Development of a correlation for estimation of biomass higher heating value with statistical and machine learning based approaches
Biyokütle yüksek ısıl değeri tahmini için istatistik ve makine öğrenimine dayalı yaklaşımlarla korelasyon geliştirilmesi
- Tez No: 752219
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN SADIKOĞLU, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜN YÜCEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Biyokütle, Makine öğrenmesi, Regresyon, Yüksek sıcaklık, Biomass, Machine learning, Regression, High temperature
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yüksek ısıl değer (HHV), yakıtlardan verimli enerji elde edilirken dikkate alınması gereken en önemli parametrelerden biridir. Yakıtın kalitesini tahmin etmek için araçlar sağlar. Ancak yakıtların HHV'sini ölçmek gelişmiş cihazlar gerektirir, pahalıdır ve zaman alıcıdır. Bu nedenle, yakıt teknolojilerinin geliştirilmesi için HHV'nin yeterli tahmini çok önemlidir ve bu konuda çok sayıda çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, yakıtların nihai analizinin en büyük açık veri setinden HHV tahmini için modeller oluşturmak için birkaç makine öğrenme algoritması (DTR, SVR, GPR, RFR, Çok Doğrusal Regresyon ve Polinom Regresyon) kullanıldı. Biyokütle, biochar, msw, kerosen, benzin, fuel oil, alg, doğal gaz gibi birçok farklı katı, sıvı ve gaz yakıt analiz edilmiştir. Oluşturulan modellerin geçerliliğini tarafsız bir şekilde değerlendirmek için 10 kat çapraz doğrulama yöntemi kullanılmıştır. Performans değerlendirmeleri için her modelin R2, düzeltilmiş R2, RMSE, N-RMSE ve AAE değerleri hesaplanmıştır. Ek olarak, nihai analizin meta verileri her bir yakıt sınıfı için araştırılmış ve bugüne kadarki en büyük veri setinden kapsamlı bir Krevelen diyagramı üretilmiştir; yakıtlar. Son olarak, sonuçlar literatür ile karşılaştırılmış ve her bir yöntemin hem hesaplama karmaşıklığı hem de tahmin doğruluğu açısından avantaj ve dezavantajları tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Higher heating value (HHV) is one of the most important parameters to consider while obtaining energy efficiently from fuels. It provides means to estimate the quality of the fuel. However, measuring the HHV of fuels requires advanced devices, is expensive and time consuming. Thus, sufficient estimation of the HHV is crucial for development of fuel technologies and numerous studies have been performed about this subject. In this study, several machine learning algorithms (DTR, SVR, GPR, RFR, Multi-Linear Regressions, and Polynomial Regression) were utilized to construct models for estimation of the HHV from the largest open dataset of ultimate analysis of fuels. Many different solid, liquid, and gaseous fuels such as biomass, biochar, msw, kerosene, gasoline, fuel oil, algae, natural gas were analyzed. 10-fold cross validation method was used to assess the validity of the constructed models in an unbiased manner. The R2, adjusted R2, RMSE, N-RMSE, and AAE values of each model were computed for performance evaluations. In addition, the metadata of the ultimate analysis is investigated for each class of fuel and an extensive Krevelen diagram was produced from the largest dataset to date, which illustrated the relationships between the atomic O/C ratio and the atomic H/C ratio of the fuels. Finally, the results were compared with the literature, and advantages and disadvantages of each method were discussed in terms of both computational complexity and prediction accuracy.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri
Başlık çevirisi yok
AHMET CAFOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
EkonomiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN EROL
- Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü
Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension
ÜLKÜ AYBERK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı