Geri Dön

Dönüşüm tabanlı sağlam görüntü damgalama yöntemlerinin geliştirilmesi

Development of transform-based robust image watermarking methods

  1. Tez No: 767339
  2. Yazar: ÖMER FARUK SARITAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SERKAN ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Son yıllarda dijital görüntülerin kullanımı ve dağıtımı hızla artmaktadır. Bu artışla birlikte dijital görüntüler kolaylıkla çoğaltılabilmekte ve manipüle edilebilmektedir. Bu nedenle, dijital görüntülerin telif hakkının korunması önemli bir konu haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, renkli görüntülerin telif hakkının korunması için dönüşüm uzayı tabanlı dört farklı sağlam görüntü damgalama yöntemleri önerilmektedir. Önerilen ilk yöntem, renk kanalı çoğullama yaklaşımına dayanan Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) tabanlı görüntü damgalama yöntemidir. Bu yöntemde, damganın sağlamlığını ve algılanamazlığını artırmak için bir renk kanalı çoğullanıp görüntü boyutu büyütülerek ikili damga gizlenmektedir. Önerilen ikinci yöntem, Tamsayı Dalgacık Dönüşümü (TDD), Ayrık Kosinüs Dönüşümü (AKD) ve Tekil Değer Ayrışımı (TDA) tabanlı görüntü damgalama yöntemidir. Bu yöntemde, TDD uygulanmış renkli görüntünün kırmızı renk kanalı 8×8 bloklara ayrılır. Gri seviye damganın 8 bitlik bir piksel değeri, 8×8 TDA bloğunun diyagonal matris değerleri toplamı kullanılarak 8×8 AKD bloğunun bir orta bant katsayısı değiştirilerek gizlenmektedir. Önerilen üçüncü yöntem, orijinal görüntüye ihtiyaç duymayan, Contourlet Dönüşümü (CD), AKD ve TDA tabanlı görüntü damgalama yöntemidir. Gri seviye damganın 8 bitlik üç piksel değeri, 8×8 TDA bloğunun diyagonal matris değerleri toplamı kullanılarak 8×8 AKD bloğunun üç orta bant katsayısı değiştirilerek gizlenmektedir. Son yöntem ise, orijinal görüntüye ihtiyaç duymayan, CD ve AKD tabanlı görüntü damgalama yöntemidir. Bu yöntemde, renkli damganın 24 bitlik bir piksel değeri, DC katsayısının doğal logaritması kullanılarak 8×8 AKD bloğunun üç orta bant katsayısı değiştirilerek gizlenmektedir. Önerilen yöntemlerle damgalanmış görüntülerin saldırılara karşı sağlam oldukları ve yüksek algılanamazlığa sahip oldukları deneysel çalışmalarla gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In recent years, the use and distribution of digital images have been increasing rapidly. With this increase, digital images can be easily duplicated and manipulated. Therefore, copyright protection of digital images has become an important issue. In this thesis, four different robust image watermarking methods based on the transform domain are proposed for copyright protection of color images. The first proposed method is the Discrete Wavelet Transform (DWT) based image watermarking method based on the color channel multiplexing approach. In this method, the binary watermark is embedded with a color channel multiplexing approach by increasing the image size to obtain high robustness and imperceptibility of the watermark. The second proposed method is Integer Wavelet Transform (IWT), Discrete Cosine Transform (DCT), and Singular Value Decomposition (SVD) based image watermarking method. In this method, the red color channel of the IWT applied color image is divided into 8×8 blocks. An 8-bit pixel value of the gray level watermark is embedded by changing a middle band coefficient of the 8×8 DCT block using the sum of the diagonal matrix values of the 8×8 SVD block. The third proposed method is the Contourlet Transform (CT), DCT, and SVD-based blind image watermarking method. The three 8-bit pixel values of the gray level watermark are embedded by changing the three middle band coefficients of the 8×8 DCT block using the sum of the diagonal matrix values of the 8×8 SVD block. The last method is the CT and DCT-based blind image watermarking method. In this method, a 24-bit pixel value of the color watermark is embedded by changing the three middle band coefficients of the 8×8 DCT block using the natural logarithm of the DC coefficient. It has been shown in experimental studies that the images which are watermarked by the proposed methods are robust against attacks and have high imperceptibility.

Benzer Tezler

  1. Subband decomposition and fractal image compression based steganography

    Altbant ayrıştırma ve fraktal imge sıkıştırma tabanlı steganografi

    SUHAD FAKHRI HUSSEIN ALBASRAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  2. Estimation and restoration for heat haze effects in image and video processing

    Görüntü ve video işlemede ısı dalgalanması etkilerinin tahmini ve restorasyonu

    ÖZLEM ALPERGÜN TANAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  3. 2-B dikgen kafes süzgeç yapılarıyla görüntü bölütleme

    Image segmentation using 2-D orthogonal lattice filter structures

    SAİDE ZEYNEP AYKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. IŞIN ERER

  4. A generalization of Arnold's CAT map and fraction based embedding in image steganography

    Arnold CAT dönüsümünün genelleştirilmesi ve görüntü steganografisinde kesir tabanlı gömme

    MOHAMED M.M. BUKER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Mühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN TORA

    YRD. DOÇ. DR. ERHAN GÖKÇAY

  5. Multi-modal image registration

    Çok modlu görüntü çakıştırma

    MOHAMED SABBAH MOHAMED MESBAH ELSAEIDY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Medipol Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK