instruments respectively. In another words instruments were preferred mostly by the participants of the research. In the context of reasons for preference; the results revealed that they choose the sound they liked and looked for the instrument/analog sound sensation.

Benzer Tezler

  1. Elektrı̇k gı̇tar tüp amplı̇fı̇katörlerı̇nı̇n, profı̇l oluşturma, donanım modelleme ve vst eklentı̇lerı̇ ı̇le karşılaştırmalı analı̇zı̇

    Comparative analysis of electric guitar tube amplifiers with profiling, hardware modeling and vst plugins

    ÖZER YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MüzikANKARA MÜZİK VE GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİ

    Müzik Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN DELEN

  2. Software protection through dedicated hardware

    Özgü donanım ile yazılım koruması

    OSAMA RAYİS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

  3. A hardware based gunshot sound detection system

    Donanım tabanlı silah sesi tespit sistemi

    MUSTAFA KORAY AKÇOCUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  4. Differential power analysis resistant hardware implementation of the RSA cryptosystem

    Diferensiyel güç analizine dayanıklı RSA kripto sisteminin donanım ile gerçeklenmesi

    KEKLİK ALPTEKİN BAYAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

    Y.DOÇ.DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

  5. EEG işaretleri kullanılarak epilepsi nöbet tahmin sisteminin fpga tabanlı donanım ile gerçekleştirilmesi

    Application of epilepsy seizure prediction system to fpga based hardware using EEG signals

    ERCAN COŞGUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ANIL ÇELEBİ

    PROF. DR. MEHMET KEMAL GÜLLÜ