Notched planar square monopole antenna design by using artificial neural network
Yapay sinir ağı kullanılarak çentikli düzlemsel kare monopol anten tasarımı
- Tez No: 764809
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPARSLAN ÇAĞRI YAPICI, DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÜÇÜNCÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Bu çalışmada, çok katmanlı algılayıcı (MLP) modeline dayalı yapay sinir ağı, metal plaka çentikleri oyulmuş kare monopol antenin tasarımı için uygulanmıştır. Sinir ağını eğitmek için kullanılan Lavenberg-Marquardt (LM), ölçekli eşlenik gradyan (SCG), bayesian düzenlileştirme (BR) olan geri yayılım algoritmaları kullanılmıştır. Algoritmaların çıktıları elektromanyetik (EM) analiz programına aktarılarak simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır. Doğruluk, EM simülasyonları ve sinir ağı çıktısı arasındaki korelasyon ile hesaplanmıştır. Sinir ağını eğitmek için veri seti, bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımları vasıtasıyla gerçekleştirilen anten benzetimleri ile oluşturulmuştur. Veri seti, L-bandı ve S-bandının frekans spektrumunun kritik tasarım parametrelerini yakalamak için oluşturulmuştur. Buna rağmen oluşturulan yapay sinir ağı bu bantların dışında da, doğruluğu EM simülasyon sonucu ile uyumlu anten tasarımları gerçekleştirebilmektedir. Sunulan sonuçlar, sinir ağının arzu edilen S-parametrelerine uygun anten tasarım gerçekleştirebildiğini göstermiştir. Ayrıca yapay sinir ağı antenin fiziksel tasarım parametrelerini antenin S-parametreleri üzerindeki etkilerini de kestirmektedir.
Özet (Çeviri)
In this paper, artificial neural network based on multilayer perceptron (MLP) model is applied to the metal-plate notches are carved into the square monopole antenna. Backpropagation algorithms that are Levenberg-Marquardt (LM), scaled conjugate gradient (SCG), Bayesian regularization (BR) used to train the neural network. The outputs of the algorithms were transferred to the electro-magnetic (EM) analysis program and the simulation results are compared. The accuracy is calculated by correlation between EM simulations and neural network output. In order to train the neural network, dataset is created by parametric analysis of the antenna design parameters in computer-aided design (CAD). Although the dataset is generated to capture critical design parameters of frequency spectrum of L-band and S-band, the out of band performance has a good agreement with the EM simulation result. The results presented indicate that the neural network can predict antenna design parameters by using S-parameters and effects of the design parameters of the antenna on the S-parameters.
Benzer Tezler
- Alüminyum sürekli döküm yöntemi ile üretilmiş 5052-5182 alüminyum alaşımlarının şekillendirilebilirlik kabiliyetlerinin belirlenmesi
Determination of formability behaviours of 5052 and 5182 aluminium allaoys producet by continuous casting method
GÖKHAN ALPER
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SABRİ KYALI
- LTE haberleşmesi için bant genişliği artırılmış s-bant dairesel kutuplu düzlemsel dizi anten ile aktif yükseltecinin tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of increased bandwidth s - band circular polarized planar array antenna and active amplifier with increased bandwidth for the LTE communication
AHMET KAPICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ORAL SALMAN
- İnce sacların mekanik ve mikroyapı özelliklerinin robotik tandem gazaltı kaynak yöntemi kullanılarak incelenmesi
Investigation of mechanical and microstructural properties of thin sheets by using robotic tandem gas metal arc welding method
RECEP ARICI
Doktora
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiCelal Bayar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİT DOĞAN
- Hava platformları için geniş bantlı bıçak anten tasarımı
Wide band blade antenna design for airplatforms
BURCU GÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÜÇÜNCÜ
- 5G mobil terminaller için yüksek kazançlı ve çoklu bant frekans seçici anten sistemi tasarımı
High gain and multi band frequency selective antenna system design for 5G mobile terminals
MEHMET YERLİKAYA
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN