Geri Dön

Image-based occupancy sensing and privacy implications

Görüntü tabanlı kullanım algılama ve gizlilik uygulamaları

  1. Tez No: 759649
  2. Yazar: HAMMAD HAROON
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. MEHMET KORAY PEKERİÇLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mimarlık, Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Akıllı binalar, Bilgisayarla görme, Hareket sensörleri, Sayısal mahremiyet, Sensörler, Veri gizliliği, Intelligent buildings, Computer vision, Motion sensors, Digital privacy, Sensors, Data privacy
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mimarlık Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapılı çevrede kullanım verilerinin toplanması arttıkça, özellikle bina doluluğu ile ilgili analitikler büyük önem taşımaktadır. Bununla birlikte, birçok veri toplama yaklaşımı, bireylerin mahremiyet haklarını ve dolayısıyla rahatlıklarını ihlal etmektedir. Bu tez, özellikle görüntü tabanlı algılamaya odaklanarak, akıllı bina teknolojilerinin yaygınlaşması ile bireysel mahremiyet ve özerklik arasındaki gerilimi ele almayı amaçlamaktadır. Kamera görüntüleri gibi kaynaklar tarafından toplanan görüntü tabanlı algılama yoluyla veri toplama ve doluluk algılama olasılıklarını ve sonuçlarını araştırır. 'Akıllı' binaların tanımlarını ve kapsamını ele alıyor, konut dışı alanlarda doluluk algılamaya odaklanıyor, ardından görüntü tabanlı doluluk algılama araştırmaları yapıyor ve son olarak mahremiyet ve günümüzün akıllı binalarındaki önemine değiniyor. Araştırma, biri mahremiyeti koruyan açıya sahip iki kameradan alınan görüntülerin bir araya getirildiği bir saha deneyi ile inşaat ve bitişik alanlardaki bireylere, hangi kamera açısıyla daha rahat olduklarını bulmaya yönelik bir anketten oluşmaktadır.

Özet (Çeviri)

As the use of data collection in the built environment increased, data pertaining to building occupancy has gained considerable importance in realms such as energy optimization and spatial usage analytics. However, many data collection approaches infringe on individuals' rights to privacy, and subsequently their comfort. This thesis aims to address the tension between the proliferation of smart building technologies and individual privacy and autonomy, specifically focusing on image-based sensing. It explores the possibilities and consequences of data harvesting and occupancy sensing through image-based sensing, gathered by sources such as camera footage. It addresses the definitions and scope of 'smart' buildings, focuses on occupancy sensing in non-residential spaces, followed by research into image-based occupancy sensing and finally delving into privacy and its relevance in today's smart buildings. The research is comprised of a field experiment gathering footage from two cameras, one with a privacy-preserving angle, along with a survey aimed towards individuals in the construction and adjacent fields, to find which camera angle they are more comfortable with in the non-residential areas they occupy.

Benzer Tezler

  1. Yapay açıklıklı radar interferometre teknikleri ile tuz gölü dinamiklerinin analizi

    Analysis of salt lake dynamics with artificial aperture radar interferometry techniques

    BURHAN BAHA BİLGİLİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU

  2. Nesne tabanlı görüntü analizleriyle heyelan lokasyonlarının belirlenmesi: Batı Karadeniz bölgesi

    Determination of landslide locations by object-based image analyses: Western Black Sea region

    BELİZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ERCANOĞLU

  3. Derin öğrenme yöntemleri ile görüntüye dayalı erken yangın algılama sisteminin geliştirilmesi

    Development of an image-based early fire detection system using deep learning methods

    CEYHUN KIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ YILDIZ

  4. Otoparklar için gerçek zamanlı yerleşim sağlayan görüntü işleme tabanlı karar destek sistem önerisi

    A proposal for an image processing-based decision support system providing real-time space allocation in parking lots

    ORUÇ ALTAY KIRLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN TARIMER

  5. Investigating the usability of LIDAR-derived intensity image in shoreline extraction studies

    LIDAR verisinden türetilen yoğunluk görüntüsünün kıyı çizgisi çıkarımı çalışmalarında kullanılabilirliğinin araştırılması

    ABDULLAH HARUN İNCEKARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER