Rule-based entity-relationship diagram modelling
Kurala dayalı varlık-ilişki diyagramı modelleme
- Tez No: 753448
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE EKİN, DR. ÖĞR. ÜYESİ FAİK BORAY TEK, PROF. DR. OLCAY TANER YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veritabanları, modern toplumda yaşamın gerekli bir bileşenidir: Çoğumuz her gün birçok aktiviteye katılırız, bazıları veritabanı etkileşimiyle ilgilidir. Bu çalışmada, İngilizce dili için Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini kullanarak varlık-ilişki (ER) modellemesini temsil etmeye yönelik çalışmayı sunuyoruz. Doğal Dil İşleme, bilgisayarların hesaplama gücünü kullanarak Türkçe ve İngilizce gibi insan dillerini doğal olarak anlama yeteneği sağlar. Bunu mümkün kılmak için, dilbilim ve mevcut Makine Öğrenimi sistemlerinin birleşimi birlikte kullanılır. Varlık-İlişki diyagramları, yazılım mühendisliği, işletme bilgi sistemleri, eğitim ve araştırmada ilişkisel veritabanlarını planlamak veya izlemek için sıklıkla kullanılır. Başlangıçta, standart bir veritabanı yönetim sistemi ve bileşenlerinin tüm ayrıntılarına çalışıldı. Doğal insan dili ve veritabanı semantiği arasındaki ilişkiler varsayımsal kurallar olarak tanımlandı. Daha önceden tanımlanan bu kurallara göre, etkinlik bazlı bir boru hattı inşa edildi. Komple bir metin analiz edilip, her bir kelime Doğal Dil İşleme yöntemleri ile işlendi.
Özet (Çeviri)
Databases are a required component of life in modern society. Most of us involve many activities every day, some of them are relevant with database interaction. In this study, entity-relationship modeling using Natural Language Processing techniques is presented for the English language. Natural Language Processing refers to the capability of understanding human languages naturally, like Turkish and English, using computational power. To make this possible, combination of linguistics and current Machine Learning systems are used together. EntityRelationship diagrams are frequently used to plan or trace relational databases in software engineering, business information systems, education and research. In the beginning, all details of a standard database management and its components have been studied. Heuristic rules which indicate the relation between human language and database components have been defined. According to the defined heuristic rules previously, an event-based pipeline has been constructed. A full text has been analyzed and processed every word at this pipeline using Natural Language Processing techniques.
Benzer Tezler
- Entity-relationship diagram generation with natural language processing and machine learning approach
Doğal dil işleme ve makine öğrenmesi yaklaşımıyla varlık-ilişki diyagram üretimi
MERTALİ KÖPRÜLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE EKİN
- Doğadan esinli interaktif bina kabuğu tasarımı için örüntüye dayalı bir model
A model for nature inspired interactive building envelope design based on pattern
HÜLYA ORAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
- Transatlantik ilişkilerin Avrupa Birliği güvenlik oluşumları üzerindeki etkileri: Güvenlik topluluğu ve toplumsal güvenlik dinamikleri üzerinden ab güvenliğinin çok boyutlu analizi
The effects of transatlantic relations on european union security formations: A multidimensional analysis of the EU security through the security community and societal security dynamics
PELİN YÜCEL
Doktora
Türkçe
2025
Uluslararası İlişkilerİstanbul ÜniversitesiAvrupa Birliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK SAMİH GÜLBOY
- Kosova'da ulusun inşası ve karşı-kamusallaşma mekanlarının üretimi
Nation-building and making spaces of counterpublics in Kosovo
ATTİLA BEKSAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Bilgi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH UĞUR TANYELİ