Coğrafi verilerin veri kalitesi parametreleri açısından irdelenmesi
Examination of geographic data in terms of data quality parameters
- Tez No: 752757
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSNİYE EBRU ÇOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Tüm dünyada konumsal veriye olan ihtiyaç gittikçe artarken, kullanılan bu verilerin kalitesinin irdelenmesi konusu her geçen gün önem kazanmaktadır. Farklı kurumlar tarafından farklı yöntemlerle veya farklı amaçlar için üretilmiş verilerin paylaşımı, kurumlar arası üst düzey koordinasyon gerektirmektedir. Tekrarlı üretilen veriler para ve zaman kaybına sebep olurken kaliteyi belli standartlara bağlama ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Bu amaçla birçok ülke ve birçok organizasyon veri kalitesinin öneminin üzerinde durmuş ve özellikle son yıllarda bu alandaki çalışmalarını arttırmıştır. Konumsal veri altyapısı ve standartları ile ilgili çalışmaların başında INSPIRE direktifi gelmektedir. Gerçekleştirilen bu tez çalışmasında, coğrafi veri kalitesinin önemi irdelenmiştir ve veri kalitesi parametrelerinin nasıl sınıflandırıldığı açıklanmıştır. Hem Türkiye'de hem de dünyada bu ihtiyaca yönelik yapılan çalışmalar ve oluşturulan standartlar üzerinde durulmuştur. Coğrafi veri kalitesi parametreleri ve yönetimi konuları irdelenmiştir. Coğrafi verilerin veri kalitesinin test edilmesi noktasında ise, çeşitli kurum ve kuruluşlardan alınan 58 vektör ile 6 raster veri kümesi, veri kalitesi parametreleri olan konumsal doğruluk, öznitelik doğruluğu, tutarlılık, tamlık ve güncellik başlıkları altında açık kaynak kodlu CBS yazılımı ortamında incelenmiştir. Hem kamu kurum ve kuruluşlar hem de özel şirketlerce coğrafi veri kalitesine verilen önem ve özen test edilmiş, eksiklikler tespit edilip değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonucunda sorunların çözümü hakkında öneriler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
While the need for spatial data is increasing all over the world, the issue of examining the quality of this data is gaining importance day by day. The sharing of data produced by different institutions with different methods or for different purposes requires high-level coordination between institutions. While the repetitively produced data causes loss of money and time, the need to connect the quality to certain standards has emerged. For this purpose, many countries and many organizations have emphasized the importance of data quality and have increased their work in this field, especially in recent years. The INSPIRE directive is at the forefront of studies on spatial data infrastructure and standards. In this thesis, the importance of geographic data quality has been examined and how the data quality parameters are classified is explained. Both in Turkey and in the world, the studies and standards created for this need are emphasized. Geographic data quality parameters and management issues are discussed. At the point of testing the data quality of geographic data, 58 vectors and 6 raster datasets taken from various institutions and organizations were examined open-source GIS software under the headings of data quality parameters such as spatial accuracy, attribute accuracy, consistency, integrity, and timeliness. The importance and care given to geographic data quality by both public institutions and organizations and private companies were tested, deficiencies were identified and evaluated. As a result of the evaluation, suggestions were made about the solution of the problems.
Benzer Tezler
- The spatio-temporal dynamics of aerosols in the Marmara region and impact of land cover/use on atmospheric environment
Marmara bölgesindeki aerosollerin mekansal-zamansal dinamiksel ve arazi örtüsü/kullaniminın atmosferik ortam üzerindeki̇ etkisi
PARIA ETTEHADI OSGOUEI
Doktora
İngilizce
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Semantic geographical information system based disaster management system
Anlamsal coğrafi bilgi sistemleri tabanlı afet yönetim sistemi
CAN AYDIN
Doktora
İngilizce
2014
Bilgi ve Belge YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiCoğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VAHAP TECİM
- Meydanların iklimsel konfor kriterleri ve kullanım- kullanıcı ilişkileri kapsamında performans değerlendirmesi
A performance analysis for squares in terms of thermal comfort criteria and usage-users relations
EZGİ GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN SERDAR KAYA
- Land based emission inventory and consistency analysis for WRF-Chem: Dilovası example
WRF-Chem için arazi bazlı emisyon envanteri ve tutarlılık analizi: Dilovası örneği
UMUR DİNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN TOROS