Ordinal probit regresyon modellemesi; Hemşirelerin COVİD-19 pandemisinde kahramanlık algısının incelenmesi uygulaması
Ordinal probit regression modeling hero in the nurses' COVİD-19 pandemic application of examination of perception
- Tez No: 753977
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN KARAİBRAHİMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: COVID 19, Hemşireler, Regresyon analizi, Regresyon modelleri, Sosyal medya, Sıralı probit, İstatistiksel yöntemler, COVID 19, Nurses, Regression analysis, Regression models, Social media, Ordered probit, Statistical methods
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, sıralı Probit regresyon yöntemi kullanılarak Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesinde çalışmakta olan hemşirelerin COVİD-19 pandemisi sürecinde sosyal medyadaki kahramanlık algısının çalışma motivasyonuna etkisi ile sosyo-demografik özellikler, çalışılan birim, COVİD-19 enfeksiyonu geçirip geçirmediği, gündemi takip etme sıklığı ve statü artışının çalışma motivasyonu maddeleri arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Bu çalışma, Ekim 2021-Mart 2022 tarihleri arasında Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesinde yürütülmüştür. Çalışmanın evrenini hastanede çalışan hemşireler oluşturmuş olup, aktif olarak Acil Servis, Yoğun Bakım Üniteleri, Pandemi Kliniği ve Diğer Kliniklerde çalışmakta olan gönüllü 300 hemşire çalışmaya dahil edilmiştir. Araştırmanın verileri, hemşirelerin demografik özellikleri ve algılarını ölçen bir anket formu ile elde edilmiştir. Nitel bağımlı yanıt değişkeni için 4 kademeli Likert Ölçek kullanılmıştır. Bu sorulara verilmesi istenilen cevaplar“hiç katılmıyorum”(1),“katılmıyorum”(2),“kararsızım”(3) ve“katılıyorum”(4) şeklinde kodlanarak sıralı veriler oluşturulmuştur. Kullanılan evrenin çalışma yoğunluğu göz önünde bulundurularak dörtlü Likert kullanımının uygun olduğuna karar verilmiştir. Hemşirelerin çalışma motivasyonunun artışı, sosyal medyada geçirilen süre, mesleki iyileşme düşüncesi ve gelirde gözlenen iyileşme durumunu belirlemeye yönelik uygulanan Sıralı Probit Regresyon Analizi sonucunda elde edilen model istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (X 2 =101.45, p<0.05). Araştırmanın bağımsız değişkenleri, hemşirenin motivasyonundaki varyansın yüzde 15'ini (Pseudo R 2 =0.1536) tahmin etmiştir. Hesaplanan marjinal etkiler incelendiğinde hemşirelerin sosyal medyada geçirdikleri süre arttığında çalışma motivasyonlarının azalma olasılığı %18 (0.043-0.327)'dir. Mesleklerinin iyileşmesinde herhangi bir iyileşme olmadığını düşündüklerinde çalışma motivasyonlarının azalma olasılığı %19'(0.042- 0.344)'tür. Hemşirelerin gelirlerinde herhangi bir artış olmadığını takdirde çalışma motivasyonlarının azalma olasılığı %17 (0.043-0.312)'dir. Kurulan Sıralı Probit Regresyon Analizinde hemşirelerin sosyal medyada geçirdikleri süre, mesleki şartların iyileşmesi ve gelir iyileştirilmesi bağımsız değişkenleri kullanılarak çalışma motivasyonları tahmin edilebilmektedir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to define the effect of the heroism perception in social media on the motivation of the nurses working in Antalya Training and Research Hospital during the COVİD-19 pandemic, and to investigate the relationship between work motivation items and the socio-demographic characteristics, the unit of study, whether they have had COVİD 19 infection, the frequency of following the agenda, and the status by using the ordinal Probit regression method. This study was carried out in Antalya Training and Research Hospital between October 2021 and March 2022. The universe of the study consisted of nurses working in the hospital, and a sample of 300 volunteer nurses working actively in the Emergency Service, Intensive Care Units, Pandemic Clinic, and Other Clinics. The data of the study were obtained with a questionnaire that measures the demographic characteristics and perceptions of nurses. A 4-level Likert Scale was used for the qualitative dependent response variable. The answers to these questions were coded as“I strongly disagree”(1),“I do not agree”(2),“I am undecided”(3) and“I agree”(4) to form an ordinal data. The model obtained as a result of the Ordinal Probit Regression Analysis applied to determine the increase in the motivation of the nurses to work, the time spent on social media, the idea of professional improvement and the improvement in income was found to be statistically significant (X 2 =101.45, p<0.001). The independent variables of the study predicted 15 percent (Pseudo R 2 =0.1536) of the variance in the nurse's motivation. When the calculated marginal effects are examined, when the time spent by nurses on social media increases, the probability of a decrease in their motivation to work is 18%. When nurses see that there is no positive development in their profession, the probability of a decrease in their motivation is 29%. When they think that there is no improvement in the improvement of their profession, the probability of their work motivation decreasing is 19%. If there is no increase in the income of the nurses, the probability of a decrease in their motivation to work is 17%. In Ordinal Probit Regression Analysis, the working motivation of nurses can be estimated by using the independent variables of time spent on social media, improvement in professional conditions and income improvement.
Benzer Tezler
- Dört zamanlı türbaşarj direk püskürtmeli bir dizel motorunun bilgisayar ile sümülasyonu
Computer aided simulation of a fourstroke turbocharged direct-anjection diesel engine
MUSTAFA BALCI
- Aktinomycetlerin kültüre alınması ve sayımları için uygun selektif kültürlerin saptanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
IŞIK GÜLEÇ ESEN
- Çizgisel kaynaktan ışıyan elektromağnetik dalgaların mükemmel iletken silindir takkesinden optik gibi saçılması
Başlık çevirisi yok
ADNAN GÖRÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. H. ERGUN BAYRAKÇI
- Büyük mum güvesi (Galleria mellonella L.) ya etkili Bacillus thuringiensis suşları ve bunların plazmid içerikleri üzerinde araştırmalar
A Study of bacillus thuringiensis strains effected on creater max moth (Galleria mellonella L.) and their plasmids
MUSTAFA AKÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
MikrobiyolojiAnkara ÜniversitesiTarım Ürünleri Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. M. LÜFTÜ ÇAKMAKÇI
- Avnik demir cevherlerinden hazırlanan peletlerin indirgenme davranışlarına CaO, Na2O ve K2O'in etkisi
The Effect of CaO, Na2O and K2O to the reduction behaviour of pellets prepared from avnik iron ores
MUSTAFA KELAMİ ŞEŞEN